生成AIデータ連携利活用 WG 活動報告 2024年3月15日
2024年3月15日に行われましたデータ連携利活用WGの「RAG分科会」についての活動報告をまとめます。 RAGの定義についてRAG：Retrieval-Augmented Generation とは日本語では「検索拡張生成」と訳されることが多いようですが、定義としては文脈によって様々です。狭義の定義としては、大規模言語モデル（LLM）にてVectorStoreを用いて企業や組織の独自情報をプロンプトに追加することで、専用のチャットシステム等を作る手法とされていることが多く、技術者向けの説明ではそのような前提で様々なコンテンツが存在しています。 当分科会では、RAGの定義を広く取り、「LLMに含まれない外部の情報を踏まえる手法全般のこと」としました。例えばLLMの機能としてネット検索を行ったうえで回答する場合や、ファイルを添付するようなものもRAGに当てはまります。 公開データを用いた検証
GW、暇なら読んどく？ 企業が無料公開した研修資料まとめ 「AI活用」「グラブル裏側」「うんこのリスク」など
2024年のゴールデンウイークがやってきた。暦の上では、3連休、平日3日、4連休と続いており、最大で10連休を取得し、休みを満喫している人も多いと思う。その中には、外出はせずに自宅でゆっくり過ごすという人もいるかと思うが、そんな人たちにおすすしたい、無料で読める研修資料を紹介したい。 昨今さまざまな企業で、自社の研修で使った資料を社外に公開するケースが相次いでいる。「事業や教育に役立ててほしい」という思いから公開されるそれらの資料たちは、新入社員向けの仕事の心構えを説くものや、各業務の基礎を解説した教材、今話題の生成AIの活用方法など多種多様である。 今回は、過去にITmedia NEWSやITmedia AI＋で取り上げた記事の中から数点を紹介する。ゴールデンウイーク中に読むもよし、連休明けの仕事始めのモチベーションを上げるために読むもよし、“あとで読む”用にブックマークしてもよし。それ
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