【Pythonでテキストマイニング】TwitterデータをWordCloudで可視化してみる - Np-Urのデータ分析教室
今回はツイッターからツイートデータを取得し、それをWordCloudというライブラリを使って可視化してみたいと思います。 Word Cloud関連の記事は、既に多くあり特に目新しいものではないですが、可視化ツールとしてはなかなかインパクトがあるので、テキストマイニング関連の分析の一例として今回やってみました！ ちなみに、今回、好きな芸人の中の一人である、スピードワゴン小沢さんのツイートを取得して、可視化してみました。（勝手にごめんなさい。。。） 結果をまず先にお見せします！ 今回の流れWord Cloudでは、頻出する単語ほど、つまり特徴的な単語ほど大きな文字で表示されます。右下の「好き」「幸せ」「友達」という言葉がまず目に入りました。 小沢さんのツイートは、とても詩的で素敵です。そんな小沢さんの人柄、芸術性溢れたツイート内容がうまく可視化できているのではないかと思います！ さて、この図を
第1回 「誰も知らない需要」を読み解くテキストマイニング
データ分析から見える新たな一手 ゴールデンウィークに男性が一人で行く旅先として最も人気の地域と、その理由をご存知だろうか。答えは「東北」である。彼らが東北に向かうのは名所観光やグルメを求めて、ではなく、なんと「癒しが欲しいから」なのだという。 オウケイウェイヴが運営するQ&Aサイト「OKWave」には、さまざまな疑問や悩みが、24時間365日投稿されている。2000年1月に正式運用を始めた、インターネット黎明期から続くWebサービスだ。これまでに投稿された質問／回答の累計数は3000万件以上にのぼる。その内容は「人間関係」から「旅行」「医療」「裁判」まで、非常に多岐に渡る。 「ゴールデンウィークに男性が癒しを求めて東北に行く」という情報は、このQ&Aデータを分析した結果得られた、いわば「テキストマイニングの成果物」である。 コトラーが提唱する“マーケティング3.0”の考え方が少しずつ市場に
Apache Mahout 機械学習Libraryを使って「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をテキストマイニングしてみた - Y's note
Mahout in Action 作者: Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman出版社/メーカー: Manning Pubns Co発売日: 2011/10/28メディア: ペーパーバック購入: 4人 クリック: 81回この商品を含むブログ (10件) を見る Index Information & Links Apache Mahout Abouc Apache Mahout Mahout has machine learning libraries Mahout Download / Setting Madmagi Words Scraping Word MA Mecab MA HDFS PUT Clustering Theory TF/IDF K-Means Canopy Clustering Word Vector Clust
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