Jalショッピングに弊社レコメンドサービス導入 | SILVER EGG TECHNOLOGY
株式会社JALUX（東京都品川区、田島伸一代表取締役社長）とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（以下シルバーエッグ、大阪府吹田市、トーマス・フォーリー代表取締役社長兼CEO）は、2009年10月16日より、マイルがたまるショッピングサイト“JALショッピング”に、ＡＩ(人工知能)を活用した高性能レコメンドエンジン「アイジェントASP」が導入されました。 この機能の導入により、お客さまの好みを分析し、お奨め商品が一覧できるサービスを拡充、ショッピングサイトをますます楽しくいたします。 “JALショッピング”は、JALUXが運営し、お買い物ごとにJALのマイレージが貯まることが最大の特徴で、旅行や出張に便利なトラベルグッズ、ファッション、グルメ、生活用品のほか、JALオリジナル商品やキャビンアテンダント企画商品など上質な品を扱う通販サイトです。 「アイジェントASP」は、シルバーエッグ社がビ
デクワス – deqwas
世の中は無数のモノにあふれているのに 選択肢があればあるほど商品選びは難しい あなたがまだ知らない お気に入りと”でくわす”お手伝いをします
『はてブ関連エントリ 技術解説』
はてなブックマーク関連エントリの技術に関しまして、はてなのnaoya さんと弊社のoxy さん・kzk さんの記事がとても詳しいです。僕は、合宿中は他のチームだったので開発には直接携わってはいないのですが、毎日のミーティングで、どのようなデータを使うと精度がどうなったよという成果報告を聞いていたので、２日目と３日目の精度のかわりようは衝撃的でした。タグを使うとよいというのは、非常に興味深いです。まだ精度面でも調整の余地はありますが、ブックマークした人のデータを使うなどよりも圧倒的に精度がよかったので、方向性は正しいのかな。 今回バックエンドで使っているエンジンは、連想検索エンジン のコアエンジンです。連想検索エンジンでは、文章と、それに含まれている単語を元に連想検索を実現しています。これが、ユーザーとブックマークしているエントリ、という対応になってもよいですし、エントリとその中に含まれてい
レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか
レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） 「顧客の属性」を読み取る方法 連載前回で、協調フィルタリングには顧客同士の行動の類似性を見ているだけで、“顧客の属性を見ていない”という問題があるということを書いた。例えば、妻にプレゼントするために夫が女性用化粧品を購入すると、その後しばらくは女性用化粧品をさかんに勧められるような現象が起きてしまうというようなことを挙げた。そしてこうした顧客の属性を見ていないという問題は、コンテンツフィルタリングでも協調フィルタリングでもカバーできないということも書いた。 「モノを買う」という行動を解析してみよう。バラバラに分解すれば、次の3つに分けることができる。 ・商品の属性（その商品がどのような分野の商品で、どのような名前を持ち、どのような特徴があるのか） ・顧客の属性（顧
mixi Engineers’ Blog » おすすめマイミクシィ／コミュニティ
はじめまして。mixi開発部・運用グループでアプリケーションの運用を担当しているmikiokatoといいます。週に一日興味があることについて研究や開発ができるOneDayFree の制度を使って開発し、12月25日にリリースしたインディーズ機能「おすすめ マイミクシィ／コミュニティ」について書いてみたいと思います。 おすすめ マイミクシィ／コミュニティとは マイミクシィやコミュニティのリンクを分析して、マイミクシィになる可能性の高い人や興味がありそうなコミュニティをおすすめします。膨大な情報の中から検索などでユーザーにいろいろと探してもらうよりも、データを分析して興味がありそうなものをシステムからおすすめする試みです。 実際の画面はこちらです。 人によって精度は差があるので、結果がいい場合もよくない場合もありますが、マイミクシィやコミュニティの発見につながればと思います。では、どういった仕
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