CUBE SUGAR CONTAINER
PyTorch に慣れるためにコードをたくさん読み書きしていきたい。 今回は MNIST データセットを使ってシンプルな AutoEncoder を書いてみる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 14.5 BuildVersion: 23F79 $ python -V Python 3.11.9 $ sysctl machdep.cpu.brand_string machdep.cpu.brand_string: Apple M2 Pro $ pip list | egrep "(torch|matplotlib)" matplotlib 3.9.0 torch 2.3.1 torchvision 0.18.1 もくじ もくじ 下準備 サンプルコード 下準備 下準備として必要なパッケージをインストールする。
Ubuntu14.04にpyenv,Anaconda,MeCabをインストールしPython3環境構築
Anacondaで入れたPython3からMeCabを使いたい。 Vagrant上のUbuntu14.04に構築する。 目次 VagrantでUbuntu14.04環境を作成pyenvでAnacondaをインストールMeCabをインストールmecab-python3をインストール1. VagrantでUbuntu14.04環境を作成こちらのサイトから、Ubuntu14.04のboxを追加。 色々あったけどOfficialにした。 vagrant box add ubuntu1404 https://cloud-images.ubuntu.com/vagrant/trusty/current/trusty-server-cloudimg-amd64-vagrant-disk1.boxVagrantfileの作成。 mkdir ubuntu cd ubuntu vagrant init ubu
python2.7.2のインストール | Eating your own cat food
環境:windows7 64bit pythonの64bitはいろいろあれらしいので，32bitをインストールした． ■ pytonのインストール 1.pythonの公式ページからpython-2.7.2.msiをダウンロード 2. DLしたpython-2.7.2.msiを開く 3. Next > 4. Next > 5. Next > 6. Finish ■ Pathを通す 1. スタート -> コンピューターから右クリックでプロパティを選択 2. システムの詳細設定を選択 3. 環境変数を選択 4. システム環境変数(S)にあるPathを選択し，編集 5. システム変数の編集の変数値(V):の欄に「C:\Python27;」と入力(区切りは「;」) 6. コマンドプロンプトでpythonと入力して，pythonが起動すればpathが通ってる Ubuntu 環境
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
