macでのperoの設定 - (ヽ´ω`)
blog.kazuhooku.com こちらのツールが非常に素晴らしかったので周りの人に紹介するために書いてます。 本日時点だと以下の手順を踏まないとつかえません。 そのうち、peco本家が対応するとは思いますが、周囲に広めたいので書き残しておきます。 5.0以上じゃないと動かないのでbrew版があるなら消します brew uninstall peco Uninstalling /usr/local/Cellar/peco/0.4.9... (6 files, 4.2M) 依存しているものをいれます brew install source-highlight less 最新版のpecoをinstallします go get github.com/peco/peco cd $GOPATH/src/github.com/peco/peco make cp releases/peco_darwin
YAPC::Kansai 2017 OSAKAで喋ってきました - その手の平は尻もつかめるさ
タイトルは「Webアプリケーションのキャッシュ戦略とそのパターン 」です． speakerdeck.com 告知で書いたように，ここ1・2年は規模感のあるWebアプリケーションを開発していて，なおかつキャッシュ周りの設計・開発・運用をモリモリやっていたので，その関連で学んだこと，感じたことをまとめて発表したという感じです．聞きに来てくださった皆さんありがとうございます．内容についてはスライドをご覧いただければご理解頂けるかと存じます． ところでトーク中に言い忘れたこととして，「ランキングの構造を返すJSON」みたいなものはえてして大きくなりがち，かつランキングをバッチで構築している場合は或る単位時間内に変化することが少ない (あるいは無い) ので Cache-Control を付けてJSONを返してしまうと負荷が大きく下がって便利，みたいな話題もありました．しっかりした原稿を作っていないと
Socketプログラミング · Build web application with Golang
8.1 Socketプログラミング 多くの低レイヤのネットワークアプリケーションの開発者の目には一切のプログラムがどれもSocketのように映ります。すこし大げさかもしれませんが、だいたいこのようなものです。現在のネットワークプログラミングはほぼすべてにおいてSocketを使用してプログラムされています。このような場面を考えたことはありませんか？毎日ブラウザを開いてページを閲覧する際、ブラウザプロセスはどのようにしてWebサーバと通信を行っているのでしょう？QQを使ってチャットする時、QQプロセスはどのようにしてサーバまたはあなたの友達がいるQQプロセスと通信を行なっているのでしょう？PPstreamを開いてストリーミング映像を見るとき、PPstreamプロセスはどのようにして動画サーバと通信を行っているのでしょう？このように、すべてはSocketに依存して通信を行なっています。ひとつを見
最近のストリーム処理事情振り返り
2. @kimutansk 自己紹介 •Kimura, Sotaro(@kimutansk) – ドワンゴでデータエンジニアやってます •データ分析基盤の管理 •データ分析に必要な各種ETLパイプライン構築 •生データを集計したデータマートの設計構築 •データフォーマット、内容等の設計 etc... – 好きな技術分野 •ストリーム処理（主にJVM上） •分散システム •実装言語：Scala, Go – 好きなOSSプロダクト •Apache Kafka •Apache Beam •Apache NiFi etc... 3. @kimutansk アジェンダ •ストリーム処理とは何か？ •ストリーム処理システム構成の変遷 – バッチと並列でデータ処理を実行 – 単体でデータ処理を実行 – データ処理パイプラインとして抽象化し、実行 •最近語られているストリーム処理の概念 – バッチ処理とス
微分積分？何それ？Azure Machine Learning を使って実践から入る機械学習 - ぐだぐだ言ってないでコードを書けよ、ハゲ。
はじめに 機械学習、流行ってますね。 流行りに飛びつくのはシャクだが、少しは理解を深めたい。 しかし流行りに乗じて本を買っても数学などの基礎部分でつまずいてあきらめていた。 そんな自分にも機械学習を始められた。 そう、Azure ならね。 想定する読み手 機械学習に興味がある 地道に数学を学ぶモチベーションが維持できない 動くプロダクトを早く見たい 学習コストを低く機械学習を始めたい 「ゼロから作るDeep Learning」を途中で挫折した ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/09/24メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (11件) を見る 検証をはじめる前に 前提知識 さっそく手を動かしたいところだが、ちょっとだけこれを読んでほしい 一般
LLVM APIを使ってみよう！ 〜 Brainf**kコンパイラをIRBuilderで書き直してみた 〜 - プログラムモグモグ
先日LLVMの入門記事を書きました。 clangが吐くLLVM IR (Intermediate representation, 中間表現) を頼りに、Brainf**kのコンパイラを書いてみました。 itchyny.hatenablog.com この記事で書いたコードでは、直接printfでLLVM IRの命令を出力していました。 このステップを踏むことで、LLVM IRの命令をどう調べればいいかについて身についたと思います。 しかし、この「コンパイラ」は次のような問題がありました。 bf2llvmコマンドが出力するのがLLVM IRのために、lliやllcといったLLVM IRのランタイムやコンパイラが必要となる 最適化を行うにはさらにoptコマンドが必要になり、やはりLLVMツールチェインをインストールしている環境でしか使えない ソースコードから実行ファイルまでのパスの中で、LLVM
ビジネス貢献するためのエンジニアリングの話をデブサミでしてきた #devsumi - @i2key のBlog
Nintendo switchの初期不良を引き当てたので、ゼルダをやるために開けておいた予定がなにもすることなくなってしまったのでブログを書いた。私のswitchは今頃京都にあるでしょう。 Developers Summit 2017 でコンテンツ委員しつつ登壇もしてきた もともとは、デブサミオーガナイザの鍋島さんからコンテンツ委員としてお声がけ頂き、今回はコンテンツ委員という立場でデブサミに関わっていました。 そのため、コンテンツ委員が登壇とか自作自演感甚だしいので自分が登壇するつもりはまったくなかったのですが、GuildWorks -ギルドワークス-の市谷さんから越境をテーマに株式会社ヴァル研究所の新井さんと自分の3人でやりませんかとお誘いを受け、以下で登壇することに。 「新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する」 新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #d
2 days in Singapore - すぎゃーん日記
あ…ありのまま 今週末 起こった事を話すと 「おれは 趣味でアイドルの顔を識別し続けていたと思ったら いつのまにかシンガポールでのAPACのイベントに機械学習エキスパートとして参加していた」 色々な運と縁があり お声をかけていただき、シンガポールに行ってきました。 すべての日程を終え、チャンギ国際空港で帰りの飛行機までの時間でこのブログを書いています。 3 Mar: Machine Learning Expert Day APAC各国から集まった機械学習・TensorFlowのエキスパートたちが約30名集合 2月にMountain Viewで行われたTensorFlow Dev Summitの参加者によるRecap 各参加者による取り組み・事例紹介などのLT 交流 4 Mar: TensorFlow CodeLab GDG Singapore主催のワークショップで、チューターとしてお手伝い
try! Swift Tokyo 2017 テスト系セッションまとめ #tryswiftconf - やらなイカ？
昨年に続き、3月2〜3日に開催されたtry! Swift Tokyo 2017に行ってきました。 テスト系のセッションが3つあったので、それらについてまとめます。 今年は海外からを含め700人を越える参加者があり、会場になったベルサール新宿セントラルパークの広いホールもこんな感じ（会場の2/3あたり後方から撮影）。 クックパッドアプリのテストを味わう - Tasting tests at Cookpad 初日、クックパッドの松尾さん(@Kazu_cocoa)の講演。全て英語でのプレゼンでした。すごい。 20170302 tryswift tasting_tests from Kazuaki Matsuo www.slideshare.net このセッションでは、UIのテストについて、UIのテストがクックパッドの開発をどうサポートしているかについて語られました。スライドには"Tests"とだ
SwiftにおけるMethod Dispatchについて - Qiita
概要 Method Dispatchとは、あるメソッドを呼び出す場合に、実際に呼び出されるメソッドは、どのメソッドか、ということを選択する機構のことです。 以下のコード例を使って簡単に説明をします。 protocol AlcoholProtocol { } extension AlcoholProtocol { func alcohol() -> String { return "🍶" } } class TwoBeers { } extension TwoBeers: AlcoholProtocol { func alcohol() -> String { return "🍻" } } let beerServer: AlcoholProtocol = TwoBeers() let myBeer = beerServer.alcohol() print(myBeer) 上記のコード例
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
自分を生かすコンセプト
Ranking system by Elasticsearch
モックオブジェクトをより便利にする (Try! Swift2017) - Qiita
android-docs-samples/speech/Speech at master · GoogleCloudPlatform/android-docs-samples
