今日日デカい建物建てるのに、説明責任を果たさないで建てるとか無い。 商業施設でも、工場でも、マンションでも、必ずアセスメントの一環で周辺住民の理解を得るためのプロセスがある。 データセンターだけだよ説明しないの いや正確に書くとジョイントベンチャー方式のDCだけ 建物丸ごと一社で使うような場合はちゃんと説明している。企業のブランドイメージを守るためにも当然なので 問題はJVでやってて入居者も未定だったり非公開だったりで十分な説明ができないとき 無責任なんだよ施設運営者が 説明をしろ社会的責任だ 頭高市か

ヴァイブコーディングで筆者がもっぱら使っているのはClaude Codeです。が、今日、ちょっとした異変が起きました。

「ポイント経済圏」定点観測： キャッシュレス化が進む中、ポイントは単なる「お得」から「経済活動の一部」へと変貌を遂げている。本連載では、クレジットカード、QR決済、電子マネーを中心としたポイントプログラムの最新動向を追い、企業の戦略やユーザーへの影響などを分析する。 ポイントを貯めて使う「ポイ活」は、もう趣味ではない。物価高が続く中、買い物や外食でポイント還元を意識するのは、節約というより人々の日課になりつつある。 一方で、その日課を続けきれず、途中でやめる人もいる。野村総合研究所（NRI）は2026年4月、こうしたポイ活をしていればもらえたはずのポイントを「取りこぼしポイント」と名付け、年間で8859億円と試算した。 「ポイ活をしないと逃す額」と聞けば、気になる数字だ。ただし、これは失効でも未使用残高でもなく、行動していれば獲得できたかもしれない、という試算である。鍵は、その「行動」の中

今回のアメリカ・イスラエル対イラン戦争の一つの大きな特徴は、歴史上初めてアメリカとイスラエルが本格的な戦争を、共同で遂行していることだ。日本で、そのことが持つ意味が、過小評価されているように思われる。 アメリカは、一貫してイスラエルを支援してきた一方で、冷戦期には、イスラエルが行う戦争に巻き込まれることを懸念していた。変化が訪れたのは、21世紀の「対テロ戦争」が始まってからである。アメリカは、イスラエルにテロ対策の指導を求めた。そしてイスラエルが提供する情報と助言に従うようになった。トランプ政権になってからは、アメリカは遂にイスラエルと共同軍事行動をとるところにまで至った。これは歴史的には初めての状態である。 そこで本稿では、アメリカがイスラエルと共に戦争を行う際に顕著になる傾向について考えてみる。それは、現実のアメリカの戦争遂行の政策に対する影響である。 開戦の経緯アメリカは、もともと2

CI/CDシリーズ: 1本目: Next.js + NestJSのモノレポでGitHub Actionsのデプロイパイプラインを構築した 2本目: Pull Requestごとにバックエンドも含めたプレビュー環境を自動構築する仕組みを作った 3本目: GitHub ActionsとECS Run TaskでDB操作を自動化する（この記事） CI/CDシリーズの3本目。今回はデプロイ以外の運用自動化、具体的にはDB操作のワークフロー化の話。 背景: なぜ運用タスクをワークフロー化するのか デプロイ以外にも繰り返し発生する運用タスクがある。マイグレーションの適用、マスタデータの投入、テストデータの投入、データパッチの適用など。 これらを手動でSSHやローカルからDB接続して作業する運用はセキュリティ的にちょっと厳しいところ。それにVPC内のリソースへのアクセスにも制約がある。今回はAurora

変わった生き物や珍妙な風習など、気がついたら絶えてなくなってしまっていそうなものたちを愛す。アルコールより糖分が好き。 前の記事：AI教師に導かれて、奈良・明日香村で巨石を愛でる～勝手に修学旅行 ＞ 個人サイト 海底クラブ ＞ライターwiki 日本のオオサンショウウオは食べられない 昔、京都・鴨川で見たオオサンショウウオ 日本にオオサンショウウオを食べる習慣があったということはずいぶん前から知っていたが、具体的な記述に接したのは北大路魯山人の随筆が最初だったと思う。青空文庫で読めるので、ぜひ目を通してみてほしい。 その中で魯山人はオオサンショウウオを「すっきりした上品な味」だの「ゼラチン質の分厚な皮がとびきり美味い」だの、手放しで褒めちぎっている。初めて読んだとき、そんなに美味しいならぜひとも食べてみたいと私は思った。しかし、それは叶わぬ願いなのである。オオサンショウウオは日本の天然記念物

『壁の向こうの住人』でルイジアナを中心にトランプ支持者たちの考えに迫ったホックシールドが、今度はケンタッキーでアパラチアの人々の考えに迫った本。 ケンタッキーにはKY-5と呼ばれる全米でも2番目に貧しく、近年、急速に保守化が進んでいる選挙区があります。ホックシールドはそこでトランプ支持者の実態、そして必ずしもトランプを支持するわけではないが不満を持っている人々の声を拾い、彼らがどのような状況にあり、何を考えているのかを明らかにしようとしています。 2016年の大統領選挙で最初にトランプが勝ったときは、「まあ、こういうこともあるだろう」と思いましたし、白人労働者の民主党からの離反というのも十分に理解できました。 しかし、2020年の敗北と2021年の議事堂襲撃事件を経ての、24年の大統領選挙での勝利は個人的には飲みにくいものであり、トランプ支持のしぶとさには驚かされました。 本書は、そんなト

トランプ米大統領の「誇りを取り戻そう」という呼びかけが、2期目は「誇りは盗まれた」となり、支持者たちが抱える「恥」を「怒り」に転換している――。8年ぶりにインタビューした社会学者アーリー・ホックシー…

Notice: The membership has been shifted to a singular donation towards the project. More details in the related blogpost. Blender Foundation announces that Anthropic is joining the Blender Development Fund as Corporate Patron. This support will be dedicated towards Blender core development, to maintain and continuously improve foundational features like the Blender Python API, which enables develo

Senior Mindset BookGet promoted, earn a bigger salary, work for top companies Frustration Driven DevelopmentFrustration is your greatest engineering asset. What do you do the 5th time someone asks for the same damn thing yet again? Good engineers do the thing and move on. Great engineers get annoyed, say a few curse words, and make the problem go away forever. Your job is not doing the work, your

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Game development – Codex | OpenAI Developers 1. ブラウザゲームの作成1-1. はじめにゲーム開発は、Codexがコード生成以上の役割を果たす最も分かりやすい例の1つです。実際のゲーム開発には、通常、コンセプトの記述、レンダリングレイヤー、フロントエンドのシェル開発、バックエンドの状態管理、アセット制作、継続的なビジュアル調整が必要です。 このユースケースでは、Codexはまずゲームの動作内容を明確に記述することから始め、その後「Playwright」を使ってブラウザ上でゲームをテストするという反復的なプロセスで最大限の効果を発揮します。 1-2. スキルとプラグイン・Playwright ブラウザでゲームをプレイし、現在の状態を確認し、実際のビルドに合わせて操作性、タイミング、UIの感触を繰

チャットAIと会話していると「その感覚、完全に正しいです」とか「めちゃくちゃ鋭い意見です」といったように不必要なごますりフレーズを返してくることがあります。AI企業のAnthropicが自社製チャットAI「Claude」の応答内容を収集し、AIがごますりフレーズを使う条件を分析した結果を公開しました。 How people ask Claude for personal guidance \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/claude-personal-guidance ユーザーはチャットAIを資産運用や人生設計といった私生活に関する相談相手としても使用しています。このため、AIのごますり行動が多いと「計画なく仕事を辞めようとしているユーザーに『正しい判断です』と言ってしまう」といった取り返しの付かない事態に発展する可能性がありま

宇野昌磨さん eスポーツチーム電撃加入！　スケートと“二刀流”へ「ちゃんとしたゲーマーとして活動」

試合前のインタビューでMenaRD選手は、今回の獣道の開催に感謝を述べつつ、「ウメハラ選手を倒せるか？」という質問に対し力強く「はい」と答えた。一方ウメハラ選手は、「来月45だけど、今日が全盛期だから」と答え、MenaRD選手に対し「勝ったら誇っていいよ」と言い放つなど、両者とも仕上がりの良さがうかがえる内容だった。 試合が始まると、ウメハラ選手が幸先よく2本を先取するも、その後MenaRD選手が3本を連取し逆転、スコア3‐2で1度目のサイドチェンジを迎える。 サイドチェンジ後もMenaRD選手の勢いは止まらずスコアは5‐2となり、ここでウメハラ選手はインターバルを申請。インターバルが明けると、その後のセットはウメハラ選手が3本連続で獲得、スコアを5‐5のタイに戻し、2度目のサイドチェンジとなった。 その後はMenaRD選手が3本を獲得して再びリードを広げ8‐5に。ウメハラ選手は1本を取り

なぜ忖度は起きるのか 自分の5問だけだと偶然かもしれない。 なので研究側の知見を見ると、これは個人の話じゃありませんでした。 AIが忖度する現象はsycophancy（おべっか、追従）と呼ばれていて、LLM研究者の間では知られた問題です。 主要な原因の一つはRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）にあります。 モデルの回答を人間が評価し、「良い回答」に報酬を与えるプロセスで、評価者は自分の意見に沿った回答を高評価しやすい。 Sharma らの実験では、人間が正解よりsycophancyな回答を好んだケースが35%以上ありました[2]。 結果として報酬モデルにも「同意する回答＝良い回答」という傾向が学習され、モデル本体に強化されます。 プロファイルを渡すと、「ユーザーの期待」の推定精度が上がり、忖度もより巧妙になります。 精度と忖度は同じ入力（プロファイル）から両方生まれます。 プロフ

Notice: The membership has been shifted to a singular donation towards the project. More details in the related blogpost. Blender Foundation announces that Anthropic is joining the Blender Development Fund as Corporate Patron. This support will be dedicated towards Blender core development, to maintain and continuously improve foundational features like the Blender Python API, which enables develo

連載で目指す完成イメージ はじめに ～ AI時代にできること 最近Anthropic社からAIエージェントをなるべく手軽に作成・運用するためのサービスが発表されるなど、AIエージェントを作ること自体がだんだんと簡単になってきており、いよいよおもしろい時代になってきました。ところで皆さんは、AIエージェントとは何か、またそれを構成する基本的な要素にはどういったものがあるかをご存知でしょうか。 本連載では、AIエージェントの基礎的な考え方を学べることを目標に、ある程度多機能なメール返信エージェントを実際に動かしつつ、全4回にわたってそれぞれの要素を見ていく構成となっています。 また、皆さんの手元で必ずしもコードを動かさなくても、記事をご覧いただくだけで、たとえばAIエージェントのセキュリティ対策にはどういった手法があるのかなど、幅広いトピックを網羅的に掴み取れる内容にしていますので、ぜひお楽し

OpenAIがコーディングエージェントのオーケストレーションツール「Symphony」を開発しました。Symphonyは大量のCodexエージェントを自動管理できるツールで、導入によってプルリクエストの件数が5倍に増加したチームもあるとのこと。SymphonyのソースコードやAI向けの仕様書はGitHubで公開されています。 An open-source spec for Codex orchestration: Symphony. | OpenAI https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/ OpenAIの社内生産性向上チームは2025年8月末から「人間の手ではコードを一切書かず、すべてCodexに生成させる」という実験的アプローチに取り組んでいます。チームはCodexを前提としてリポジトリを設計し

2026年”獣道”Evo Legends『Daigo vs.MenaRD』 数多の音楽イベントが開催されてきた「クラブチッタ川崎」で”梅原大吾”、”Daigo The Beast”ことウメハラとMenaRDが10先（FT10）でぶつかる。 獣道。ウメハラ自身がプロデュースする、賞金もタイトルも賭けない、ただプライドだけで殴り合うイベント。30年のキャリアを背負った男と、『ストリートファイター6』シーンを完全支配する現役王者。世代を超えた一騎討ちが、ついにセッティングされた。 正直に書く。データや実績を並べれば「ウメハラの勝ちは厳しい」だろう。 内容は決して悪くなかったが、つい先日の『SFLワールドチャンピオンシップ』で、メナのブランカはウメハラの豪鬼を3-0で完封している。 ウメハラはチームREJECTの優勝記念ファン感謝イベントを欠席。本来チーム全員で祝うはずだった4月18日を、彼はメナ

Claude Code などの Coding Agent を使っていると本当に便利です。 特に最近のモデルの性能は本当に高いですし、最近だともはや普通の話ですが手で直接コードを書くことの方が少ないというかもはやほとんどなくなっています。 で、それはいいとして。じゃあもうエーアイでなんでもかんでもできる、と言われるとんなわけないだろとなります。 その中でも特に顕著なのが、時空間認識能力の欠如です。 まあこれは仕組みを考えてみると仕方のないことです。今一番 AI と呼ばれているものは基本的に LLM をベースにしている技術なので、これは「言語」モデルなわけです。 そのため、「言語」の空間内に収まる問題を扱うのは非常に得意ですが、そこに収まらない問題は不得意です。 もちろん「言語」の空間に収まる問題はとても広範に渡るのでそれでも十分に有用ではありますし、だからこそ今とても持て囃されているわけです