仮想カメラを使った高解像度・高フレームレートのテスト方法 | さくらのナレッジ
こんにちは、テリーです。フルリモートワークになり、会社の機材を借りてテストすることが気軽にできなくなりました。特定の機種でしか発症しないバグや、機種固有の機能を実機で試す場合、わざわざ電車に乗って取りに行くのも面倒だと感じる機会がたびたびあります。 そんな中、高解像度カメラ、高解像度ディスプレイ、高速Wi-Fi、USB-Cの普及により、高解像度配信のための要素技術がこの数年で全て廉価に手軽になりました。そこで4K 60FPSの映像をそのままライブ配信したくなりますが、廉価なWebカメラでは4Kの場合に最大30FPSとなる商品もあります。進化の激しい映像業界で、最新の高性能カメラを毎回買い続けて手元に置いておくのはコスト面で大変です。今回はこのケース、高解像度・高フレームレートの映像配信を、本物のカメラがない状況で手軽にシミュレーションする方法をご紹介します。 仮想カメラとは パソコン用のW
MediaPipe 入門 (1) - Pose｜npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・Pose - mediapipe 1. MediaPipe Pose「MediaPipe Pose」は、動画から人間の姿勢を推論するライブラリです。動画から全身の33個のランドマーク位置または上半身の25個のランドマーク位置を予測できます。 2. モデル◎ Person/pose Detection Model (BlazePose Detector) 「Person/pose Detection Model 」は、人体の中心、回転、スケールを示す2つのキーポイントを予測するモデルです。 ◎ Pose Landmark Model (BlazePose GHUM 3D) 「Pose Landmark Model 」は、ランドマーク位置を予測するモデルです。33個の全身のランドマーク位置を予測する「全身モデル」と、25個の上半身のランドーマーク位置を予測
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