Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
fluentdとDockerとBigQueryで1時間でビッグデータ解析基盤を作る - Qiita
最近話題のDockerやGoogle Cloud Platformを用いて大規模データのための解析基盤を作ります。今回はデータソースとしてTwitter Streaming APIを利用しますが、アクセスログなどに応用することももちろん可能です。コードは一行も書きません。解析基盤をつくためにマシンを用意する必要はもちろんありません。 BigQueryについては、 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja が参考になります。 利用するプロダクト/サービス Google Cloud Platform Google Compute Engine BigQuery Docker fluentd fluent-plugin-twitter fluent-plugin-bigquery Twitter Streamping API 想
BigQuery と Google の Big Data Stack 2.0 - naoyaのはてなダイアリー
先日、有志で集まって「BigQuery Analytics」という書籍の読書会をやった。その名の通り Google BigQuery について書かれた洋書。 BigQuery を最近仕事で使い始めたのだが、BigQuery が開発された背景とかアーキテクチャーとかあまり調べもせずに使い始めたので今更ながらその辺のインプットを増やして以降と思った次第。 それで、読書会の第1回目は書籍の中でも Overview に相当するところを中心に読み合わせていった。それだけでもなかなかに面白かったので少しブログにでも書いてみようかなと思う。 BigQuery の話そのものも面白いが、個人的には Google のインフラが書籍『Google を支える技術』で解説されたものが "Big Data Stack 1.0" だとして、BigQuery は Big Data Stack 2.0 の上に構築されており
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