SQLアンチパターン - ジェイウォーク
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
SQLアンチパターン読了 #sqlap - nemuzukaの「明日から本気出す」
SQLアンチパターン 作者: Bill Karwin,和田卓人(監訳),和田省二(監訳),児島修出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2013/01/26メディア: 大型本購入: 5人 クリック: 550回この商品を含むブログ (11件) を見る 買いました＆読みました。開発者であれば読んで損はない良書です。っていうかシステム開発で対価を頂こうって人は読みましょう。 まだまだRDBMSのシステムは無くならないでしょうし、生み出されていくと思われます。転ばぬ先の杖としてこの本の情報があると「あの時ああしとけば良かった」と悔やむことや後任の担当者に恨まれることが少なくなるでしょう。 システム開発を長いことやってて修羅場を経験している人にしてみたら新しい驚きはないと思います。なので、こういう「べからず集」は、情熱はあるけど経験の少ない人にこそ読んで欲しいと考えます。 先人たちの過ちを自
SQLアンチパターン
本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分け、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。日本語版では、MySQLのエキスパートとして著名な奥野幹也氏によるアンチパターンを収録。データベースに関わるすべてのエンジニア必携の一冊です。 本書への称賛の声 監訳者まえがき はじめに I部 データベース論
BNF Grammar for ISO/IEC 9075:1999 - Database Language SQL (SQL-99)
BNF Grammar for ISO/IEC 9075:1999 - Database Language SQL (SQL-99) Cross-Reference: rules Cross-Reference: keywords Derived from file sql-99.bnf version 2.8 dated 2004/07/26 18:00:06 Generated on 2005-07-13 18:32:52+00:00 by file bnf2html.pl version 3.7 dated 2005/07/13 18:32:35 Using Appendix G of "SQL:1999 Understanding Relational Language Components" by J Melton and A R Simon (Morgan Kaufmann
MyBatis Schema Migrationを使ってみる - @katzchang.contexts
この記事は Java Advent Calendar -ja 2010 の4日目のものです。 はじめに 継続的な開発では、データベーススキーマも段階的変化に耐えることが求められる。マイグレーション・システムが必要だ。 そこで、MyBatis Schema Migrationというのがあるらしいので試してみた。ほら、Java屋にはおなじみのMyBatisだ。 インストールする http://code.google.com/p/mybatis/downloads/list?can=3&q=migrations から、「MyBatis Schema Migrations 3.0.2 GA」をダウンロードし、適当な場所に展開し、PATHを通す。 migrate init - 初期設定 プロジェクトのホームがあれば、その下に空のディレクトリを作り、そこでスキーマの管理をするとしよう。空のディレクトリ
VB SQL テーブルの結合 - LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN, UNION
Visual Basic 中学校 > データベース講座 > 第10回 テーブルの結合 SQLの中で、複数のテーブルを結合してあたかも１つのテーブルであるかのように扱う基本的な手法を説明します。 概要 ・JOINを使用すると複数のテーブルを結合して、１つのテーブルであるかのように扱うことができる。結合はレコード単位で行われ、どのレコードとどのレコードを結合させるかはSQL文中で指定する。 例：以下の例ではT_動物マスタとT_目マスタで、目IDが等しいレコード同士を結合して、あたかも１つのテーブルであるかのようにFROM句に指定する。 SELECT T_動物マスタ.名前, T_目マスタ.目名 FROM T_動物マスタ LEFT JOIN T_目マスタ ON T_動物マスタ.目ID = T_目マスタ.目ID ・JOINにはいくつかの種類があり、結合相手のレコードがいない場合の結果が変わる
Kazuho@Cybozu Labs: フレンド・タイムライン処理の原理と実践
« MySQL のクエリ最適化における、もうひとつの検証方法 | メイン | MySQL (InnoDB) に直接アクセスしてタイムライン処理を高速化する話 » 2008年06月09日 フレンド・タイムライン処理の原理と実践 MySQL (InnoDB) に直接アクセスしてタイムライン処理を高速化する話に続きます。 Twitter が注目されるようになって久しい今日この頃ですが、友人の投稿を時系列に並べて表示する、というのは、Twitter に限らず Mixi の「マイミクシィ最新日記」やはてなブックマークの「お気に入り」等、ソーシャルなウェブサービスにおいては一般的な手法です。ですが、この処理 (以下「フレンド・タイムライン」と呼ぶ) は、一見簡単そうに見えて、実装には様々な困難が伴います。本記事では、「フレンド・タイムライン」を実現する、プッシュ型とプル型の二種類の手法について、その原
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