Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud 公式ブログ

* この投稿は米国時間 5 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Posted by 佐藤一憲, Staff Developer Advocate, Google Cloud Cliff Young, Software Engineer, Google Brain David Patterson, Distinguished Engineer, Google Brain Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、そしてGoogle 翻訳。これらのサービスに共通するのは、いずれもニューラルネットワーク（NN）の計算処理の高速化のために Google の第一世代の Tensor Processing Unit (TPU) が用いられている点です。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) が搭載された回路基板（左）と、 G

[tkysktmt]

要素技術は別に普通なんだけど、無駄なく実現させてる。オフチップメモリがボトルネックだから、そこだけアップデートするだけでまだまだ性能伸びる。意思決定スピードやチームワークがすごいんだろうな。

[y_uuki]

とてもおもしろい。異なるアーキテクチャのプロセッサをみることで、今使っているCPU/GPUがどういうものかがわかることがある

[pikarin1404]

Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム