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Multi-dex とは 一個の dex に含められるメソッドの総数が 65,535 なのは有名な話ですが、Google Play Services や Guava などの大きなライブラリを使うと、わりとすぐにその数字に達してしまいます。 Guava の場合、ドメインに応じて dependency をつまみ食いできるので、不要なものは dependencies に記述しなければ良いだけで済みます。 しかし、Google Play Services は All in one なライブラリのため、つまみ食いができず、ProGuard で使わないものを無理やり削ぎ落とすなどの工夫が必要です。 それでも、ライブラリへの依存が増えれば、その分だけメソッドの総数も増えていきます。どうしても 65,535 を超える場合、Multi-dex Support を使うことで、この問題に対応することができます。
Ilya Katsov氏による「MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases」の翻訳 http://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/ (下書きに入れて推敲するつもりが、なんか公開されてしまっていたので、あとでいろいろ修正すると思います) February 1, 2012 この記事では、Webや科学論文で見られる異なるテクニックの体系的な視点を与えるために、数々のMapReduceパターンとアルゴリズムをまとめた。 いくつかの実用的なケーススタディも提供している。 すべての説明とコードスニペットでは、Mapper、Reducer、Combiner、Partitionaer、ソーティングにおいてHadoopの標準的なMapReduceモデルを利用します。このフレー
追記:ソースコード載せました。 以前、要求2.0開発でお伝えしたとおり、Google Maps APIのGTileLayerを使ったアプリケーションの解説をDBマガジン2006年12月号(2006年10月24日発売)寄稿しました。こんなのが作れます。 しかけとしては以下のような感じ。マップタイプ(GMapType)というのが地図とか航空写真という単位。マップタイプは複数のレイヤー(GTileLayer)が重なり合っており、それそれのレイヤーはタイル(Tile)という単位で画像が切れて管理されています。Google Mapsでは、そのタイル単位で画像を先読みすることでスムーズな動きを実現しています。 GTileLayerのインターフェースは公開されており、これを実装することで自分が作った画像をタイル単位、具体的には緯度経度で呼び出すことができるようになります。サーバ側ではリクエストされた緯
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