PythonのORMライブラリsqlalchemyで利用可能なコネクションプーリングの実装について調べてみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。Python向けのORMライブラリsqlalchemyは標準でコネクションプーリングの実装が組み込まれており、create_engine()を呼出す際の名前付き引数poolclassの指定によってコネクションプーリングの実装を切り替えることができます。先日コネクションプーリングの実装について調べる機会があったので、内容をご紹介します。 環境 今回利用した環境です。 OS X 10.14.6 Python 3.8.2 sqlalchemy 1.3.16 pymysql 0.9.3 利用できるコネクションプーリングの実装 sqlalchemyは標準で以下のコネクションプーリングの実装を提供しています。 QueuePool NullPool SingletonThreadPool StaticPool AssertionPool 例としてNullPoolを使う場合は
PostgreSQLにサクッとテストデータを登録するPythonテンプレ - ほんじゃらねっと
Python手軽でいいね、ってことで 最近はJavascriptよりもPythonでスクリプトを書いている。 今日もパフォーマンステスト用に大量データを登録する必要があったので SQLAlchemyを使ってスクリプトを書いてみた。 Python3で動作確認済み。 create_test_datas.py # -*- coding: utf-8 -*- import sqlalchemy engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql+psycopg2://＜DBユーザー名＞:＜DBパスワード＞@/＜DB名＞", client_encoding="utf8") def create_table_defs(conn, meta): """テーブル定義""" tables = { "items": sqlalchemy.Table("t_item",
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