特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakaltMar 11, 2015Download as PPTX, PDF35 likes11,597 views 道玄坂LT祭り第2回(統計、機械学習、データ抽出)で話す内容です。 https://atnd.org/events/61589 https://github.com/tokoroten/forth_fv_converterRead less
センサーと機械学習の論文をまとめてみる | DevelopersIO
本記事は Machine Learning Advent Calendar 2014 の 24日目のトピックです。 増え続けるセンサーデータ M2M(Machine to machine), IoT(Internat of things) というキーワードが叫ばれて久しい今日、インターネットに接続できるデバイス数の上昇が見込まれるなか、デバイスに搭載された各種センサーデータの分析、活用も今後目が離せない分野です。 データはAWSなどのクラウドサービスのデータセンターに置かれた後、分析、フィルタリングされ、エンドユーザの役にたつ情報を提供していくものと思われます。 各種センサーが農業などの分野で使われ、そこから取得されたデータが分析され、活用されているという話題も多数上がってきています。 センサデータ解析におけるJubatus活用事例 - Slideshare Blue River Tech
機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - その後のその後
「機械学習」というワードになんとなく惹かれつつも、具体的にやりたいことがあるわけでもないので、手を動かすことなくただひたすら「いつかやる」ために解説記事やチュートリアル記事を集める日々を過ごしていたのですが、このままじゃイカン！と Machine Learning Advent Calendar 2014 - Qiita に参加登録してみました。 が、やはり何もしないまま当日を迎えてしまったので、お茶濁しではありますが、せめて「機械学習ってどんな手法やライブラリがあって、どんな応用先があるのか？」というあたりをざっくり把握して最初に何をやるのか方向付けをするためにも、たまりにたまった機械学習系の記事をいったん整理してみようと思います。 機械学習の概要 特定のライブラリや手法の話ではなく、機械学習全般に関する解説。 機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks 機械学習チ
Jubatusにおける機械学習のテスト@MLCT
6. 各モジュールの役割 l サーバー・クライアント l msgpack-rpcサーバー・クライアントとして振る舞る l だいたい⾃自動⽣生成される l ドライバー l ⽣生データ（⽂文書など）を処理理する層 l 特徴抽出、重み付け、学習を結びつける役割 l コア l ベクトルを受け取る⽣生の学習器 l ベクトルを⽣生成する⽣生の特徴抽出器 l 最近リポジトリを分離離した（jubatus_core） 6
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
