Rを通じて統計学を学ぶ備忘録ブログ
初心者のためのR解説ブログ2016 - 06 - 04 テキストマイニングはじめました〜その９〜 R テキストマイニング list Tweet 今回は テキストマイニング とコレスポンデンス分析（対応分析）について見ていきます。目標は以下の通りです。 自由記述の回答を成形し、対応分析を行うこと 今回利用する自由記述のデータは、 STAP細胞 でおなじみの小保方先生著「あの日」のアマゾンのレビューより抽出しました。また対応づけるために、星の数も同時に抽出しています。特に深く分析をしようとしていないので、特段おもしろい結果もでないと思いますが、 とりあえず始めます。 また、今回使用するフォントは「 ヒラギノ 丸ゴ」です。個人的にはよく使うフォントの一つです。 コレスポンデンス分析は、数量化３類と同様の手法と言われ、カテゴリカルデータの解析方法です。簡単に言うと、多次元クロス表の行と列に対応する
「ベイズ統計の理論と方法」渡辺澄夫のメモ
ベイズ推測を使う人はもちろんのこと、嫌う人にもぜひ一読をすすめたい書籍です。ただし、メインの定理の証明の部分は、情報幾何学の特異点解消定理を使いますし、その他にも複素関数論・経験過程といった知識を要求されます。これらの事前知識に詳しくないと、3,4章の定理ひいてはWAICがなにやら抽象的で納得ができないといった事態になると思います。いつかp.93 例4のような特異点解消定理を使った例をいくつかこなして、さらに数値実験をして感覚をつかめたらと思います。渡辺先生は「もちろん『代数幾何学を知らなければWAICを使うことはできない』ということはありません。 WAICは簡単に計算できますので誰でも使うことができます。」とおおらかにおっしゃってくれていますので（web）現段階でも使います。 また書籍には、ベイズ推測のユーザーとして参考になる「注意」「例」、各章の最後にある「質問と回答」のコーナー、さら
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数式をなるべく使わないベイズ推定入門
