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LangChainとpythonに関するclavierのブックマーク (2)

  • 実行例で理解する `Runnable` in `langchain` - Qiita

    概要 記事は、langchain フレームワーク内の Runnable クラスに焦点を当て、その理解と活用を目的としています。langchain は、OpenAIやGeminiなどの一般的に知られている言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発を支援するためのフレームワークであり、記事では Runnable クラスの役割とそのメソッドの使い方に触れます。特に Runnableクラスが提供する標準的なインターフェース以外のメソッドについて実際のコード共に説明します。 記事で触れている Runnable クラスのメソッド一覧 メソッド 概要 ページ内リンク

    実行例で理解する `Runnable` in `langchain` - Qiita
  • LangChain で社内チャットボット作ってみた

    こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の茜です。 今回は、現在最も普及している対話型 AI サービスである ChatGPT で使用されているモデルと、LLM を使ったアプリケーション開発に特化したライブラリである LangChain を用いて社内向けのチャットボットを作成します。 ターゲット 任意のデータを元に回答を行うチャットボットを作成したい方 任意のデータを元に回答させる仕組みを知りたい方 ChatGPT とは ChatGPT とは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAIが答えるチャットサービスです。2022 年 11 月に公開されて以来、回答精度の高さが話題となり、利用者が急増しています。 人工知能の研究開発機関「OpenAI」により開発されました。 執筆時点では、GPT-3.5、GPT-4 という大規模言語モデル (LLM) が使用さ

    LangChain で社内チャットボット作ってみた
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