脳から深層ニューラルネットワークへの信号変換による脳内イメージ解読 －「脳－機械融合知能」の実現に向けて－
神谷之康 情報学研究科教授、堀川友慈 株式会社国際電気通信基礎技術研究所主任研究員の研究グループは、ヒトの脳活動パターンを深層ニューラルネットワーク（deep neural network model、以下DNN）等の人工知能モデルの信号に変換して利用することで、見ている画像に含まれる物体や想像している物体を脳から解読する技術の開発に成功しました。本研究成果は、人工知能の分野で進展が著しいDNNをヒトの脳と対応づけることで、脳からビッグ・データの利用を可能とする先進的技術です。 本研究成果は、2017年5月22日午後6時に英国の科学雑誌「Nature Communications」に掲載されました。 研究者からのコメント 本研究では、ブレイン・デコーディング、DNN、大規模画像データベースを組み合わせることで、脳活動パターンから、知覚・想起している任意の物体を解読する方法を開発しました。人
【人類滅亡？】2045年問題について語らせてｗｗｗｗｗｗｗ : 哲学ニュースnwk
2015年01月07日12:00 【人類滅亡？】2045年問題について語らせてｗｗｗｗｗｗｗ Tweet 1: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2015/01/06(火) 20:55:05.58 ID:22emLaFo0.net 立ったら書く 転載元：http://viper.2ch.sc/test/read.cgi/news4vip/1420545305/ ワイ「江戸時代か...随分昔のことなんやろな」 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4806314.html 2: 以下、＼(^o^)／でVIPがお送りします 2015/01/06(火) 20:56:19.08 ID:22emLaFo0.net 今からする話は、2045年に到来すると言われている 【技術的特異点】 シンギュラリティというものについての話。 http://ja.w
人工知能が急に進化し始めた！ | TheWave
人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火がついた 2012年。人工知能の精度を競う国際的な大会で、カナダのトロント大学がぶっち切りの勝利を収めた。それも１つの大会だけではなく、３つ続けてだ。 「優勝したのは、画像認識、化合物の活性予測、音声認識など３つのコンペティション。まったく異なる領域にも関わらず、今までその分野を専門的に研究していた人
私たちは特異点まであと30年という時代に生きている - ジャスミンソフト日記
いよいよ、自分が生きている間に "特異点" がやってくるかも知れない、と考える時代になってきました。 この本が書かれたのは2005年ですので、今から10年近く前ということになります。私が読んだのは今年に入ってからなのですが、読後に受けた衝撃は大きく、読む前と読んだあとでは、科学ニュースの見方が変わりました。漠然と断片的に捉えていた、ばらばらの研究成果を報じるニュースが、一つのゴールに向かって進んでいると意識するようになりました。未来に向かう「鳥の目」を得たようです。 ここで、本書の作者であるレイ・カーツワイル氏の主張を簡潔にまとめてみます。興味をもたれた方は実際の書籍をお読み下さい。より詳細なデータと事例が報告されています。 2045年、人類は特異点に到達する 「特異点」とは、生物としての思考と存在が、自らの作り出したテクノロジーと融合する臨界点のこと。これを超えたとき、我々は人間的ではあ
人間の脳に迫るコンピューター（上） - 人間の脳に迫るコンピューター：CIO Magazine
科学者たちは何十年も前から、人間の脳と同じような知性を持つロボットの開発を夢見てきた。コンピューティングの究極とも言える目標だ。そして、2013年はこの分野でさまざまな成果が見られた。現在、学習能力や知性的な判断能力を持つインテリジェントなコンピューターの開発を目指して、多種多様な取り組みが進められている。 2013年にはシリコン・ブレインの研究開発に膨大な資金が投じられた。神経系を模したチップで脳に近い機能を実現し、コンピューターを賢くさせるというものだ。 こうしたチップが完成すれば、目と耳を持つ知的なロボットを開発して、車の運転や物体の認識、腐った果物の判別といった機能を実現できる可能性がある。また、このチップ技術を活用して、人間が脳で機械を操作したり、モバイルデバイスがユーザーの行動を予測したり、Google Glassなどのウエアラブル端末で病気を診断したりといった機能も実現できる
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知性を「クラウド化」し、死から解放される未来
