ディープラーニングで「顔が似ているAV女優を教えてくれるbot」を構築 - Qiita
概要 Facebook Messenger APIを利用して、 画像をアップロードすると、似ているAV女優を教えてくれるbotを実装しました。 システム構成 Bot応答を行うサーバは諸般の都合によりGo、画像判別はPython(顔検出はOpenCV、分類用の畳込みニューラルネットワークはTensorFlow)で作成しています。 尚、言語間のI/FはgRPCでGoからPythonにRPCを行っています。 実装 Go側 Facebook MessengerからのWebhookを受信して、bot応答を行うWorkerプロセスです。 Messenger Bot Server WebサーバにはGinを利用しています。 難しい事は特にないですが、トラフィックが増えた際、複数のユーザからのメッセージをまとめてWebhookにPOSTする事があるようなので、 エンタープライズで利用するならそのあたりを注意
第36回 長岡IT開発者勉強会 #nds36 に行ってきました - ナカザンドットネット
第36回勉強会(2014/03/15) - 長岡 IT開発者 勉強会(NDS) http://nagaoka.techtalk.jp/no36 今回のNDSは盛り沢山でしたね。２回発表した人が３人いたので輪をかけてボリュームが凄いことに。 というわけで、スライドが公開されているものはスライドも込みでレポしていきます。 メインセッション：Go言語入門 資料 https://gist.github.com//hayajo/9559874 @hayajoさんによるGo言語についての入門セッションでした。 Go Playgroundというサイトを知れたのが個人的には一番の収穫でした。コードをその場で実行して試せるのもさることながら、Gistみたいに書いたコードに固有のURLを付けて、他の人に動作可能な状態で見せることができる。すごく便利。Gistにこういう機能付いたら面白いんだけどなあ。 全体を通
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