Optimize Python
How to profile and optimize Python apps Posted on July 14, 2018 Introduction This blog post used to be a document, which was designed to be a concise and easily referenceable guide for software engineers on how to benchmark Python code and how to optimize it. As a result, it should help Python developers write more efficient Python code in the future. Profilers A profiler is a piece of software th
Javaでオートマトンを作ろう | ゴミ人間.com
「機械」は何をしているのだろうか たとえば照明のスイッチについて、消えている状態に対してOFFボタンを押しても何も起こりません。ONボタンを押すと点灯状態になります。逆に照明がついている状態に対して、OFFボタンを押すと消え、ONボタンを押しても何も起こりません。図にまとめるとこんな感じです。 このように「ある状態に対して入力を与えたとき、どんなふうに振る舞うかということ」は、様々な機械のしていることの本質のひとつであると言うことができると思います。このモデルのことを状態機械(State Machine)、あるいはオートマトン(automaton)と呼びます。 現在私たちが用いているパソコンやモバイル端末などは、尋常でない数のシステムがくみ合わさって実現されています。しかしながら上記の図くらい機械というものを抽象化すれば、人間の脳みそでも全容を理解しながら追っていくことができます。 [am
tblsがデータソースとしてCloud Spannerに対応した - Copy/Cut/Paste/Hatena
tbls now supports Cloud Spanner !!! https://t.co/TeTg4ulPb6— k1LoW (@k1LoW) 2019年8月12日 約1,000円の資金を投じて作りました。 1000円超えてた。。。 pic.twitter.com/b60FVMw5V6— k1LoW (@k1LoW) 2019年8月13日 Cloud Spannerのスキーマをtblsで出力するとどのようになるのか 例えば、 https://github.com/k1LoW/tbls/blob/master/testdata/spanner.sql のSQLで作成したデータベーススキーマから以下のようなドキュメントが生成されます。 https://github.com/k1LoW/tbls/tree/master/sample/spanner 使い方 tblsの他のRDBMSと使い
How LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb and Netflix are Solving Data Management and Discovery for Machine Learning Solutions
How LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb and Netflix are Solving Data Management and Discovery for Machine Learning Solutions When comes to machine learning, data is certainly the new oil. The processes for managing the lifecycle of datasets are some of the most challenging elements of large scale machine learning solutions. Data ingestion, indexing, search, annotation, discovery are some of the aspects r
ユーザー企業における情報システムとセキュリティ #seccamp2019
ユーザー企業ではユーザーとビジネスを守る（Protect）ため、様々なリスク管理を実施しています。それ自体の変化はありませんが、業務システムやサービスをホスティングする環境が多様化するかたわら、新しいリスクが生まれてきているのも事実です。 本講義では、ビジネスを継続成長させていく中で、経営的なお話、新し…
Nuxt TypeScript
Code completion One of the biggest advantages of TypeScript is its code completion and IntelliSense. IntelliSense provides active hints as a code is added. Type safety Types increase your agility when doing refactoring. It’s better for the compiler to catch errors than to have things fail at runtime. Code quality Types have a proven ability to enhance code quality and understandability. Large team
Vulnerabilities related to url parser, etc / shibuya.xss #8
0.md This is src doc of my presentation on shibuya.xss #8 (2016-11-14) https://speakerdeck.com/mala/shibuya-dot-xss-techtalk-number-8 The main topic is vulnerabilities related to url parser. PHP https://bugs.php.net/bug.php?id=73192 Java/OpenJDK http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/jdk/rev/cd0585378c46 (CVE-2016-5552) Android https://android.googlesource.com/platform/libcore/+/4b3f2c6c5b84f80fae
The Curious Case of Pid Namespaces | HackerNoon
Namespaces are one of the primary components of linux containers. Namespaces provide isolation of shared resources: they give each application its own unique view of the system. Because of namespaces, each docker container to appears to have its own filesystem and network. Linux added namespace support gradually over many releases. Due to this gradual change, each type of namespace offers its own
JVM入門 -メモリ管理編-
関ジャバ'19 7月度 - connpass https://kanjava.connpass.com/event/134133/ 登壇資料
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From Apache Kafka to Amazon S3: Exactly Once | Confluent
hiboma/kernel/pid-namespaceとpid=1のexit.md at master · hiboma/hiboma