GitHub - parrt/animl: A python machine learning library for structured data.
A python library for decision tree visualization and model interpretation. Decision trees are the fundamental building block of gradient boosting machines and Random Forests(tm), probably the two most popular machine learning models for structured data. Visualizing decision trees is a tremendous aid when learning how these models work and when interpreting models. The visualizations are inspired b
地理空間情報を扱うなら知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~基礎編~ | 宙畑
さまざまなデータを地理空間情報として重畳する上で有用なPythonのライブラリであるGeoPandas。前編ではGeoPandasを用いたデータの描画方法など基礎的な扱い方を紹介し、後編では衛星データと組み合わせて解析結果を可視化する方法を紹介します。 Pythonで地理空間情報を行う場合、GeoPandasの使い方を覚えておくととても便利です。 例えば、都道府県別の気象データを持っていたとします。そのテーブルデータ(csv)には地理情報と言えば、都道府県の名称くらいしかありません。このような場合、これを日本地図の上に重畳して可視化することはできません。 しかし、このデータに地図上に描画できる情報を与えることさえできれば、好きなデータを地図の上に重ねることができます。このようなことをしたい場合に、GeoPandasの使い方を知っておけば助けになります。 今回は、簡単な例を通じて、GeoPa
Top 10 Python libraries of 2019
Welcome back to the fifth yearly edition of our Top Python Libraries list. Here you will find some hidden gems of the open-source world to get you started on your new project or spice up your existing ones. You'll find machine learning and non-machine learning libraries, so we got you all covered. We hope you enjoy it as much as we did creating it, so here we go! 1. HTTPXAs a die-hard Python fan w
Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)の使い方 | note.nkmk.me
Pillowは、開発が停止しているPIL(Python Image Library)からフォークされた画像処理ライブラリ。 Pillow is the “friendly PIL fork” by Alex Clark and Contributors. PIL is the Python Imaging Library by Fredrik Lundh and Contributors. Pillow — Pillow (PIL Fork) 6.1.0 documentation OpenCVのようにコンピュータービジョン系の高度な画像処理（顔検出やオプティカルフローなど）はできないが、リサイズ（拡大・縮小）や回転、トリミング（部分切り出し）のような単純な処理が簡単にできる。 （好みの問題ではあるが）PillowのほうがOpenCVよりコードがシンプルでとっつきやすいので、目的によって使
geekwall.in - geekwall リソースおよび情報
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Streaming Dataframes
This work is supported by Anaconda Inc and the Data Driven Discovery Initiative from the Moore Foundation This post is about experimental software. This is not ready for public use. All code examples and API in this post are subject to change without warning. Summary This post describes a prototype project to handle continuous data sources of tabular data using Pandas and Streamz. Introduction Som
Best Python libraries for Machine Learning and Data Science : (Part -1)
Python is becoming popular day by day and has started to replace many popular languages in the industry. The main reason for Python’s popularity is because of the following reasons: Python is popularly known as Beginner’s language because of it’s simplicity.Python helps developers to be more productive from development to deployment and maintenance.Python’s syntax is very simple and high level whe
python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog
ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Python for Finance: Analyze Big Financial Data 作者: Yves Hilpisch出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2014/12/27メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見るhttp://shop.oreilly.com/product/0636920032441.do https://books.google.co.jp/books?id=7tzSBQAAQBAJ&printsec=fron
Minecraft in 500 lines of Python with Pyglet
The document provides a brief overview of creating a Minecraft-like game using Python, focusing on utilizing the Pyglet library for 3D rendering and user interaction. It explains essential concepts such as block management within a 3D grid and player movement, highlighting techniques for performance optimization like sectorization. Additionally, it mentions various frameworks and resources availab
pipの使い方 - そこはかとなく書くよ。
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
PythonのStringIOをJavaScriptで実装してみた。 - rokujyouhitoma's blog
ご無沙汰しています。id:rokujyouhitomaです。 さてはて、PythonのStringIOモジュールをJavaScriptで実装しました。外部仕様を一緒にしたのではなく、内部仕様（プログラミング仕様）まで一緒にしました。 動機は使う予定があったから。なくても別にコーディングできるけど、抽象化したかったんで。 元コードはPyPy(Python2.7)のStringIO。 コード 書いたコードはgithubにpushしました。 StringIO 前職のRTM以来ClosureCompilerにハマっているので、ClosureCompiler向けのコードを書いています。 引用すると下記の通り。（注記。私独自のutili関数に依存してるので、万が一使おうとする方はgithubのコードを引用してください。） /** * StringIO * @see Python <a href='ht
Closure Library 導入メモ - present
jQuery から Closure Library への移行を決意 jQuery は部分的に Ajax を取り入れるのには最適ですが、フル Ajax な Web アプリを開発するのは超大変。目的の UI コンポーネントを探すのも一苦労です。 その点、Closure Library は Google の Web サービスで使われている UI コンポーネントを一通り提供しているし、依存性管理やイベント機能やテスト支援機能など、大きめの Web アプリを開発するのに便利な機能が揃っています。 ただ、導入がちょっとばかり面倒なので、手順をメモしておきます。 まずは下準備 Closure Library で開発を始めるまえに、必要なツールをインストールします。 Subversion クライアントをインストール 最新の Closure Library を使うには Subversion が必要です。 開
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