文字起こしAI「Whisper」を誰でも簡単に使えるようにした超高精度文字起こしアプリ「writeout.ai」使い方まとめ、オープンソースでローカルでも動作OK
会議の議事録やムービーの作成など、文字起こしが必要な場面は多くありますが、手動での文字起こしは非常に面倒です。また、OpenAI製文字起こしAI「Whisper」を用いて文字起こしする方法もありますが、初期設定が難しいという問題も存在します。Whisperをメチャクチャ使いやすくした無料文字起こしサービス「writeout.ai」なら、超簡単かつ短時間で高精度な文字起こしを実現できるとのことなので、実際に使ってみました。 writeout.ai – Transcribe and translate any audio file https://writeout.ai/ 上記のリンクからwriteout.aiにアクセスすると、以下のような画面が表示されます。文字起こしを行うには「Transcribes for free」をクリック。 すると、GitHubアカウントでのサインインを求められます
WhisperのモデルをONNXにする - TadaoYamaokaの開発日記
WhisperのモデルをONNXに変換する方法について記述する。 Whisperのモデル WhisperのモデルはPyTorchを使ってPythonで実装されている。 そのため、実行にはPyTorchをインストールしたPython環境が必要になる。 環境構築なしでスタンドアロンで利用できると用途が広がる。 また、アプリへの組み込みも行いやすくなる。 ONNXモデル ONNXは、ニューラルネットワークの標準ファイルフォーマットである。 モデルをONNXにすると、ONNX Runtimeなどの推論用のライブラリを使って推論できる。 推論用のライブラリは、組み込みで使うことを意図しているので、スタンドアロンのアプリに組み込むことができる。 ONNXへの変換 WhisperのモデルからONNXへの変換は、pytorch.onnxを使って行う。 ただし、Whisperは、デコーダのループ処理で、前の
OpenAIリリースのWhisperをCPUだけで動かすために色々試した話 | DevelopersIO
皆さんこんにちは、クルトンです。 今回は、OpenAIがリリースしたWhisperをCPUだけで動かしてみました。 Google ColabなどでGPUを動かすときに上限制限が気になる人の参考になればと思い筆を取りました。 最終的にはローカルCPUで動かしているので、そこだけ見たいという方は「ローカルCPUでWhisperを動かす」からご覧ください。 キッカケ 社内で記事が出ており、そこから興味を持ったので動かそうとしました。 「まずは簡単に試したい」と考えたので、実際に動かそうとしたのはこちらの公式のチュートリアルです。 GPUを使って動かしてもよかったのですが、簡単にCPUで動かないかと考えて試そうとしました。 エラーと学習時間 Google ColabのチュートリアルをCPUで上から順番に実行していると、whisper.DecodingOptionsメソッドで次のようなエラーに遭遇す
無料でOpenAIの「Whisper」を使って録音ファイルから音声認識で文字おこしする方法まとめ
画像生成AI「DALL・E2」や文章生成AI「GPT-3」「InstructGPT」などを開発するAI研究団体のOpenAIが、2022年9月に高性能な文字起こしAI「Whisper」を発表しました。オープンソースのWhisperはリポジトリが一般公開されており、日本語にも対応しているとのことで、オンライン実行環境のGoogle Colaboratory(Google Colab)やローカルのWindows環境に導入して使ってみました。 Introducing Whisper https://openai.com/blog/whisper/ GitHub - openai/whisper https://github.com/openai/whisper ○目次 ◆Hugging Faceの体験版を使ってみる ◆Google Colabに導入して使ってみる ◆Windows環境に導入してみ
WindowsにWhisperをインストールする - TadaoYamaokaの開発日記
先日、OpenAIが公開したオープンソースの音声認識ソフトウェアであるWhisperをWindowsにインストールする方法について記載する。 Anaconda(Miniconda)のインストール Anacondaもしくは、Minicondaをダウンロードして、インストールする。 必要に応じて仮想環境を作成して、activateする。 PyTorchインストール コマンドプロンプトから以下のコマンドでPyTorchをインストールする。 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forgeNVIDIAのGPUが未搭載のPCの場合は、CPU版をインストールする。 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c p
ほぼ完璧な文字起こしができるAI音声認識Whisperのインストール
「動画・音声の文字起こしを自動で行いたい」 「AIを使って、無料で精度の高い音声認識を試したい」 このような場合には、Whisperがオススメです。 この記事では、ほぼ完璧な文字起こしができるWhisperについて解説しています。 本記事の内容 Whisperとは？Whisperのシステム要件WhisperのインストールWhisperの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Whisperとは？ Whisperとは、汎用的な音声認識モデルになります。 Whisperは、OpenAIによって開発されています。 OpenAIと言えば、「DALL・E 2」や「GPT-3」の開発で有名ですね。 そこにWhisperも投入してきたという流れになります。 OpenAIによる、Whisperの紹介ページは以下。 Introducing Whisper https://openai.com/b
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