Anycloud Inc.COO ex-SAGOJO Inc. COO マーケのコンサル→プログラミング独学して起業。 プログラミング、データ分析、デジタルマーケディングなどが得意。 学校講師、プロボクサーもたまに。
どうも、DA事業本部の大澤です。 Visual Studio CodeのPython拡張機能のJupyter Notebook用エディタを触ってみました。Jupyter Notebookと似たインターフェイスでスクリプトが実行でき、エディタのインテリセンスのサポートも受けられて便利そうだったので、今回はその内容をご紹介します。 Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code やってみる Python拡張機能を有効にする Jupyter Notebookをネイティブサポートするエディタを利用するにはPython拡張機能を有効化する必要があります。有効化してなければマーケットプレイスから検索し、有効化しましょう。 Python - Visual Studio Marketplace Python の環境を選択する コマンドパレットからP
ミレニアル世代を代表するビジネスパーソンにアジャイルメディアネットワークの徳力基彦氏がインタビューし、現代のマーケティング担当者が知っておくべき消費者行動やその捉え方を探ります。 第5回は、今年8月に発売した著書『僕らはSNSでモノを買う』が4刷となり、ヒット中のホットリンク 執行役員CMOの飯髙悠太氏が登場。SNSを活用したマーケティングの課題から、企業の担当者が必要とする視点まで詳しく話を聞きました。 ガラケーの「掲示板サイト」は、ネットという感覚ではない 徳力 今年8月に飯高さんが上梓された書籍『僕らはSNSでモノを買う』を読んで、私はとても羨ましいと思いました。 というのも、私自身も「ユーザーがメディア化しているから、SNSでモノが買われるようになっている」と、10年以上ずっと言い続けてきたつもりだったんですが、私たちの世代が企業のマーケティング担当者に伝えても、どうしても「『彼ら
それが、ナノインフルエンサーは10,000人以下のフォロワーが対象となってます。 めっちゃ少ないじゃ~ん!!! なぜ、10,000人以上のフォロワーがいるインフルエンサーより、10,000人以下ののフォロワーのナノインフルエンサーがトレンドとなっているのかを説明していきます。 なぜ、ナノインフルエンサーが流行っているのか ユーザーのWeb広告の認識はぶっちゃけ「邪魔なモノ」です。 YouTubeを例に挙げるとわかりやすいと思います。動画を楽しんで見ている途中で急にCMが流れますよね。(それも何度も)そのときの感覚です。 YouTubeの投稿者にとってはそれが収入源となるわけですが、視聴者にとっては邪魔です。 なぜ、このタイミングで「YouTubeの広告は邪魔」という話をしたか。 広告媒体(こうこくばいたい)が、動画であろうと、画像であろうと、文字であろうとユーザーにとってみれば不快なものと
Webスクレイピングと言えば、思わずWeb内容をスクレイピングして偽オリジナルに発表するとか、個人アカウントをスクレイピングしてネットマーケティングするなどを連想しています。実際、これまでデータ収集技術の開発が適用されてきましたが、多くの企業の概念は依然として最も原始的な印象にとどまっています。古い概念は、データ収集技術に対する非常に大きな誤解があるため、データ収集の価値は常に過小評価されています。 今回はAmazonを例として、経営者にとってデータ収集とビッグデータ適用の意味を紹介します。 1.消費者の好みを掘り起こす ユーザさんの好みを調査するため、ほどんどの経営者は一部のサンプルを抽出して分析します。サンプルの抽出にはデータ数が足りないの原因で、偶に消費者の好みを完全に表現できない場合があリます。また、現在、情報は非常に急速に普及されており、サンプルデータがリアルタイムであるかどうか
【10/9開催】マーケター必見の1dayイベント「Marketing Native Fes 2024 Autumn」~今あらためて問う、マーケティングの本質~のお知らせ
ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデル先日、大企業で同書の手法を実装しようとしている若いマーケターの方とお話させて頂く機会がありました。(以降、A氏とします)同書の内容を本気で活用しようとしている方は珍しいです。分析について助言させて頂きながら課題をお聞きしました。つまるところ、上の世代、レガシーな方たちのリテラシーが低いため、ご苦労されている様子でした。我々以下の世代が日本のマーケティングを変えなければと改めて痛感しました。本noteではA氏も実装しようとしていた需要予測ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルの活用例を中心に分析ノウハウを紹介します。A氏などの若い世代が確かな戦略を描けるマーケターとなる為のサポートすることが、経験と勘によるあいまいな意思決定をなくすことにつながると信じています。 確率思考の戦略論を含めた森岡氏の書籍はシリーズ20万部以上売れているそうです。(書籍の帯の記
一般にランディングページ(LP)では、製品やサービスの内容を縦長のサイト構造の中で紹介・説明されており、縦長のサイト構造が高い成果を挙げるための条件であるという指摘も存在する。今回の調査では縦長のLPがコンバージョンに寄与するのかについて、LPの縦の長さとCVRの相関関係について調査を行う。
TensorFlow2.0とGoogle Colaboratoryの無料TPUを使って、DCGANを実装しました。 訓練経過の様子 pic.twitter.com/2qXowYMk6t — しこあん@『モザイク除去本』好評通販中 (@koshian2) October 21, 2019 何をやったか Google ColabのTPU+TF2.0でCelebA(約20万枚)をDCGANで生成 TF1.X系のTPUでは、同時に実行可能なグラフは1個の制約があったため、GANの訓練が容易ではなかった(こちらの記事にある通り、不可能であったわけではない。しかし、低レベルAPIが必須で決して容易ではなかった)。TF2.X系のTPUでは、もっと容易にGANを実装できた。 DCGANの論文通りのモデル(パラメーター数:G=12.7M, D=11.0M)で。64x64の画像20万枚を、1エポックを40秒程
※この投稿は米国時間 2019 年 10 月 4 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 運用チームにエンジニアを絶えず増員しても、お客様の拡大には対処しきれません。Google のサイト信頼性エンジニアリング(SRE)の原則を適用すれば、運用上の問題にソフトウェア エンジニアリングによる解決手法を取り入れることで、うまく対処できます。本稿では、従来のネットワーク エンジニアリングの通例にとらわれず、SRE に転換することで、Google がグローバル ネットワーク運用チームを変革した方法をご紹介します。Google の本番環境ネットワーキング チームがこの問題にどのように取り組んだのかをお読みいただき、ご自分の組織に SRE の原則をどのように取り入れることができるのかを検討してみてください。 スケーリングの限界2011 年、Google の本番環境ネット
2020/3/14 追記 昨年、PureSec も加盟している Cloud Security Alliance の Israel Chapter から、The 12 Most Critical Risks for Serverless Applications 2019 が公開されました。 ※本記事の公開時点で既に TOP12 が最新でした・・・ 本記事で記載している既存の TOP 10 の内容に大きな変更はなさそうですが(SAS-9 は Serverless Business Logic Manipulation に改題)、新たに追加された SAS-11、SAS-12 について本文に追記します。 既存の文章にも差分があるようですので、正確な内容は原文をご参照ください。 追記はここまで イスラエルのセキュリティスタートアップ PureSec による The Ten Most Critica
はじめに 今回初めてVPCとEC2を触り、python3.7仮想環境を作成するところまで実施したため、皆さんにナレッジを共有します。(全て無料枠内です。) ちなみにアーキテクトは以下です。超絶シンプル。 アジェンダ VPC作成&設定 EC2作成&設定 EC2にPython3.7仮想環境構築 1. VPC作成&設定 大まかな流れとしては、以下です。 ①VPC作成 ②VPC内にパブリックサブネットを作成 ③インターネットゲートウェイを作成し、VPCに結びつける ④ルートテーブルを作成し、パブリックサブネットに割り当て ⑤ルートテーブルのデフォルトゲートウェイを、インターネットゲートウェイに設定 ①VPC作成 ・VPC(Virtual Private Cloud)とは? AWS上に作るプライベートなネットワーク環境。 (1)AWSマネジメントコンソールからVPCを開いて、以下の手順を実施。 (2
セッション所感 各登壇者のスライドは後にconpass上にアップロードされるそうなので、ぜひそちらをご参照ください。 本節には私の所感をメインに記します。 セッション①:AWS流アウトプットの秘訣(AWSJ 舘岡 守さん) アウトプットって何だろう? 広い心で捉えると料理や提案プレゼン、SNSへの写真アップロードも全部アウトプット アウトプットをするとどうなる? フィードバック(何かしらの反応)を貰える なぜアウトプットが必要なのか 自分が知っていることをそれを知らない誰かに伝えられる 詳しく知っている人からコメントを得られる 伝える技術を向上させられる AWSの中では何をしているか 社内の誰かがアウトプットしたものをそれぞれインプットしている SAの全体ミーティングで共有(新サービスの注意点や伝えるポイントをインプット) 突発的に発生する勉強会 Amazon WorkDocsでドキュメン
AWS、Azure、GCPのどの仮想マシンからでもiSCSIでアクセス可能なブロックストレージ「HPE Cloud Volumes」、HPEが国内リージョンで提供開始 Hewlett-Packard Enterprise(HPE)は、AWSやAzure、GCPのどのクラウド内の仮想マシンからでもiSCSIで高速にアクセスできるフルマネージドなブロックストレージサービス「HPE Cloud Volumes」を、日本国内にある同社のデータセンターから提供を開始し、11月1日より販売を開始すると発表しました。 11月1日の時点でAWSとAzureに対応。GCPへの対応は近日中に行われるとのこと。 特定のクラウドに依存しないストレージを作成できる Cloud Volumesの大きな特徴は、特定のクラウドに依存しないブロックストレージが提供されていることです。 一般に、例えばAWSのブロックストレー
最近では色々なところで人工知能やAIについての話題をよく耳にするようになりました。この記事を読んでいる皆様も、会話の中でDeep Learningや機械学習、人工知能といった言葉がでてくるとき、実はどのような違いがあるかわからないまま、なんとなく流して使ってしまうことも多いですよね。 Deep Learningと機械学習、人工知能にはそれぞれ異なる意味があり、そこには明確な違いがあります。それだけでなく自分が知りたい情報がDeep Learningに関するものなのか、機械学習に関するものなのか、人工知能に関するものなのかが分かることは今後、人工知能と身近に触れ合う私たちにとっても重要です。 そこで今回はDeep Learning、機械学習、人工知能の違いとそれらの関係性についてわかりやすく解説していきます。この記事を読んでDeep Learningや機械学習、人工知能の違いを説明できるよう
東京オリンピックのマラソンと競歩の会場をめぐり、IOCは札幌ドームをスタートとゴール地点にする案を提示していますが、その場合、ドームの改修には数十億円の費用がかかる見通しであることが新たに分かりました。 マラソンや競歩の札幌開催をめぐっては、IOCのバッハ会長が日本の組織委員会との間で合意したとの認識を示していて、スタートとゴールを札幌ドームにする案を提示しています。 しかし、札幌ドームに新たに陸上トラックを整備したり、選手が通過するゲートを整備するなどした場合、改修には数十億円の費用がかかることが新たに分かりました。追加で必要となる莫大な費用をどこが負担するのかも大きな問題となっています。 「IOCがそう言うのだったら、IOCも対応すべきだと基本的には思う。こういうことに国の税金を使う、投入するということは、おかしいなというふうに思います」(東京都民) 東京での開催を望む東京都は、今月3
デジタル製品のデザインに役立つ101の指針。製品のユーザビリティや性能を高める上で必須かつ基本のツボ、マスターすれば時間を節約し顧客満足度をアップできるテクニックが101のコンパクトなルールにまとめられています。メッセージが明確で説明もわかりやすいので短時間で気軽に読むことができます。101のルールは、タイポグラフィ、コントロール、カスタマージャーニー、各種要素の統一、UX全般に関わるプラクティスに分類されているのでリファレンス的に読むことも可能です。「よくある落とし穴」を巧みに回避し、自信をもってユーザーのために闘い、すばらしいユーザーエクスペリエンスを提供するプロへと成長させてくれる一冊です。 ●翻訳者による「日本語版のサポートページ」。 ●日本語版独自の8つの追加ルールが収録された「訳者あとがき」のPDF(6MB)。 というわけで、この長すぎる「訳者あとがき」では、原著者があげなかっ
こちらの記事は、Indrek Lasn 氏により2019年 6月に公開された『 Here Are 5 Productivity Tools Every Developer Should Know 』の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 私がプログラミングに関して学んだ最も重要なスキルは、おそらく適切な仕事に適切なツールを選ぶことでしょう。ハンマーしか持っていないと、すべてが釘のように見えてしまいます。そのため、開発者の生産性と満足度を向上させる新しいツールを常に探すことが重要なのです。 注意:私はここで紹介する会社やツールとは一切関係がありません。私がそれらを選んだのは、それらが単純とても便利だと感じたからです。 Insomnia バックエンド、フロントエンド、フルスタックのいずれの開発者でも、APIを使った作業をする時があります。ほとんどのモダンアプリケー
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