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Ｇｏ！プリンセスプリキュア　秋の映画 「Ｇｏ！プリンセスプリキュア Ｇｏ！Ｇｏ！！豪華３本立て！！！」の初動2日間の数値がでましたね。 2015年10月31日公開、初動2日間で、 動員11万8292人、興行収入1億2938万3300円　でした。 まずは結果から。 これを使っていわゆる回帰分析（の初歩の初歩）をやりたいと思います。 この「初動の興行収入」から「最終の興行収入が予測」できます。 結論的にはこうなります。 プリキュア映画の「初動２日間」と「最終興行収入」には 相関係数＝0.988、決定係数Ｒ２＝0.9895の高い相関が認められ 単回帰式　y＝4.0844x＋1.0113 y＝最終興行収入（億円） x＝初動2日間の興行収入（億円） より、 「Ｇｏ！プリンセスプリキュア　Go!Go!豪華３本立て」の 最終興行収入は 6.30億円になることが予測される。 、となります。*1 （初心者向

ついに発売しました！ RPGツクールMV！！！ということで早速触ってみました。 http://store.steampowered.com/app/363890/ （日本語版は12月。何故か英語版の方が発売が早い・・・） ちなみに、ツクール触るのは2003ぶりです。 RPGツクールMVって？ RPGツクールの最新作。 今回はWindowsの他に、Mac, iOS, Androidそしてhtml5にも出力できちゃいます。 https://tkool.jp/mv/ あと、オンラインゲームとか作れちゃうみたいです。 GitHub Pagesって？ GitHubには、GitHub Pagesというリポジトリをそのままwebサイトとして公開できる便利な機能があります。 https://pages.github.com/ そして、RPGツクールMVのプロジェクトは、 「アップロードすればwebサイト上

オックスフォード大学の研究者が発表した「(PDFファイル)The Future Of Employment(雇用の未来)」という論文に、「10年後になくなる職業」として不動産業者、ホテルの受付係、映写技師などさまざまな分野の職業が挙げられていて話題になりました。そのリストの中に「パラリーガル」と呼ばれる法律事務所で弁護士のサポートをする職業が挙げられていましたが、実のところ経営者クラスの弁護士(パートナー)の多くが、若手の弁護士さえも人工知能によって取って代わられると考えていることが調査から明らかになっています。 U of T students’ artificially intelligent robot signs with Dentons law firm - The Globe and Mail http://www.theglobeandmail.com/report-on-bu

「ITエンジニアのための機械学習理論入門」で提供しているサンプルコードに含まれるデータ分析ライブラリ（NumPy/pandasなど）を解説した資料です。 下記の書籍のサンプルコードが理解できるようになることが目標です。 - ITエンジニアのための機械学習理論入門(技術評論社) - http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982/ 2015/10/25 ver1.0 公開 2015/10/26 ver1.1 微修正 2016/05/25 ver1.4 subplotの順番を修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開 2016/11/16 ver2.1 改行幅修正 2017/01/10 ver2.2 微修正 2017/01/12 ver2.3 微修正Read less

ストリームデータを即時にWebに反映する「リアルタイムWeb」は、TwitterやFacebookなどが普及したことでそう目新しい技術ではなくなった。しかしその実装は、まだまだ力業でなされていることが課題だ。「Developers Summit 2015 Autumn」のKaizen Platform 伊藤直也氏によるセッションでは、リアリタイムWebを実現する分散アプリケーションアーキテクチャの昨今について、「Reactive System」と「Microservices」という2つのキーワードから読み解かれた。 Kaizen Platform 技術顧問 伊藤直也氏 講演資料「分散アプリケーションアーキテクチャ 2015」 ストリーム処理は現状、まだまだ力業で乗り切っている まず、かつては大量トラフィックとデータを、どのように処理していただろうか。LAMP環境を作り、RDBにデータを溜め

2015/10/23開催のAPI Meetup#10でお話させて頂いた際の資料です。Read less

By CHRISTOPHER DOMBRES 2020年ごろに自社開発の自動車をデビューさせると噂されているAppleが、コンピューター用チップメーカーのNVIDIAから人工知能・ディープラーニング分野のエキスパートを引き抜いたことが明らかになりました。 Apple Hires Nvidia Artificial Intelligence Director Jonathan Cohen | Re/code http://recode.net/2015/10/23/apple-hires-an-artificial-intelligence-expert-from-nvidia-is-he-going-to-work-on-self-driving-cars/ Appleに移籍したことが明らかになったジョナサン・コーヘン氏は、NVIDIAでディープラーニング研究のディレクターを務めていた人物

10回開催記念 「データマイニング＋WEB ～データマイニング・機械学習活用による継続進化～」ー第10回データマイニング+WEB勉強会＠東京ー #Toky...

2016年版はこちら 2016年反響が大きかったフロントエンド技術記事まとめ こんにちは、ICSの鹿野です。 普段、モバイルアプリ・Webサイト制作、勉強会登壇等をやっているのですが、2014年からICS MEDIAやQiita等でのフロントエンド技術の記事執筆を始めました。内容はHTML、JavaScript、Swift、タスクランナー、Photoshop等で、初学者にもわかりやすいようにできるだけ丁寧な記事を心がけています。 今回はこの1年で執筆した記事の中で、PV数、SNSのシェア数の点で反響が大きかったものをご紹介します。 Photoshopについて Web用保存は古い!? JPEG画質が改善したPhotoshop CC 2015の新方式の画像保存機能まとめ – ICS MEDIA Photoshop CC 2015から新しく実装された新しい画像書き出し形式の比較記事です。GIGA

ブラウザゲームは死んだのか？　ブラウザゲーム開発最前線のメーカーが集った「ブラウザゲームの未来を考える」セミナーレポート ライター：箭本進一 2015年10月21日，gloopsは都内の同社オフィスにおいて，「ブラウザゲームの未来を考える」と題した業界関係者向けのセミナーを開催した。 スマートフォン用ゲームのネイティブアプリへのシフトが進む中，ブラウザゲームの時代は終わりつつあると見なされているが，はたしてこの認識は正しいのだろうか。gloops，DMM.com，そしてDeNAという，ブラウザゲーム市場の最前線にある3メーカーからスタッフが集い，ブラウザゲームの今後に関して語った。 未来のブラウザゲーム市場を戦い抜くためにデベロッパが持つべき三つの事業の考え方 gloopsマーケティング本部プロダクトマーケティング部 部長の小池 光氏 セミナーは，gloopsマーケティング本部プロダクトマ

7. リアクティブ・プログラミング Reactive＝反応的な データの変更がそのままViewにすぐ同期される 普通：data = 1; view.setData(data); リアクティブ：data = 1; // この時点でviewにはもう反映 されている ビジネスロジックが、ModelとViewの対応を知らなくて も良い 10. 1.0での変更点 新記法v-foo:barの追加 NG : <div v-on="click: doThis, keyup: doThat"> OK : <div v-on:click="doThis" v- on:keyup="doThat"> Mustache記法がVue.jsのプロパテイ下で使えなくなった NG : <component is="{{view}}"></component> OK : <component v-bind:is="view

(注記：9/13、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) 半年ごとに”今一番ホットな”フレームワークが新たに登場しては、私たちは興奮に沸き返ります。 誇大広告を信じてはいけません。 フレームワークの寿命 はプロジェクトの成功を左右するほど重要な要素です。フレームワークを選ぶ際、テクノロジにおける多くの意思決定者は納得のいく選択をするために、コミュニティの大きさ、人気、大企業によるサポートの有無などを基準にしています。しかし実際は、こうした要素によって寿命が決まるわけではありません。 最初は勢いがあったのに、徐々に弱まり、最終的には線香花火のごとく儚く消えてしまうようなフレームワークを選んでしまうと、書き直しに無駄な時間を費やしたり、チームの士気を下げたりする原因となります。本記事は、そうした残念な結果を回避するヒントをまとめたものです。 本記事では以下のことを示したい

どうも、吉田真吾（@yoshidashingo）です。 re:Inventで AWS Lambda が大幅アップデートされたことをきっかけに、サーバーレス・アーキテクチャという単語をよく聞くようになりました。 自分も現在、サーバーレスに作る案件があり、何度か説明してるときに、単語自体はとてもイージーですが、会話する相手によって概念や実装のディテールがフワっとした感じに伝わってしまうので、コンパクトに上手い説明がしたいなと思っているのが現状です。 単純な実装方法にいきなり落とし込んで話すと「サーバー代は別に気になってないので」って返されるのがオチです。運用まで含めて変化を促すことができるはずなのに、分かってる人だけ使えばいいと思われちゃうのはちょっと悲しいですね。 (ARC308) The Serverless Company: Using AWS Lambda from Amazon We

10月25日、仙台で The NEXT WEB CONTENT 2015 が開催されました。主催である株式会社インフォアクシア設立11周年記念として、Web アクセシビリティを中心に、デザイン、ユーザビリティ、SEO など、Web に関わる様々な話題を扱ったイベントになりました。トピックは広く浅いわけですが、異業種の専門家が集まることで、新たな視点の発見や共通点を見つけることができました。 本イベントの様子は Togetter #tnwc2015 をご覧ください。 Web利用は『終わった』のではなく『変わった』 ここ１年「Web は終わった」というニュアンスが含まれた話題を国内外で耳にします。Mashable が「Web Design is Dead（Web デザインは死んだ）」という記事を公開して話題になりましたし、アプリの利用時間の急増から「The Web Is Dying; Apps

最近マーケティングオートメーション界隈では、「機械学習を使った予測スコアリング」なんてモノをよく聞きます。マーケティングオートメーションというバズワードに機械学習というバスワードを重ねてくるあたりに趣を感じます。 近くでかかわっているいる者からすれば、双方とも実態がなくバズっているわけではないのですが、「機械学習(人工知能)使えば、マーケティングは全て自動化される」なんて事を言う困ったちゃんがいたりして、いやはやなんとも言えない気持ちになります。言葉に罪はないんですよ。 ひじょうに敷居がたかく感じる機械学習ですが、さいきんではかなり気軽に試すことができます。 データサイエンティストではない私も、Amazon Machine Learningを使って予測スコアリングを試しています。そこでいろいろと感じることがありましたので、いちユーザーとして、「機械学習を使った予測スコアリング」を利用する立

転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース 人工知能で「人材マッチング」はどう変わる？フォーラムエンジニアリングの『Insight Matching』構想を聞く フォーラムエンジニアリング取締役CIOの竹内政博氏 さまざまな産業で「次のイノベーション」を生み出すテクノロジーとして注目されている人工知能が、人材サービス業にも新たな局面をもたらそうとしている。 各種モノづくり企業への技術者派遣事業を展開しているフォーラムエンジニアリングは現在、日本アイ・ビー・エムおよびソフトバンクと協業し、新たな人材流動プラットフォームの開発に取り組んでいる。これは、SoftBankの感情認識ロボット『Pepper』をサービスのインターフェースとし、そこから得た各種情報を認知型コンピュータの『IBM Watson』で分析することで、求人企業と求職者のミスマッチを減らすというもの。 ビッグ