タグ

pythonとPyTorchに関するdelegateのブックマーク (5)

  • 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

    はじめに: 講座は「機械学習ってなんか面倒くさそう」と感じている プログラマのためのものである。講座では 「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった 根的な疑問に答えることから始める。 そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなことが学習できるのか?」 という疑問に対する具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う。 最終的には、機械学習のブラックボックス性を解消し、所詮は ニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、 固有の長所と短所をもっていることを学ぶことが目的である。 なお、この講座では機械学習のソフトウェア的な原理を中心に説明しており、 理論的・数学的な基礎はそれほど厳密には説明しない。 使用環境は Python + PyTorch を使っているが、一度原理を理解してしまえば 環境や使用言語が

    真面目なプログラマのためのディープラーニング入門
  • 工場裏のアーカイブス

    間が空いてしまいましたが(1)の続きとなります。こちらでは対応のある一元配置分散分析や、二元配置分散分析について纏めます。個人的な備忘録の色合いが強く、色々と端折っている部分があります。 ※環境はJupyter Notebookの想定です。 ※有意水準は全て5%(0.05)とします。 対応のある一元配置分散分析 使用するデータ statsmodelsを用いる方法 繰り返しのある二元配置分散分析 使用するデータ statsmodelsを用いる方法 対応のある一元配置分散分析 使用するデータ ここでは入門-統計学-第2版-という教科書171ページにある、対応のある一元配置分散分析の例題について、Pythonでトライしてみます。 こちらは2名の喫煙者Aさん、Bさんに対して、禁煙外来のカウンセリングが喫煙数を変化させたかを検証する、という例題であり、以下の表がその結果となります。表内の数値は1日

    工場裏のアーカイブス
  • PyTorch 入門!人気急上昇中のPyTorchで知っておくべき6つの基礎知識

    機械学習には数多くのライブラリが存在します。例えば数値計算処理を効率的に行ってくれる「Numpy」や、データ解析の手助けをしてくれる「Pandas」などです。 また多くの方が利用している「Scikit-learn」や「TensorFlow」なども機械学習の現場では頻繁に活用されるライブラリの一つです。記事では機械学習のライブラリとしては比較的新しく、2016年にリリースされた「PyTorch(読み:パイトーチ)」をご紹介します。 機械学習に携わっている方であれば「PyTorch」を一度は耳にしたことがある方も多いかと思います。記事ではエンジニア向けの「PyTorchで知っておくべき6の基礎知識」をまとめました。PyTorchの基的な概念やインストール方法、さらに簡単なサンプルコードを掲載しています。 TensorFlowやKerasと肩を並べて人気急上昇のPyTorchの基礎を身につ

    PyTorch 入門!人気急上昇中のPyTorchで知っておくべき6つの基礎知識
  • Microsoft、AzureでのサポートなどPython用機械学習ライブラリ「PyTorch」促進

    Microsoftは米国時間2018年10月2日、機械学習プラットフォームであるAzure Machine Learningサービスにおいて、PyTorchをサポートしたことを公式ブログで発表した。PyTorchPython機械学習ライブラリ用として、Facebookにより2016年10月にオープンソースとしてリリースされている。 Microsoft Azure上でPyTorchを使用するには、Python SDKのインストールとAzure Machine Learningワークスペースを作成し、モデルのパフォーマンスを最適化するためのハイパーパラメータチューニング機能を利用するとよい。また、GPUドライバーとPyTorchGPUバージョンを事前準備したDSVM(データサイエンス仮想マシン)も利用できるが、現時点ではPyTorchが安定版となるバージョン0.4.1であるため、1.0プ

    Microsoft、AzureでのサポートなどPython用機械学習ライブラリ「PyTorch」促進
  • PyTorch (1) リンク集 - 人工知能に関する断創録

    今年の目標(2018/1/1)で宣言したとおり今年はPyTorchを使えるようにしていこうと思ってます! ここにPyTorchのリソースをまとめる予定です。一気に追加すると収拾つかないため内容を吟味してから追加してこうと思います。外部リンク集の2つのサイトはPyTorchに関するチュートリアルや論文の再現実装など大量のリソースがまとまっていてとてもおすすめです。あと公式のチュートリアルはとてもしっかり書かれていて勉強になります。こちらもおすすめ。 PyTorch - PyTorch Forums - 家フォーラム PyTorch Official Tutorials - 家のチュートリアル PyTorch Official Examples - さまざまな実装例 外部リンク集 The Incredible Pytorch - チュートリアルから各種アルゴリズムの実装まで大量に紹介

    PyTorch (1) リンク集 - 人工知能に関する断創録
  • 1