読めば必ずわかる 分散分析の基礎 第２版
2 2003 12 5 ' & $ % ( ) ( ) 2 I 3 1 3 2 2 ? 6 3 11 4 ? 12 II 14 5 15 6 16 7 17 8 19 9 21 10 22 11 F 25 12 : 1 26 3 I 1 ' & $ % 17 1.1 x1, x2, . . . , xn x̄( ) x̄ = 1 n n X i=1 xi 1.2 (SD ) x1, x2, . . . , xn s2 s2 = 1 n n X i=1 (xi − x̄)2 s s = √ s2 2.1 2.2 2.3 ( ) 2 : 4 1 : : 3.1 3.2 0, 1 n 4.1 µ ( ) x̄ 4.2 σ2 ( ) s2 u2 = 1 n − 1 n X i=1 (xi − x̄)2 5.1 4 1. (H0) 2. 3. 4. 5.2 5% 1% 6.1 6.2 3 “ - ”
土居正明のホームページ
私の参加している、生物統計関係の各種勉強会での配布資料をまとめたページです。 統計初学者の方から理解できるような内容を目指しています。 誤植・論理的間違い等はあることが十分想定されますので、ご了承のうえ自己学習用にご利用ください。 なお、「こういう資料を作って欲しい」「こういう講義をして欲しい」というご希望も募集中です。 下記アドレスまでお気軽にご連絡ください。 略歴 資料 研究など リンク お知らせ 更新履歴 （過去の履歴はこちらです） 2016/07/10：リンク のページを作りました。 ご意見・ご感想・間違いのご指摘などは、下記アドレスまでお願いします。 doi_masaaki [あっとまーく] yahoo.co.jp なお、メールをいただく際、件名が「はじめまして」などの場合、スパムメールと勘違いして 誤って捨ててしまう可能性があります。 スパムでないことがはっきり分かる件名でお願
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分
ポアソン分布（過程）による地震の確率計算（ｂｙ政府・委員会） - テンメイのＲＵＮ＆ＢＩＫＥ
２日前（２月１１日）、首都直下型地震の確率をめぐる動きをまとめて記事 にしたが、その際、政府（地震調査研究推進本部・地震調査委員会）が計 算に用いた数学理論、「ポアソン過程」については後回しにしておいた。 今夜、試しに調べてみた所、意外なほど簡単に解決したので、先日の記 事の補足としてアップしとこう。 まずは、委員会が２００４年（平成１６年）８月２３日に発表した「相模トラフ 沿いの地震活動の長期評価」というｐｄｆファイルから、重要な部分だけを コピー＆ペーストさせて頂く。横長なので、中央で切って２枚の画像にした。 最初の図で、「今後３０年以内の発生確率」が「７０％程度」とされており、 これが今でもよく使われてる政府の公式見解なのだ。先日の東大・京大 の確率計算騒動では、刻々と確率が変化したわけだが、この政府の計 算ではそういった事は起きない。２００４年の時点でも現時点（２０１２年） でも理
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