囚人のジレンマとは？ゲーム理論の代表的なパレート最適とナッシュ均衡とともに解説
「囚人のジレンマ」とは、各人が自分にとって一番魅力的な選択肢を選んだ結果、協力した時よりも悪い結果を招いてしまうことです。ゲーム理論もモデルの一つでもあります。今回は、ゲーム理論の基本的な概念と代表的なモデルを解説します。 ゲーム理論とは最も良い選択をするための思考法 ゲーム理論とは「利害関係を持つ相手がいる状況で、自分と相手の利益を考え、最適な行動を決める」ための思考法です。 例えば交渉の場で、自分が得をする提案をしても、相手に利益がなければ成立する可能性は低いでしょう。 逆に、相手だけが得をするような内容も、こちらは容認できません。関係者全員にとって最も良い選択は何かを数学的に導き出すのが「ゲーム理論」です。元々は経済学の分野で使われていましたが、最近は経営、政治、軍事などあらゆる分野で応用されています。 ゲーム理論の基礎を築いたのは、「ジョン・フォン・ノイマン」というアメリカの数学者
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イーサリアムネットワークにデプロイされたスマートコントラクトのコードは基本書き直すことはできません。 つまり、Dapps等の土台として機能するコントラクトのプロトコルをアップグレードすることなどが非常に困難になってしまっ・・・
マイニングの仕組みと2種類のASICBoostの違い - Gunosy Blockchain Blog
はじめに こんにちは、新規事業開発室インターンの高橋(@KT1539164348)です。 最近ビットコインマイニング界隈でASICBoostと呼ばれるマイニングアルゴリズムが再び注目を集めています。ASICBoostとはマイニングを効率的に行うためのアルゴリズムであり、20〜30%効率がアップすると言われていました。ところが2017年8月、ビットコインにsegwitと呼ばれる仕様が追加されたため使用することができなくなっていました。そのASICBoostが復活したとの情報から、ASICBoostは再び注目を集め始めているのです。 2018年3月、Halong社がsegwitアクティベート環境でも使用可能なASICBoostの実装に成功したことを発表し、その後大手マイニングプールSlush PoolがこのASICBoostをサポートしマイニングに成功したことを発表しました。 本記事では2種類
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