中心極限定理をPythonで証明してみた - case-kの備忘録記事を見て頂きありがとうございます。今回は中心極限定理について記事を書いてみました。中心極限定理について二項分布・正規分布・ポアソン分布を用いて説明します。 本記事の目的 中心極限定理とは 中心極限定理のシュミレーション 確率分布 正規分布とは 正規分布の特徴 二項分布とは ポアソン分布とは 中心極限定理のメリット 各分布の利用用途 正規分布活用CASE： 二項分布活用CASE： ポアソン分布活用CASE： 本記事の目的 本記事は以下を目的としています ・中心極限定理のメリットや活用用途の理解 ・実際に動かして学び理解を深める 中心極限定理とは 中心極限定理とはサンプルサイズが大きい時は、母集団分布が分からなくても、確率変数の和は正規分布に近いものとなることです。 中心極限定理は母集団がいかなる分布に従っていても、正規分布として扱うことができるのがメリットで、実際のユースケースでいうと標準
