データサイエンス基礎を高校数学から復習しよう！ D3.jsでデータを表現する
データサイエンスという分野は、データ収集や可視化などが身近になったことで、より重要になってきています。システムを使ってデータ分析する際、利用者は最終的な結果のみを求めますが、私たちエンジニアはその途中経過についても正しく評価する必要があります。そのためには、中学や高校で学んだ数学の知識が欠かせません。そこで本連載は、高校までに学ぶ基本的な数学知識を使って、データ分析やデータ表現の基礎的な考え方を紹介します。また、既に学んだ数学的基礎からデータの特徴を見つけるためにデータ表現する方法について紹介したいと思います。 はじめに コンピュータでのデータ分析といっても多種多様で、画像や音声、映像、文章などを対象にする場合もあれば、売上値や検査値などの数値を分析する場合もあります。最近では、AIによってさまざまなデータが扱いやすくなり、利用者にとって分かりやすく結果を提示できるようになっています。 そ
D3.js でローソク足チャート描くなら TechanJS がイイ！(かもしんない) - わたねこコーリング
最近、データ分析の真似事をしたくなって、どうせやるなら実益も目指せる株取引を対象に、とごにょごにょ始めたりしています。そこで必要になるのが、データの「見える化」。ローソク足チャートをベースに、諸処の分析結果を作画して「ほほー」等と言ってみたい訳ですが、まずはツール選びに一苦労。jqPlot の様に高レベルに実装されたプロダクトは使うのも簡単なのですが、そのぶんちょっとしたカスタマイズにも苦労するようです。 他の手段を調べてみると、データ分析のビジュアライズには D3.js がイイという話。けど、D3.js ってのは「グラフを簡単に描けるライブラリ」というよりはデータ分析の視覚化フレームワーク的な、非常に広範囲な利用を想定した「低レベル」な実装なんですね。なので、グラフひとつ描くにもそれなりの学習が要るみたい…「努力すんのは嫌いだしめんどっちーし楽して身につく方法はないもんかな」と調べていた
JavaScript で始めるデータ ビジュアライゼーション –D3 連携編–
ArcGIS API for JavaScript を用いてデータ ビジュアライゼーションの手法とそれを実現する機能についてご紹介していく「JavaScript で始めるデータ ビジュアライゼーション」シリーズの第６弾です。 これまで紹介したサンプル コードとデモを確認したい方は GitHub リポジトリをご覧ください。 第１弾から様々な表現手法をお伝えしてきましたが、今回は少し趣向を変えて、データ ビジュアライゼーションを強みとするオープンソース JavaScript ライブラリである D3.js との連携例をご紹介します。 D3.js とは？ データ ドリブン ドキュメント（Data Driven Document）を略して「D3」と呼ばれている通り、データを操作し、可視化することに優れたライブラリです。Web サイトや Web アプリで採用される 2D ベクター グラフィックの標準形
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