SciPy - Installation
Installations methods include: Distributions pip conda Package Manager Source Methods differ in ease of use, coverage, maintenance of old versions, system-wide versus local environment use, and control. With pip or Anaconda's conda, you can control the package versions for a specific project to prevent conflicts. Conda also controls non-Python packages, like MKL or HDF5. System package managers, l
SciPyのインストール: SciPyを古いFedora Coreで使うときに、Lapack/BLASパッケージが壊れている問題を直す - 旧”Sei’s Insight @ スタンフォード大学大学院 航空宇宙工学科 in シリコンバレー” は、http://www.seihiguchi.com/jp/ へ引越ました！
ようやく数値計算のコアの部分をPythonで作れる段階に参った。手始めに、単純な行列計算をテストしようと思い線形代数のモジュール scipy.linalg を呼び出してみたのだが、、、 >>> import scipy.linalg Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? File "/usr/lib/python2.3/site-packages/scipy/linalg/__init__.py", line 8, in ? from basic import * File "/usr/lib/python2.3/site-packages/scipy/linalg/basic.py", line 227, in ? import decomp File "/usr/lib/python2.3/site-packa
インテル謹製の数値演算ライブラリ「MKL」を使ってプログラムを高速化 | OSDN Magazine
各種スケジューリング処理やシミュレーション、統計処理、デジタル制御や信号処理などの分野では、多次元行列演算や高速フーリエ変換（FFT）、線形計画法など、さまざまな数学的処理が必要とされる。これらの処理に対するアルゴリズムはほぼ完成されており、フリー/商用を問わず、すでに多数の計算ライブラリがリリースされている。その1つが、インテルが提供する「インテル マス・カーネル・ライブラリ」（Intel Math Karnel Library、以下MKL）だ。 MKLはインテル コンパイラーに標準で付属している数値演算ライブラリで、同社のItaniumやXeon、Pentium 4、Core 2、Core i7といったCPUで高速に動作するよう最適化されているだけでなく、マルチプロセッサー/マルチコアCPU環境での並列処理に対応しているのが特徴だ。 本記事では、このMKLが備えている機能を紹介するとと
BLAS,LAPACKの使い方
BLAS,LAPACKの使い方 LAPACK(Linear Algebra PACKages)はC/Fortran用の高速線形代数演算パッケージで、行列とベクトル(行列)の積、行列方程式(Ax=b)の数値解法などを高速に行います。 例1:連立一次方程式の解法 以下の方程式の数値解を求めるとする。 x-y+2w = 0 y+2z+3w = 2 2x-z+3w = 1 2x-3y+z+4w = 1 この方程式をLapackで解くソースファイル(gausselim.c)はここ。 ※(注意点その1) 行列も１次元配列で定義することと、列ごとに定義していくこと(一行一列目の次は二行一列目を定義する。CとFortranとの二次元配列のアドレスの違いによる) ※(注意点その2) コンパイル時は > gcc -llapack -lblas -lg2c gausselim.c
Intel® MPI Library
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
インテル<sup>®</sup> MKL 8.0 Linux* 版入門ガイド
インテル(R) マス・カーネル・ライブラリ (インテル® MKL) 8.0 Linux* 版入門ガイド 目次 概要 はじめに ディレクトリ構造の概要 ディレクトリ構造の詳細 インテル MKL の構成 インテル MKL へのアプリケーションのリンク スレッド化 著作権/法律に基づく表示 概要 本ガイドは、インストール後に実行する必要のある手順や簡単な使用例など、インテル® マス・カーネル・ライブラリ (インテル® MKL) Linux* 版の習得に役立つ情報を提供します。アプリケーションのライブラリへのリンク方法、ライブラリの構成方法、その他の基本的な手順について説明します。 本ガイドは、インテル MKL が既にマシンにインストールされていることを前提として説明しています。 製品をまだインストールしていない場合は、「インテル® MKL インストール・ガイド」 (Install.txt ファイ
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