Aurora PostreSQLのログをCloudWatch Logsを経由せずに直接S3バケットにPUTしてみた | DevelopersIO
CloudWatch Logsを経由せずに直接S3バケットにログをPUTしたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはAurora PostgreSQLのログをCloudWatch Logsを経由せずに直接S3バケットにログをPUTしたいと思ったことはあります? 私はあります。 CloudWatch LogsにDBのログを流すとそれなりに料金がかかります。特にlog_statementであればall、mod、pgaudit.logであればall、read、writeにすると大量のログが流れがちです。 Aurora PostgreSQL DB クラスターのクエリログ記録をオンにする - Amazon Aurora pgAudit 拡張機能のセットアップ - Amazon Aurora そのため、S3バケットにログを出力したいところでしょう。 S3バケットにログを出力する方
オンプレPostgreSQLをAmazon Aurora PostgreSQLへ移行しようとしてINDEX作成にハマりました - Oisix ra daichi Creator's Blog（オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ）
SREの林 aka もりはやです。 先日オンプレで稼働していたとあるPostgreSQLのDBを、Amazon Aurora PostgreSQL（以後はAurora）に移行を行ったところ CREATE INDEX が以下のエラーで作成できない問題に苦労させられたため、解決策と合わせて公開します。 これがベストな対応かは自信がないため、より良い方法をご存知の方はお気軽に教えてください。 以下はDBのリストア中に CREATE INDEX で発生したエラーです。 pg_restore: error: could not execute query: ERROR: could not write to file "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp19647.47.fileset/1.2": No space left on device CONTEXT: parallel wo
Aurora PostgreSQL は、機械学習、Amazon S3 へのエクスポート、新たなマイナーバージョンのサポートを開始
PostgreSQL に互換性のある Amazon Aurora は、機械学習機能、Amazon S3へのデータエクスポートオプション、および互換性のあるアップデートされたバージョンの PostgreSQL が利用可能になりました。 Aurora を使用すれば、Amazon SageMaker と Amazon Comprehend とのシンプルで、最適化された、安全な統合を足掛かりに、機械学習 (ML) に基づく予測を、お使いのアプリケーションに加えることができます。Aurora の機械学習は使い慣れた SQL プログラミング言語を基盤としているため、カスタム統合を構築したり、データを移動させたり、個別のツールを学習したり、あるいは事前に機械学習について経験しておいたりする必要性がありません。こちらの機能も、MySQL 5.7 と互換性を持つ Aurora で使用可能です。 Aurora
AWS Solutions Architect ブログ
AWS Black Belt Online Seminar「Amazon Aurora with PostgreSQL 」の資料およびQA公開 こんにちは、プロフェッショナルサービスの宮本です。 先日開催致しました AWS Black Belt Online Seminar 「Amazon Aurora with PostgreSQL」の資料を公開いたしました。当日参加者の皆様から頂いたQAの回答と併せてご紹介致します。 今後のAWS Black Belt Online Seminarのスケジュールは こちら です。皆様のご参加をお待ちしております。 【Q&A】 1. RDS for PostgreSQLのスナップショットから移行可能とのことですが、どのバージョンからでも移行可能でしょうか。 本資料のP.59に記載の通り、RDS for PostgreSQL 9.6.1 以降のバージョンか
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
