Google Cloud DataflowでTensorFlowのGrid Searchをしてみた - Qiita小規模なデータセットで学習をさせる時、大まかな傾向を見るためにモデルのパラメータを振りたい時があります。scikit-learnにはGrid SearchとCross Validationを同時に行うGridSearchCVという名前そのまんまな便利機能がありますが、 これをTensorFlowでも、 リモートで並列に、 そして面倒な分散処理コードを書かずに Jupyter Notebookから簡単に やりたいですよね。 はい、Google Cloud Dataflowならそれができるんです！ 準備 ここは前回の記事とほぼ同じですが、モデルによってはマシンタイプを変えた方が良いでしょう。worker_options.machine_typeの部分で指定できます。 またnum_workersを指定するとautoscaleが無効にされるようです。今回は6を設定したので、workerが6つ一気に
