BeyondCorp は、Google が実装したゼロトラスト モデルです。Google での 10 年に及ぶ経験を基に、コミュニティから寄せられた最善のアイデアやベスト プラクティスを加味して構築されました。ネットワーク境界で行っていたアクセス制御をユーザー単位で行うことで、従来のように VPN を介さなくても実質的にどこからでも安全に作業できるようになります。 BeyondCorp は、VPN を使用しなくてもすべての従業員が「信頼できないネットワーク」を通じて働けるようにする Google 社内のイニシアチブとして始まりました。BeyondCorp は、Google のコア インフラストラクチャと企業リソースに対するユーザーベースまたはデバイスベースの認証や認可を提供するサービスで、今ではほとんどの Google 社員が日常的に使用しています。
We're excited to announce that Google Cloud Platform (GCP) now features a cutting-edge new congestion control algorithm, TCP BBR, which achieves higher bandwidths and lower latencies for internet traffic. This is the same BBR that powers TCP traffic from google.com and that improved YouTube network throughput by 4 percent on average globally — and by more than 14 percent in some countries. BBR all
* この投稿は米国時間 5 月 12 日に投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。 Posted by 佐藤一憲, Staff Developer Advocate, Google Cloud Cliff Young, Software Engineer, Google Brain David Patterson, Distinguished Engineer, Google Brain Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、そしてGoogle 翻訳。これらのサービスに共通するのは、いずれもニューラルネットワーク(NN)の計算処理の高速化のために Google の第一世代の Tensor Processing Unit (TPU) が用いられている点です。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) が搭載された回路基板(左)と、 G
グローバルに分散化されたデータを扱い、データの一貫性を維持しながら高可用性をも実現するシステムを構築しようとしたら、それは簡単なことではありません。クラウドの良いところは、誰かがそれを構築して、誰にでも使えるようにしてくれることです。 CAP 定理によると、データベースは以下の 3 つの望まれる特性のうち、2 つまでしか持てないとあります。 C(Consistency): 一貫性、共有されているデータが唯一の値を持つ A(Availability): 可用性、読み込みと書き込みの両方で 100% の可用性が確保されている P(Partition Tolerance): 分断耐性、ネットワークの分断に対する耐性があるここから導かれるシステムは 3 種類で、除く文字に応じて CA、CP、AP となります。これは、システムの設計者に 3 つから 2 つを選ぶことを強いるものではなく、実際多くのシ
Google で何かおかしなことが起こったらどうなるか、考えたことはありますか? この業界は面白い比喩を使うのが好きで、何か起こった際に対処することを「火消し」と呼んだりします。 上の写真に写っている実際の消防士の場合とは異なり、Google で起こった事故で生命の危険にさらされることは通常はありません。つまり完璧な比喩にはなっていないのですが、Google の Site Reliability Engineer(SRE : サイト信頼性エンジニア)の 1 次対応は、他の分野での 1 次対応と共通点が多いのです。 他分野での 1 次対応と同様、Google の SRE は定期的に緊急時対応の訓練を行い、迅速かつ効率的に目の前の問題が解決できるよう、スキルやツール、テクニック、態度に磨きをかけます。 緊急時のサービス対応チームおよび Google では、何かが起こったときのことを「インシデン
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