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Work Some of the wins we’ve made with our clients. Services How we combine strategy, design and technology. Industries Our chosen specialty areas. Insights Fresh perspectives from our experts. About Who we are and what makes us tick. Join us Why we like it here and why you might come aboard. In June 2018, AWS Lambda added Amazon Simple Queue Service (SQS) to supported event sources, removing a lot
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda Extensions AWS Lambda Extensions is now generally available, For more information, see “Getting started with using your favorite operational tools on AWS Lambda“. AWS Lambda is announcing a preview of Lambda Extensions, a new way to easily integrate Lambda with your favorite monitoring, observability, security, and governance tools. In this post I explain ho
AWS Lambdaの環境がどのようになっているか、ユーザが用意したLambdaファンクションがどんな感じで実行されるかってあたりを可能な限り詳しく説明したいと思います。 はじめに 大前提 コールドスタート/ウォームスタート コントロールプレーン/データプレーン アイソレーション AWS Lambdaのコンポーネント群 同期実行かつ初回呼び出し(コールドスタート)、もしくはスケーリング 同期実行かつ再利用(ウォームスタート) 非同期実行 スケールアップ エラーハンドリング リトライ その他 ネットワーク まとめ はじめに この投稿は2020年9月29日の21時から開催予定のイベント(ライブストリーミング)で話す内容です。 serverless-newworld.connpass.com もし間に合えば、かつ時間があればぜひライブ配信のほうにも参加ください。 (2020.09.30 upda
サーバーレス開発部@大阪の岩田です。 この記事は AWS Lambda Custom Runtimes芸人 Advent Calendar 2018 の 17日目 です。 はじめに これまでLambdaのCustom Runtimesを利用してPHPで遊んで来ました。 本番環境のLambdaをステップ実行!! Lambdaのカスタムランタイム環境(PHP用)にExtensionを組み込んでみた #reinvent PHP7.2が使えるLambdaのカスタムランタイム環境を作ってみた #reinvent 今回はPHPシリーズの仕上げとしてECサイトを構築できるOSSとして有名なEC-CUBEをLambdaで動かしてみます。 なお、heroku使えよという突っ込みは受け付けておりません。 最終的な成果物はGitHubで公開しているので、必要に応じて参照して下さい。 目標 EC-CUBEの全機能
This document discusses Amazon SageMaker, an AWS service that allows users to build, train, and deploy machine learning models. It provides an overview of SageMaker's key capabilities like the SageMaker SDK, hosted Jupyter notebooks, built-in algorithms, and integration with other AWS services. Examples of using SageMaker with frameworks like Chainer and TensorFlow are also presented.
こんにちは、菅野です。 最近、Lambda 関数を Python で作る事になった時に、 「毎回毎回ライブラリも含めて zip 圧縮して送るの面倒だなぁ・・・」 ということで探してみたところ「Lamvery」を見つけたので試してみました。 お手軽にデプロイをしたいという要望にぴったりでしたのでご紹介します。 Lamvery のできること 作者の照井さんのブログより抜粋しました YAML + Jinja2テンプレートによる設定記述 格納効率に優れたパッケージ作成(Pythonのみ) 安全なデプロイおよびロールバック デプロイフック 環境変数の受け渡し KMSを用いた機密情報の受け渡し KMSを用いた機密ファイルの受け渡し API GatewayへのAPIデプロイおよび管理 CloudWatch Eventsによるスケジュール実行の設定と管理 CloudWatch Logsログ閲覧 Mac へ
Here's a list of everything that's new in V.4, so far: Introducing Serverless MCP: Built for Cursor, Windsurf, and other AI-powered IDEs, it auto-detects cloud resources from your code, fetching logs, state, and config from AWS, enabling you to debug serverless apps directly in your IDE — no AWS console visit needed! Supports Serverless Framework, Cloudformation, and more. Introducing the Serverle
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