PHPの基礎学習がWeb上でも十分できる良記事・サイトまとめ｜TechClips[テッククリップス]
比較的、プログラミング言語の中でも始めやすいのがPHPです。身近なものでいえば、昔からあるような掲示板などもこのPHPを使って構築されているものも多く、Web開発ではポピュラーな言語です。 近頃では、世界で最も使われているCMS「WordPress」にも用いられているため、WordPressを使っている方は、PHPに触れる機会も多いのではないでしょうか。 ポピュラーな言語だからこそ、これからプログラミングを学びたいという方はPHPから始めるのもいいでしょう。そういった方に向けて本記事ではPHPが学べる基礎的な内容が解説された記事をまとめてご紹介。 PHPとは はじめにPHPとは、サーバサイド・スクリプト言語、つまりWebサーバ上で動くプログラムになります。 主にWebサイトの表側で動くようなプログラムではなく、裏側で動くプログラム（例えば、ユーザーが検索した情報に対して該当する結果を返すな
![PHPの基礎学習がWeb上でも十分できる良記事・サイトまとめ｜TechClips[テッククリップス]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06a17365c11934f91cb0c9a2914749d533a3136c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fobject-storage.tyo1.conoha.io%2Fv1%2Fnc_261159609ad84809af5afcb9e5f56abb%2Ftechclips%2Fimages%2F128%2Fimage.jpeg)
RabbitMQ の分散構成はどうするのが良さそうか？ - KrdLab's blog
はじめに モジュール間連携のイベントバスとして RabbitMQ を使用したいのですが，クラスタを組む場合にどうするのが良いのかな？ということを調べてみました *1． なお，以降では「CAP のうち CP 特性が欲しい」ということを念頭において調査しています． 動作確認について RabbitMQ は 3.6.1 です．ローカルのマシンに VM を起動して動作確認しています． https://github.com/krdlab/examples/tree/master/distributed-rabbitmq-brokers RabbitMQ の分散構成について 分散構成に関する公式の情報は以下の通りです． https://www.rabbitmq.com/distributed.html https://www.rabbitmq.com/clustering.html https://ww
DMM inside
なぜDMMがweb3に参入したのか。Seamoon Protocolが目指す新たなエンタメ体験の未来とは
大規模インフラの監視システム その2 | GREE Engineering
こんにちは。グリーのmdoi(@m_doi)です。 今回は、グリーの監視システムについて説明したいと思います。以前、こちらの記事にて、リソース監視システムの説明をさせて頂きましたが、死活監視やログ監視については語られなかったので、気になっていた方も多いと思います。ということで、今回は、グリーのインフラにおける死活監視やログ監視、アラート通知システムを紹介したいと思います。 何を使っているの？ グリーでは、死活監視にNagiosを使用していました。監視システムの中では、かなり有名なソフトウェアですから、監視システムの構築に使用したことがある方も多いのではないでしょうか。プラグインも豊富に存在するので、様々な監視を行うことができます。死活監視は、このNagiosの機能をそのまま利用し、ログ監視は、Nagiosと独自に作成したエージェント及びログフィルタを連携させて行っていました。 全体のシステ
工数見積もりやスケジュール管理で参考になる記事10選
プロジェクトを遂行するためには、工数の見積もりやスケジュール管理が必要になります。正確な見積もりは難しく納期に間に合わなかったり、残業や休日出勤で埋め合わせたりした経験はありませんか？ 今回は、より正確に工数の見積もるための手法や、差し込み作業を考慮したスケジュール手法などについて解説されている記事をまとめました。 マネージャー、エンジニア、デザイナーなどすべての方に参考なる内容だと思います。 開発の見積もりとスケジュール管理 クックパッド株式会社の方が実践している見積もりとスケジュール管理方法について紹介されています。工数を見積もるステップや、スケジュールを立てるときの注意点、スケジュール管理の方法について学びたい方におすすめの記事です。 開発の見積もりとスケジュール管理 不安とストレスから解放される見積りとスケジュール方法 開発をしているとき、納期に間に合わなかったらどうしようと不安に
機械学習初心者が『Python 機械学習プログラミング』（速習コース）を読んだメモ - 無印吉澤
きっかけ この記事を書いた人のレベル 今回の読書プラン Python 環境の構築 インストール先の環境 Anaconda (Python 3) のインストール 科学計算に関するライブラリのインストール サンプルの実行に必要なライブラリのインストール サンプルの実行 サンプルコードを実行していて引っかかったところ 3章 12〜13章 Python の勉強 速習コースを読んでみた感想 きっかけ 機械学習の重要性は、それこそ「ビッグデータ」という言葉が出てきた頃からいろいろな人が訴えていますが、最近は特にツールが充実して、敷居が下がってきたように感じています。 そろそろ自分でも機械学習関係のツールを使えるようになりたいと思っていたのですが、そんなときに「具体的なコード例が多くて読みやすい」という本書の評判を聞いて、読み始めました。 Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストに
C/C++中規模プロジェクトのための超シンプルなMakefile | POSTD
私は多くの小規模プロジェクトで Make を使ってきましたが、より大きな規模のプロジェクトになると、それは非常にうんざりするようなものでした。最近までは、自分のビルドシステムに行いたいことが4つあったのですが、Makeでの方法が分かりませんでした。 out-of-sourceビルド（オブジェクトファイルが、ソースとは分離されたディレクトリにダンプ出力されます） 自動生成される（かつ正確！）ヘッダの依存関係 オブジェクト／ソースファイルのリストの自動的な決定 インクルードディレクトリのフラグの自動生成 以下にこれらの全てを行える、C、C++、およびアセンブリで動作するシンプルなMakefileを紹介します。 MAKEFILE TARGET_EXEC ?= a.out BUILD_DIR ?= ./build SRC_DIRS ?= ./src SRCS := $(shell find $(S
仮説検証とサンプルサイズの基礎 - クックパッド開発者ブログ
パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じて何かを改善をしたいと思っている人 仮説検証の際に「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめること」です。今回は仮説検証を行う際の手順と、その検証に必要なサンプルサイズの考え方を説明します。サンプルサイズの話のみ関心があるかたは、前半を飛ばし「サンプルサイズの決め方」を読んでください。 目次 記事の対象 はじめに 目次 仮説検証のつくりかた 1. 仮説をたてる 2. 施策/KPIを考える 3. 仮説検証後のアクションを決める 4. 対象を決める 5. サンプルサイズを計算する サンプルサイズの決め方 答えを先に サンプルサイズを決める二つの要素 「二つの平均値」と
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
