Twitter中毒の夫に不快感 | 恋愛・結婚 | 発言小町
夫がTwitterという、ブログのようなチャットのようなものに熱中しています。 やってみたら？と言われてURLを見たところ、平日・休日関わらず、一日のうちに何度も、ひとりごとがアップされていました。 意見やネタを載せるのではなく、ひとりごとや、実生活の実況が、1行ぐらいずつ連なっています。 夫の趣味の仲間も参加していて、最初は、連帯感が面白いのかな、と思っていたのですが、一緒にドラマを見たり、子供と出かけたりした後、夫がリアルタイムで報告しているのを見ると、興ざめするようになりました。 最近では、休日に家族で過ごすたびに、「この瞬間も、数分待たずにTwitterに報告されるのか」と思うと、不快感を抑えられません。 夫には、私の不快感はわからないようです。 私もうまく説明しようがなく、気持ちをもてあましています。 どうしたら良いのか、相談させてください。
田中義剛さんのキャラメル工場、特産メロン味で夕張進出（読売新聞） - Yahoo!ニュース
生キャラメルの全国的なヒットが続く花畑牧場（北海道中札内村）は２５日、財政再建中で人口流出が続く北海道夕張市内に工場を進出させると発表した。 特産の夕張メロンを原料に使った生キャラメルを製造する予定で、４月２０日のオープンを目指す。 社長でタレントの田中義剛さん（５０）は同市役所で記者会見を開き、「夕張の財政破綻(はたん)の話を聞いた時から、夕張のために何とかしなければならないという気持ちが続いていた」と語った。新製品については、「ヒットの自信はかなりある」と意欲満々だ。 工場の従業員数は、全国から公募した若者や地元のお年寄りら３００人で、市内最大の事業所となる。記者会見に同席した藤倉肇市長は、「まことにありがたい」と歓迎した。 工場にはレストランやショップも設ける計画で、観光や雇用など、夕張再生の起爆剤としての期待が高まっている。
求人広告でダメ社員紹介 すると20、30代の応募者殺到
「原君、どこ行ってしもうたんやーー」。失踪した社員の「捜索願い」のような求人広告がネットで話題になっている。広告に出てくる「原君」は実在する中小企業の社員。5年前に入社、仕事は全然しないし、取引先からも大目玉をくらうといったダメサラリーマン。この「ボロクソけなし広告」が求職者の共感を得たのか、応募者が殺到する事態になっているのだ。 クビにしたいが我慢して使っている 兵庫県伊丹市に本社がある、加藤電機製作所という中小企業が不思議な求人広告を「リクナビNEXT」に2009年2月19日に出した。従業員数は 13人、年商は 2億5000万円。シャープなどの大手クライアントを持ち、制御盤、操作盤などの設計・製作をしている。広告には「原君、どこ行ってもうたんや…」という見出しが躍り、同社の加藤聰社長が苦悩する顔写真まで掲載されている。「原君」は5年前に取引先の社長から頼まれ、仕方なく採用。経歴が立派だ
Marvell、電気コンセントにつなぐ超小型Linux PCを発表
壁面の電気コンセントにつなぐことで、電力線をネットワーク化するアダプタというものをすでに利用したり耳にしたりしたことがある読者もいるかもしれない。こういった製品はNETGEARなどが製品を販売している。これと同じ形状でありながら、コンピュータと同じ機能を果たすものがあったら、どうだろうか。 Marvell Technology Groupは米国時間2月24日、新タイプのPC「SheevaPlug」と「Plug Computing」の取り組みを発表した。同社が目指しているのは、高性能で超コンパクトなうえに環境にも優しく、壁面の電気コンセントにつなぐだけで利用できるコンピュータを作ることである。 Marvellによると、SheevaPlugは消費電力がホームサーバとして利用される一般的なPCの10分の1以下であるため、コンセントに常時つないでおくことができるという。また、形状やサイズは電力線ア
ビットマップの処理速度
ビットマップのピクセル単位の処理速度を比較する。Get/SetPixel関数は遅いと言われているが、本当かどうか確認するとともに、Marshalクラスによる直接メモリアクセスの実力を知る。 ●比較・実験方法 24rgb形式(3バイト/ピクセル)のビットマップ 128 X 128、256 X 256、512 X 512、1,024 X 1,024、2,048 X 2,048 、4096 X 4096 を生成し、以下の方法で、ピクセル単位で特定の色で埋める時の所要時間をmsで計測する。 言語の違いでは、VB、C#の違いはソースレベルでの記述は異なるが、中間言語ではほぼ同じとなり、実行時はほぼ同じ状態となるので差はない。実際に確認したので、ここでは割愛する。 ・SetPixel VB.NET のマネージドコード、恐ろしく遅いと言われている。 ・WriteByte マーシャルにてビットマップをメモ
レコメンド, LSH, Spectral Hashing - DO++
WEB+DB press vol.49にレコメンド特集の記事をtkngさんと書きました。 内容は最初は、協調フィルタリングやコンテンツマッチの簡単な話から、特徴量をどのように表すか、大規模データをどのように処理するかにいき、特異値分解などの低ランク行列分解によるレコメンドやRestricted Boltzmann Machineといった最近のnetflix prizeの上位の手法など、かなり突っ込んだ議論もしてます。 個人的には三章でLocality Sensitive Hash(LSH)について扱っているあたりがお勧めです。 レコメンドの内部の問題を極言すると、データというのは疎な高次元の数値ベクトル（数百万次元とか）で表され、クエリでベクトルが与えられた時、これと似たようなベクトルを探してこいという問題になります。”似たような”を数学的にいえば、クエリのベクトルとの内積（各ベクトルは長
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