少し前にGoogleが社内教育用のコンテンツとして使用しているというMachine Learning Crash Courseが公開されていました。PredictionIOのコミッタをやっていながら機械学習はほぼ素人というのもどうかと思っていたこともあり、社内で毎日1時間ずつこの講座を進めてみることにしました。 developers.google.com 15時間で終わるということになっていますが、英語の動画やテキストの理解に時間がかかってしまい、最終的には40時間くらいかかってしまったものの、なんとか完走することができました。機械学習やディープラーニングの基礎について25のレッスンがあり、それぞれのレッスンは以下のコンテンツから構成されています。 動画による概要の解説 より詳細な内容を説明したテキスト ブラウザ上でビジュアルな実験が可能なプレイグラウンド ノートブックを使用したプログラミ
上から順に、雪の広島城 © Tomato_249 、白谷雲水峡 © 鹿児島県 、雲海と棚田(星峠) © Koichi-Hayakawa これら3枚の写真は、すべてクリエイティブ・コモンズ・ライセンス(表示4.0 国際)のもとに掲載を許諾されています。 ...こうした日本の美しい風景写真を閲覧できる上、ライセンスに従うかぎり、自由(商用可)に利用できるギャラリーサイト「FIND/47」を紹介します。 FIND/47 美しいアニメーションとBGM。スクロールすると、メニューへ移動します。 3つの機能(使い方)があり、円の部分をクリックすると移動します。 探す ... 地域、季節などのカテゴリから探す 出会う ... ランダムに閲覧する 参加する ... 投稿する(審査有) (ちなみにクリックせずにスクロールするとスライドショーのようなページへ移動しますが、それが「出会う」ページです) 探す シ
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