Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け）｜しぴちゃん
しぴぴぴ！ Vtuberのしぴちゃん (https://www.youtube.com/@CP-chan) です。 配信ではゲームの話しかしてませんが、今回はAIに関する連載ということでローカル環境（手元のマシン）で動かせるAIの話をしていきます。 第一弾 DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす 第二弾 本記事 Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け） 第三弾 GPUなしでも動く！ローカルLLMとllama.vscodeでコード補完 今回は連載の第二弾です。 LLMをローカルにインストールする大きなメリットとして、API制限や従量課金から解放されてLLMが「使い放題」になるという点があります。 DeepSeekは一世代前のV3ならWebで使ってもそんなに高くないのですが (https://api-docs
DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす｜しぴちゃん
しぴぴぴ！ Vtuberのしぴちゃん (https://www.youtube.com/@CP-chan)です。普段はゲーム配信しかしてませんが、たまにAIについて発信することがあります。今日はAIの記事の方。 現在はローカルAIモデルに関する連載をしています。 第一弾 本記事（DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす） 第二弾 Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け） 最近話題のローカルで動くLLM、DeepSeek R1 をローカルGPU環境（NVIDIA）で動かしてみましょう。 多少のコマンドラインの操作ができれば、事前にローカルLLMを触ったことがなくてもインストールできるように書くつもりです。 サムネはDeepSeek R1くんに画像を生成してもらおうとしたところです（そんな機能はありません）。
DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】
本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対
関数の多重下請けをやめよう。単一責任の原則と関数の"責任"について
「多重下請け構造は悪い」、これは世間的にだいぶ浸透してきた考えだと思います。しかし、プログラマは 多重下請けのコードを気づかぬうちに書いてしまうことが多々あります。 なんなら皆さんもついウッカリやってしまっているでしょう。 当然ながらコードベースでも多重下請けは良くありません。今回の記事では、多重下請けコードとは何か、その問題点、回避方法を解説します。 多重下請け構造になってるコードとは? 多重下請け構造になってるコードとは、タスクをたらい回しにしているコードです。 たとえばECサイトで注文するシーンを考えてみます。サーバーの実装はこんな感じです。 def 注文API(): 注文処理(price) 集計DBにログを送る() def 注文処理(price): 決済する(price) 履歴に保存する() def 決済する(price): if キャンペーン期間中だったら: 支払う(price
ローカルLLMを手のひらサイズで動かしてみよう！ M5 Cardputer + ModuleLLM - Qiita
はじめに OpenAI の ChatGPT のような LLM(大規模言語モデル)、このLLMをローカルで動かすにはCUDAが動くGPUだったり、Apple SiliconなMac（しかもメモリ大量）だったりが必要でした。そんな中、近年では組み込み向けのマイコン用のエッジLLMモジュールなどが登場してきました。 この記事では、M5Stack社が発売しているクレジットカード💳サイズのキーボード付きコンピュータCardputerとローカルLLMが動くModuleLLMを組み合わせることで「手のひらサイズでローカルLLMが動く」世界を実現させます。 ↓動作のようす https://x.com/GOROman/status/1883032143884103767 やり方 用意するもの ModuleLLM まずは、ModuleLLM(LLM モジュール)を用意しましょう！。国内正規代理店であるスイッ
フジテレビ 他局の女子アナも中居接待へ…幹部が手引き 民放キー局の調査で判明 27日会見 - スポニチ Sponichi Annex 芸能
フジテレビ 他局の女子アナも中居接待へ…幹部が手引き 民放キー局の調査で判明 27日会見
「タワマンはドでかい地雷」、中国人の間で日本不動産の「リスク」が瞬時に拡散する背景｜楽待不動産投資新聞
いま、多くの中国人の行動を”支配”している「攻略（ゴンリュエ）」と呼ばれるWebコンテンツをご存じだろうか。 「攻略」はTikTokやYouTubeのようなプラットフォームを指す言葉ではなく、特定のトピックに関する詳細な情報やアドバイスをまとめたガイドのようなものだ。 写真とテキストで解説しているケースが中心だが、動画のケースもあり、旅行や買い物、コスメ、投資、海外移住など、さまざまな分野の情報が「攻略」にまとめられている。 日本における不動産投資も、例外ではない。日本の不動産の魅力や注意点などが、さまざまな「攻略」にまとめられているのだ。 本稿では、筆者が複数の日本不動産に関する「攻略」を収集し、中国人が日本不動産のどの点に魅力を感じているのか、購入する際に何を気にしているのか、最新の投資トレンドと共に探ってみたい。 中国人を動かす「攻略」 「攻略」が掲載されている媒体としては、中国版イ
まるでプラモデルが書いたようなAmazonレビューだとネタにしていたら...→｢これは購入者がガチで間違えて使っているっぽいので笑い事じゃ済まない｣
Y_NAKAJIMA @y_nakajima_ これモデラーのジョークかと思ったけど、他のレビューとか見るにガチで間違って買ってるっぽいんだよね これ笑いごとじゃなくて、ファンデーションなんて名前付けてると本当に化粧品と間違っちゃう人もいるから気を付けないといけないところだよね x.com/G_Trudee/statu… 2025-01-26 00:38:40
陳宇鵬 - Wikipedia
1984年1月15日、中国湖南省長沙市で生まれた。[3] 陳宇鵬の母親は声楽家で、子育てのために歌手としてのキャリアを捨てた。 父親は数学の教師。[4][5][6] 12歳で宮崎駿監督の『風の谷のナウシカ』に影響を受け、深圳芸術学院のクラリネット科に入学し、姜宝成と濤瀾に師事。[7][8] 16歳で朱宗澤から作曲の基礎理論を学んだ。 2002年、陳氏は「最優秀作曲家賞」を受賞。上海音楽院に優秀な成績で入学し、当初は管弦楽科でクラリネットを専攻し、朱宗澤の勧めで作曲科の音響演出科に転科した。[9] 上海音楽院で傅成賢記念奨学金を授与される。 この頃、上海音楽院は日本の音楽家・谷村新司を雇い、マスタークラスを開講した[10][11]。 プログラムに参加した陳宇鵬は、2005年の愛知万博でのコンサートピアノ演奏に参加し、演奏作品の編曲と制作をすべて担当した[12]。 谷村新司の音楽は、日本の民俗
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原神-皎月云间之梦 Jade Moon Upon a Sea of Clouds
子供の頃に永遠にみせられて死ぬほど怖がってたビデオを見つけた話…「これ知ってる」「何の教育になるの」など
古い標石に刻まれた文字が最初なんて書いてあるかわからなかったけど、iPhoneのLiDARスキャンしたら簡単に解読できた→もう拓本をとる時代は終わったのか...
アメリカには、先住民族はアメリカ人が住むはずの予定地に勝手に居た侵入者だという「神の国」思想がある