20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
![アジャイルなソフトウェア設計を目指して](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5c572b567b82b84aeef51f9db2cd7159c04b480d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdomain-driven-design-190121080144-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
クロスプラットホームで 描画内容が一致する優れもの Ajaxより先に非同期通信でUIが作れていたり OSやブラウザが違ってもほぼ同じ見た目なので レイアウトの崩れが起きにくく楽だった。 様々な表現の母体になるもジョブズさんに死刑宣告
Apache Kafka is a popular solution for distributed streaming and queuing for large amounts of data. It is widely adopted in the technology industry, and Dropbox is no exception. Kafka plays an important role in the data fabric of many of our critical distributed systems: data analytics, machine learning, monitoring, search, and stream processing ( Cape), to name a few. At Dropbox, Kafka clusters a
At LinkedIn, Kafka is the de-facto messaging platform that powers diverse sets of geographically-distributed applications at scale. Examples include our distributed NoSQL store (Espresso), stream processing framework (Samza), monitoring infrastructure (InGraphs), and derived data serving platform (Venice). Given these use cases, it’s not surprising that Kafka usage at LinkedIn has grown exponentia
Edited 2019–02–07 19:00 UTC— added note to the *> section. Functional programming in Scala, due to various syntactic and semantic idiosyncrasies of the language, can be more difficult to get into than it otherwise should. Specifically, there are some features of, and “proper ways to do stuff”, within the core FP libraries that are obvious once you know of them — yet are not so trivial to discover
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