養育費を払ってくれない元夫から回収する方法を完全網羅!!これさえ読めば絶対に払ってもらえない養育費を回収できる! 養育費の不払いは今や社会的な問題に発展しています。 離婚時に養育費の取り決めをしたはいいが、「養育費を払ってくれない・・・」と頭を悩ませているシングルマザーは少なくないでしょう。 しかし、安心してください。 払ってもらえない養育費の回収方法...
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養育費を払ってくれない元夫から回収する方法を完全網羅!!これさえ読めば絶対に払ってもらえない養育費を回収できる! 養育費の不払いは今や社会的な問題に発展しています。 離婚時に養育費の取り決めをしたはいいが、「養育費を払ってくれない・・・」と頭を悩ませているシングルマザーは少なくないでしょう。 しかし、安心してください。 払ってもらえない養育費の回収方法...
中田真佐男氏の 『E-Views [Ver5.0]による計量経済分析』,財務省 財務総合政策研究所 (研修用テキスト) よくまとまっていたのに、いつの間にか、消失してしまっている模様。 以下、サルベージ。Ver5.1 E_Views_0_a 表紙 E_Views_0_b 目次 E_Views_0_c 索引 E_Views_0_d データの読み込み方 本章 E_Views_1 E_Views_2_a E_Views_2_b E_Views_3_a E_Views_3_b E_Views_4 E_Views_5# E_Views_6 E_Views_7 E_Views_8_a E_Views_8_b E_Views_9 E_Views_10 練習問題解答 E_Views_a1 E_Views_a2 E_Views_a3 E_Views_a4 E_Views_a5 E_Views_a6 E_Vi
大雑把に言うと、時系列解析とは過去のデータから未来を予測する分野。時系列データは通常のデータと異なり各値が強い相関を持つケース(非定常性)や”誤差が累積してゆく(ランダムウォークなど)”ケースが多く存在しており回帰分析など一般的に良く知られている手法とは相性が悪いことが多い。故に時系列解析特有のアプローチが必要。Rを使った時系列解析の大まかな流れとして Identification : Data preparation, then Model Selection Estimation and testing Application 具体的な手順の1つのアプローチとして以下のような流れがある。 データをRで読み込む ts( )メソッドでdataを時系列データ化する 時系列データをplot( )して可視化 acf( ) メソッドによって定常性を調べる もし非定常なら回帰分析を利用したDetre
機械学習は全然専門ではない僕が知ったかぶりをするのも何なので*1、もっともっと以前からそこそこやっている*2計量時系列分析の話でもしてお茶を濁してみることにします(笑)。 もうしつこ過ぎて自分でも嫌になってきたんですが(笑)、このシリーズでベースにするテキストは以下の2冊。沖本テキストとHamiltonテキストです*3。他にも良いテキストはあるんじゃないかと思いますが、ここではこの2冊をベースにしていきます。なお、ほとんど沖本テキストからの抜粋なのでお持ちの方はそちらを読んでもらった方が圧倒的に早いです、悪しからず。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る Time Series Analysis 作者
最終更新:2015年9月23日 ここでは、時系列解析を学ぶにあたって有用と思われる文献の紹介をします。 なお、画像はすべてAmazonへのリンクとなっております。 時系列解析は、統計学における、応用・発展の位置にあると思っています。一般化線形モデルなどが理解できたうえでこちらに進まれることをお勧めします。 なので、紹介する書籍もちょっとむずかしめのものが多いです。また、読まれる方のレベルもやや高いことを想定し、余計な解説は少なめにしてあります。 統計学の基礎から学びたいという方は、統計学初心者のための読書案内をご覧ください。 これは2015年9月現在のお勧めの本です。 気が向いたら新しいリストを作ろうと思います。 目次 1.時系列解析の入門書 2.Rによる時系列解析 3.状態空間モデルの入門書 1.時系列解析の入門書 時系列解析を学ぶ際、最初に読んでおくとよさそうな本を紹介します。 経済・
ベイズ統計学の基礎概念からW理論まで概論的に紹介するスライドです.数理・計算科学チュートリアル実践のチュートリアル資料です.引用しているipynbは * http://nhayashi.main.jp/codes/BayesStatAbstIntro.zip * https://github.com/chijan-nh/BayesStatAbstIntro を参照ください. 以下,エラッタ. * 52 of 80:KL(q||p)≠KL(q||p)ではなくKL(q||p)≠KL(p||q). * 67 of 80:2ν=E[V_n]ではなくE[V_n] → 2ν (n→∞). * 70 of 80:AICの第2項は d/2n ではなく d/n. * 76 of 80:βH(w)ではなくβ log P(X^n|w) + log φ(w). - レプリカ交換MCと異なり、逆温度を尤度にのみ乗す
時間とともに変動する現象に対して時間の順序で測定・観測した結果の記録を時系列データと言い、略して時系列(time series)と言う。時系列データは多くの分野で様々な目的で取り扱われる。日常の社会生活の中でよく見受けられるものには、心電図や脳波のような医療データ、気温や気圧のような気象データ、株価および為替レートのような金融・経済データなどがある。 時系列データは、常に変動を伴うものである。その振る舞いを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、現象の解明と将来の変動を予測・制御しようとするのが時系列データ分析の主要な目的である。 ちなみに、2003年ノーベル経済学賞の受賞の対象となった内容は、経済時系列分析に関するものである。
ここでは予測という観点から書かれた記事を載せています。 また、フリーのデータ解析環境「R」を使った例も多く載せています。 ※統計基礎の内容を別の記事に移動しました。こちらから閲覧できます。 最終更新:2018年05月04日 スポンサードリンク 予測理論の基礎 予測の話 予測に便利な統計の基本や、本ページの趣旨などについて書かれています。 予測理論とpredictability 予測って何? という素朴な疑問から始める予測理論の入門スライド的なものです。 回帰分析系 単回帰分析 単回帰分析による予測の簡単な説明と、プログラムです モデル選択 理論編 モデル選択の簡単な方法論の説明 モデル選択 実践編 実際にモデル選択をして見る 重回帰分析 重回帰分析による予測 平滑化スプラインと加法モデル 非線形な状況をモデル化できる平滑化スプラインと加法モデルの紹介と予測 ・一日目 統計基礎~正規線形モデ
はじめに 読者のみなさま、ごきげんよー 同人サークル The sense of sightのBLACKGAMERです 五飛教えてくれ! ということで、 アニメ:19 映画:8 OVA:19の合計46作品ですが いったい、いくつまで見たらガンダムオタクを名乗っていいのか…… ガンダムオタクを名乗ってる人たちは、どれぐらい見てるのか そして、46作品中の俺はいったい何作見終わったのか、数えてみたいと思います 転載元:ガンダムシリーズ一覧 - Wikipedia アニメ(19作品) 機動戦士ガンダム【済】 機動戦士Ζガンダム【済】 機動戦士ガンダムΖΖ【済】 機動戦士Vガンダム 機動武闘伝Gガンダム 新機動戦記ガンダムW 機動新世紀ガンダムX ∀ガンダム 機動戦士ガンダムSEED 機動戦士ガンダムSEED DESTINY SDガンダムフォース 機動戦士ガンダム00 SDガンダム三国伝 Brave
(ことばの広場+) 11月11日付朝刊の「ことばの広場」で、「ご苦労様とお疲れ様」の使い分けを取り上げたところ、読者の皆さんからさらに様々なご意見をいただきました。筆者は以前、ビジネスマナーの本に「上司にはご苦労様ではなく、お疲れ様を使うのが正解」とあったのを、ずっと信じて使ってきました。ですから、タレントのタモリさんがテレビ番組で「お疲れ様も目上には失礼」と言っているのを見て、とてもびっくりしました。筆者と同じように驚いた方もいらっしゃれば、タモリさんと同意見という方もいました。ほかにも「『ございます』をつければどちらに使っても大丈夫なのでは」という意見もありました。もう少し歴史などを掘り下げてみたいと思います。 ■消えた「大儀」と「苦労」の台頭 お殿様が平身低頭する家臣に向かって「うむ、ご苦労であった」……。時代劇でよく見るシーンな気もしますが、江戸時代には「大儀」の方が一般的で「大儀
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