機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 最終回、第十一弾は、写真OCR (Photo Optical Character Recognition)です。 機械学習の応用例としてのコンピュータービジョン (Computer Vision)ですが、人工データ合成 (Artificial Data Synthesis)、天井分析 (Ceiling Analysis)といった、実際に機械学習を用いるプロジェクトを行うときに欠かせない要素も一緒に学びます。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは?単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケーリング、正