RaspberryPiでUSB-SSD接続でのトラブルメモ - uepon日々の備忘録
RaspberryPi 4BからUSB接続したストレージデバイスからブートを行うことができます。先日から設定していたProxmoxのRaspberryPi版の設定をするにあたって、SDカードは書き込み量もそうですが、アクセススピードが遅いということもネックになってきます。そこで、USBで接続可能なSSDのケースなどを使用することでSSD経由での起動を検討しました。 しかし、何度行ってもうまくいかないというか、起動が安定しないといった状況に陥りました。それに関して色々思考、解決した件についてメモってみようと思います。 RaspberryPiのUSB起動に関して USBから起動を行う際には事前に確認をしておく事項があります。 ファームウエア（USB起動が可能なバージョンか？） 起動順の設定（SDカードが挿入されている場合でもUSBを優先して起動する） 上記を確認しておけば大丈夫です。（噂ではR
Google Chromeでスマートフォンサイトをチェックする：Google Chrome完全ガイド - ＠IT
スマートフォン（スマホ）が広く普及し、昨今では多くのWebサイトが、画面の狭いスマホに最適化した専用のビュー（表示）を備えるようになってきました。 サイトがスマホでどう見えるのかは、もちろん実際にスマホで表示してみるのが確実です。ただ、スマホやタブレットにはさまざまな機種があり、画面の解像度も異なるため、どう見えるかを全て実機でテストするのは困難です。 このような場合は、デスクトップ版Webブラウザの「スマホ表示」機能（スマートフォンのWebブラウザのエミュレーション）を利用すると、PCで簡単にスマホサイトの確認ができます。操作方法もそれほど難しくありません。 本記事では、Windows OS／macOSのデスクトップ版Google Chrome（以下、Chromeと略）の「デベロッパーツール（開発者ツール）」でスマホ表示を確認する方法を紹介します。このツールは名前に「デベロッパー（開発者
【GPT】プロンプトエンジニアリング手法まとめ - Qiita
はじめまして、sonesuke( https://twitter.com/sonesuke ) です。 LLMのニュースを追っかけ続けたので、これからキャッチアップする人用にまとめておきます。 単発のプロンプトテクニックについてはこちらご覧ください。 これだけは知っとけ用語 各手法の説明を読む前に、これらの用語を読んでおくと各手法がわかります。知っている人は飛ばしてください。 プロンプトエンジニアリング 入力(プロンプト)を工夫して性能をあげようというアプローチ。 機械学習系で精度アップといえば、追加学習させたりモデルを拡張するのですが、LLMではモデルが大き過ぎてコストが洒落になりません。 そのような事情からプロンプト側を工夫することで、回答に直接影響を与えるという手法が発達しています。 ファインチューニング モデルを新たな学習データで追加学習させ、モデルのパラメータを更新し、精度を高め
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
