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Pythonとaiに関するdelegateのブックマーク (2)

TadaoYamaokaの開発日記
dlshogiは昨年はほぼ定跡の自動生成しか行っておらず、モデルの改善は後回しにしていた。定跡の自動生成については、手法がほぼ確立できたので、最近はモデルの改善を行っている。学習データの質と量を増やして、モデルサイズを大きくすれば強くなっていくという考えで、モデル構造についてはこれまであまり注力していなかった。しかし、直近の大会でRyfamateがモデル構造の工夫で強くすることに成功しており、モデル構造の工夫も重要と認識を改めた。 Ryfamateの方法 Ryfamateが採用しているモデル構造の工夫は、WCSC33のアピール文書によると、 1. 3x3のカーネルの代わりに、9x1と1x9のカーネルサイズの畳み込みを組み合わせる 2. 畳み込みのブロックの代わりに、セルフアテンション(Transf ormer)層を使うの2点である。前者については、Xで詳細が公開されている。【開発
delegate 2023/10/03
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「Pythonで儲かるAIをつくる」はビジネス向けの超実践的な機械学習本でした - karaage. [からあげ]
「Pythonで儲かるAIをつくる」を読みました日経BP様より「Pythonで儲かるAIをつくる」を献本いただきました。筆者の赤石さんは、日本IBMで働く、本職のデータサイエンティストです。赤石さんの執筆したAI書籍の本は3冊目4冊目になります。赤石さんに関して、詳細はIBMの以下ブログ記事が詳しいです。 Pythonで儲かるAIをつくる作者:赤石雅典発売日: 2020/08/06メディア: 単行本 Pythonで儲かるAIをつくる作者:赤石雅典発売日: 2020/08/06メディア: Kindle版 AI関連書籍三冊目を出版したIBM赤石雅典に聞く「AIと仕事と執筆」 | IBM ソリューションブログ赤石さんが書いた本は、いずれも基礎から丁寧に説明してあり分かりやすい内容です。特に「ディープラーニングの数学」は社会人になってから、必要に迫られてディープラーニングに必要な数学
delegate 2020/08/19
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