データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加） - Qiita
はじめに 本記事のターゲット 「 "データサイエンティスト"とか"統計"とか最近良く聞くし、興味あるけど、正直その分野それほど詳しいわけじゃねーし、どっから始めればいいんだよチキショーがっ」 って人に向けて描いた記事です。 つまりは X年前の自分が「あったらいいのにな」って思ったであろう記事です。 なので「俺はバリバリのデータサイエンティストだぜ」って人が喜ぶようなマニアックな内容について触れているような書籍などは載せていません。 「PRMLがないとか...基本のキだろ、あんたモグリかい？」 などと思われた方はこの記事から得られることは無いかもしれません。 あくまで初学者をターゲットにした記事になります。 ※ ある程度データサイエンス周りを齧ってる人でも、部分的には参考になるかもしれません。（願望） 【こちらもどうぞ】 ・そろそろデータサイエンティストの定義とスキルセットについて本気で考え
“ユニコーン”なデータサイエンティストは不要、専門家不在でもうまく回る企業とは (1/2)
関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | ビッグデータ | データサイエンティスト | データ分析 医療給付の管理業務を手掛ける米eviCore Healthcareは2013年に、リアルタイム予測アナリティクスを活用する方法を検討し始めた。ただし、アナリティクスチームの構造が同社のビジネス部門から切り離された形になるのは避けたかったという。 併せて読みたいお薦め記事 データサイエンティストに頼らずどこまでできるか 米Netflxも実践、ユーザーの本気を引き出すセルフサービスBI導入の鉄則 次のExcelになる――セルフサービスBIの全社導入は可能か データサイエンティストに縁遠い人のための「機械学習」入門 データサイエンティストという仕事 「データサイエンティストはつらいよ」、注目職種も求人が多くない理由 「データサイエンティスト」として成功するための条件
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