IFTTTと連携するためのScratch拡張を作ってみた
子どもたちが機械学習を活用するための書籍が出版されました。石原さんのML2ScratchやGoogleのTeachable Machineを活用して、ScratchだけでAIプログラミングを楽しむ方法がぎっしり詰まってます。小学校高学年〜大人まで、とにかく超おすすめです。 Scratchの独自拡張 ところで、この書籍でも扱われているML2Scratchもそうですが、オリジナルのScratchでは提供されていない機能をScratchで使うために、独自拡張という方法があります。これは Japanese Scratch-Wiki でも紹介されている機能で、だれでも自由に実装することができます。 というわけで、自分も勉強がてら拡張機能を作ってみました。 Scratch3-IFTTT Webhooks https://github.com/NorifumiOgawa/iftttWebhooks 主な
ScratchでArduinoを動かそう！ | パソコン工房 NEXMAG
「プログラミングって、よく聞くけど難しそう」「何から始めていいかわからない」 初めてのプログラミングには、そうした戸惑いがつきものです。 今回は、初心者にも扱いやすいプログラミングツール「Scratch（スクラッチ）」と、手軽に取り扱えるマイコンボード「Arduino（アルディーノ）」を使って、ゼロからできるプログラミングをご紹介します。 まずは「自分でプログラミングできるって楽しい！」と感じることが大切です。 知識にゼロからでもできるプログラミングに挑戦 2020年から小学生のプログラミング教育が必修化ということもあり、巷ではプログラミングという言葉が話題になっています。 しかしプログラミングと言っても何から始めればいいのか分からない、難しくて理解できないんじゃないかと、不安を感じている方もたくさんいらっしゃるかと思います。 今回はそんな方のために、知識ゼロからでもできるプログラミングで
Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説！ - Qiita
08/31 (2020): 投稿 08/31 (2020): 「畳み込みを一切使わない」という記述に関して、ご指摘を受けましたので追記いたしました。線形変換においては「チャネル間の加重和である1x1畳み込み」を実装では用いています。 08/31 (2020): 本論文で提案されているモデルの呼称に関して認識が誤っていたためタイトルおよび文章を一部修正しました。 言葉足らずの部分や勘違いをしている部分があるかと思いますが、ご指摘等をいただけますと大変ありがたいです。よろしくお願いします！(ツイッター:@omiita_atiimo) Self-Attentionを全面的に使った新時代の画像認識モデルを解説！ 近年の自然言語処理のブレイクスルーに大きく貢献したものといえば、やはりTransformerだと思います。そこからさらにBERTが生まれ、自然言語の認識能力などを測るGLUE Benchm
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Releases · yokobond/scrattino3-desktop
GitHub - yokobond/scrattino3-desktop: Extended Scratch3 desktop app for Arduino.