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Songbird: Spatial Audio Encoding on the Web | songbird
Spatial Audio Encoding on the Websongbird Spatial Audio Encoding on the Web View on GitHub Songbird: Spatial Audio Encoding on the Web Songbird is a real-time spatial audio encoding JavaScript library for WebAudio applications. It allows web developers to dynamically spatially-encode streaming audio content into scalable ambisonics signal, which can be rendered using a binaural renderer such as Om
deeplearn.jsを遠くからそっと眺めてみた | adamrocker
Googleから発表された機械学習のためのJavaScriptライブラリのdeeplearn.jsを眺めてみたので、纏めておきます。 オフィシャルを舐めて、どういうものか、これからどんな感じになっていくか（いってほしいか）をダラっとタレます。 注意 眺めたのはv0.1.0なので、内容が今後大幅に変更になる可能性があります（というかある）。 触った環境 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) - プロセッサ: 2.5GHz Intel Core i7 - メモリ: 16GB 1600 MHz DDR3 - グラフィックス: AMD Radeon R9 M370X 2048 MB Chrome 60.0.3112.101 (Official Build) (64ビット) deeplearn.js v0.1.0 Exampleを眺める 何ができるかを眺める
deeplearn.js
deeplearn.js is an open-source library that brings performant machine learning building blocks to the web, allowing you to train neural networks in a browser or run pre-trained models in inference mode. We provide an API that closely mirrors the TensorFlow eager API. deeplearn.js was originally developed by the Google Brain PAIR team to build powerful interactive machine learning tools for the bro
実況中継シリーズ - 複雑なJavaScriptアプリケーションに立ち向かうためのアーキテクチャ - Re.Ra.Ku tech blog
先日行われた builderscon tokyo 2017 にて、「複雑なJavaScriptアプリケーションに立ち向かうためのアーキテクチャ」という発表をしてきました。この記事では、そのプレゼンテーションの再現を行います。 アバンパート 本日はこういう発表をします。よろしくおねがいします。 普段はメディロムという会社で働いていて、ScalaとJSを主軸に活動しています。PerlとRubyもたしなむ程度には書きます。業務では、業務で使うアプリケーションをブラウザプラットフォーム上に作っています。こういうブログも書いてるんでよかったら読んでください。 あと、何度かweb+DBプレスに特集書かせてもらっていて、とくに左の「データ構造の基礎知識」ってやつは自分で言うけどまじでいい記事なんでまだ読んでないひとはバックナンバー買って読んでください。 さて、複雑なアプリケーションに立ち向かうためのアー
JavaScriptフレームワーク選定の議論 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 相談内容 既存の管理ツールを新しく作り直すために新しいJSフレームワーク/言語使いたいのですが、何を選んだらよいでしょうか？ ここで選んだものは今後新しく作る時にも使用していく予定のため、学習コストよりメンテナンスしやすいものを選びたいと考えています。 利用者は社内外で特定の権限を持った人のみであるため、サーバサイドレンダリングはしない予定です。 言語は型があるものを利用したいのですが、TypeScriptとFlowのどちらがよろしいでしょうか？ 時間に余裕があれば、テストフレームワークやビルドツールについてもお聞きしたいです。 現在の
reg-suit
VISUAL REGRESSION TESTING SUIT reg-viz provides regression testing tools. Getting Started Compare Images reg-suit is inspired by snapshot testing. It compares the current images with the previous images, creates an HTML report for their differences. All you need is to give images to assert. Store Snapshot reg-suit automatically stores snapshot images to external cloud storage(e.g. AWS S3, GCS). Yo
ドキュメンテーション生成ツール「Sphinx」をJavaScript向けに改良した「sphinx-js」 | OSDN Magazine
Mozillaの開発者は7月14日、ドキュメンテーションツール「Sphinx」をJavaScriptで利用するためのツール「sphinx-js」の最新版「sphinx-js 2.0.1」を発表した。大規模なJavaScriptプロジェクトで利用できるドキュメントツールだという。 sphinx-jsは、Pythonドキュメントで使われているドキュメンテーションツールであるSphinxをJavaScript向けに改良したもの。従来JavaScriptで使われていたドキュメンテーション生成ツール「JSDoc」では不十分な大規模なプロジェクト向けとしている。MozillaのJavaScriptフレームワーク「Fathom」で利用するために開発が進められたとのことで、ライセンスはMIT License。 標準的なJSDoc形式のコメントとタグを理解でき、Sphinxの特徴である複数言語/複数アウトプ
Run Java in Modern Browsers | Java to HTML5 | CheerpJ
CheerpJ is a JVM and a distribution of OpenJDK for the browser in WebAssembly and JavaScript. Now supporting Java 8, Java 11 and Java 17 (preview), with Java 21+ coming in 2026.
You Need to know SSR - Speaker Deck
ng-japan で発表した Server Side Rendering の資料です。
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GitHub - puppeteer/puppeteer: JavaScript API for Chrome and Firefox
GitHub - plouc/nivo: nivo provides a rich set of dataviz components, built on top of the awesome d3 and React libraries
GitHub - typicode/json-server: Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously)
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GPU.js - GPU accelerated Javascript
GitHub - niwaringo/moji: 半角全角変換ライブラリ
GitHub - jorgebucaran/hyperapp: 1kB-ish JavaScript framework for building hypertext applications
