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2016年11月17日のブックマーク (6件)

  • 糸井重里から働く人へ ちゃんとメシ食って、風呂入って、寝てる人にはかなわない | AERA dot. (アエラドット)

    AERA創刊2000号 時代を歩く AERAは今年創刊35周年、11月20日号で通巻2000号を迎えました。 さまざまなニュースから社会を読み解き、AERAは時代と共に歩んできました。 2023年のいま、私たちは未来をどう歩くのか。一緒に考えてみませんか? 東京が進化する <再開発ルポ> 虎ノ門・麻布台・渋谷・日橋、下北沢――。 いま、東京は「100年に一度」と言われる再開発ラッシュだ。 成熟期にある国際都市として、首都・東京はどう変貌を遂げるのか。 模索されているのは、”個性”を生かした街づくりだ。

    糸井重里から働く人へ ちゃんとメシ食って、風呂入って、寝てる人にはかなわない | AERA dot. (アエラドット)
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    cartman0 2016/11/17
    あの人mother作ってたのか
  • 電通 社員心得「鬼十則」手帳への掲載取りやめ検討 | NHKニュース

    大手広告会社、電通は、新入社員だった女性が過労のため自殺した問題を受けて「取り組んだら『放すな』、殺されても放すな」などの言葉が記されている社員の心得「鬼十則」について、社員手帳に掲載するのを取りやめる方向で検討していることが関係者への取材でわかりました。 一方、「取り組んだら『放すな』、殺されても放すな」とか「周囲を『引きずり回せ』」などの言葉が過労死を招くような企業体質につながっているという批判もあり、電通に去年入社し、過労のため自殺した高橋まつりさん(当時24)の遺族も手帳に掲載しないことなどを求めています。 関係者によりますと、こうしたことを受けて、電通は来月全社員に配付する予定の来年の社員手帳に「鬼十則」を掲載するのを取りやめる方向で検討しているということです。 電通は「今月発足させた労働環境改革部を中心に全社的な変革を進めており、『鬼十則』の取り扱い方も含め、企業風土全体の改

    電通 社員心得「鬼十則」手帳への掲載取りやめ検討 | NHKニュース
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    cartman0 2016/11/17
    ブラック企業の法則:糞ローカルルールがやたらある
  • Hedonizm of Sex

    少なくとも,人間には男と女しかいません。 なかには13種類の性を持つ細菌も発見されているそうですが, ほとんど生物は,有性生殖によって遺伝子交配, すなわち遺伝情報のかき混ぜをおこなっています。 ところが有性生殖はコストがかかる繁殖方法なのです。 ご存知のとおり,生殖とは,一つのものを二つに分けるプロセス(減数分裂)と, 性という二つのものを一つにまとめるプロセス(交配)から成り立っています。 これは,手間のかかる方法であるというわけです。 加えて,有性生殖による遺伝子組み換えは,良いことばかりではありません。 悪いことも同時に起こるのです。 良い組み換えが起こるか,悪い組み換えが起こるのかはまったくのランダムです。 このことを,進化には方向性がない,と言ったりしますよね。 さらに,有性生殖にかかるコストについてですが, たとえば,あるメスが交尾をせずに子どもを増やせるようになったら, そ

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    cartman0 2016/11/17
  • 遺伝的アルゴリズム

    遺伝的アルゴリズム GA 進化的アルゴリズム EA 進化的アルゴリズム 進化的アルゴリズム(evolutionary algorithm,EAと略記される)は進化的計算 の一分野であり,複雑な問題,解の探索空間が広大である問題, NP-hard な問題の最適解の近似解を求めるための アルゴリズムです。 個体群ベースのメタヒューリスティックな最適化アルゴリズムです。 生殖,突然変異,遺伝子組み換え,自然淘汰,適者生存,などという概念が用いられ, これが生物進化に着想を得た操作であることから,進化論的計算などと呼ばれています。 最適化問題の解の候補群が生物の個体群の役割を果たし, コスト関数によってどの解が生き残るかを決定し, 生き残った個体群の中で交配を繰返します。その過程で,突然変異を導入します。 これによってより良い個体が生き残るという進化に似た過程が起こります。 この操作を繰り返すこと

  • CMA-ES - Wikipedia

    CMA-ES (共分散行列適応進化戦略、Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy の略) は、連続最適化問題のアルゴリズム。目的関数 の最小値を探す。目的関数の導関数は不要。100次元程度[1]以下のノイズも乗っている目的関数を想定している。1996年に Nikolaus Hansen と Andreas Ostermeier が発表し[2][3]、その後も改良が続けられている。 ES は進化戦略(evolution strategy)の事で、確率を使用したメタヒューリスティックスの乱択アルゴリズム。多変量正規分布に基づいて新しいサンプルが選ばれる。分布は同じ平均値になるように設定され、突然変異は平均値を変えないように導入される。変数間の依存関係は共分散行列によって扱われる。 CMA は共分散行列適応(covariance matrix

  • 遺伝的アルゴリズム

    トップページ→研究分野と周辺→進化型計算→ 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms:GA)は、生物界の進化の仕組みを模倣する解探索手法として、1975年にミシガン大学のJohn Hollandが提案した。解の探索を原則「偶然の変化」と「たまたま良く出来たものの採用」で行なうため、当初は「こんな偶然に頼る出鱈目な方法がアルゴリズム(計算手順)と言えるのか?」と厳しい批判にさらされたと言われる。 しかし、Holland一派の考えは間違っていなかった。1990年代に入るとGAは人工知能の主要分野に躍り出て、世界中で研究が行なわれるようになった。背景にはコンピュータの計算速度の飛躍的向上がある。生物の進化と同様、GAの進化には非常に多くの繰返しが必要な事を、批判していた人達は気付かなかったのである。 遺伝的アルゴリズムのソース・コード(プログラム)の一例 単純GAの処理の流れ 最