いきなりですが。 海外旅行したり働き始めたりすると、日本の良さが身に染みたと感じた人は多いんじゃないでしょうか？ なんかとりあえず外で働いてみたいと思っていましたが、今はいつ戻るかと考える日々です。（とにかく温泉に入りたい） また色々と各国を回る中で、日本企業ってアジア圏や他の国にもかなり進出してるんだなぁと実感しました。（そりゃそう） そんなこんなで日本株に興味を持ち 昨年にわが投資術を購入して実践し始めました。（まだ初めて一年目なので成績はわかりません。。。が、マイナスは無し） 自分でバフェットコードや Claude mcp-yfinance などを利用しながらスクリーニングしてみましたが、毎回決算が出るたびに手動とチャット相手にあるのも何かなぁ。と思いまして。 じゃあ自動収集とスクリーニング用のアプリ作ってみよう(vibe coding) そんなノリから、日本株全銘柄を自動収集・簡易

以下のようなローカル LLM 環境を構築してみる。 Docker とは Docker はコンテナ仮想化技術の実装である。 Ollama とは Ollama はローカル LLM の実行環境である。いろんな LLM をローカルで動かせる。 Open WebUI とは Open WebUI は AI の GUI である。Ollama と簡単に連携できる。 Docker をインストールする Docker をインストールしていない場合は、Docker をインストールする。 NVIDIA Container Toolkit をインストールする NVidia の GPU を使っている場合、NVIDIA Container Toolkit をインストールして動作を高速にできる。 # NVIDIA Container Toolkit をインストールする $ curl -fsSL https://nvidia

開発未経験・Dify初心者の私が、まさかまさかのDifyハッカソンで3位入賞できました。 恐縮ながら座談会で「note書いてみたら？」「プロンプト知りたい」と言っていただいたので、今回の体験をここに記録したいと思います。 今回参加された方の誰か一人にとって、少しでも参考になれば…。 そして非エンジニアの方に勇気と希望（アンパンマン）を与えることができたらと思います！ この記事もほぼAIに書いてもらってるので、若干話を盛られてる側面もあります。 何卒お手柔らかに.. 1. 📋 ハッカソンの概要発表されたテーマ「営業部隊の生産性を非連続に高めろ！HR勤怠管理システム『TimeSync』の営業支援AI bot開発」 具体的には、営業担当者が顧客との商談で活用できるAIアシスタントの構築です。 時間制限「1時間15分」が短いのか？長いのか？ハッカソンの作業時間は1時間15分という短時間（後から知

素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。 現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やること 生成AI無料期間にスクリーニング結果自動通知botを作り始めた 今回のモデルのスクリーニング速度を100倍向上した方法 yfinance由来の軽量データセット構築 今回のモデルの改善点 今回のスクリーニングモデルの精度 相場状況を簡易的に数値化する 財務スクリーニング *2025年7月7日　リンク修正しました。お知らせいただきありがとうございました。 はじめに 毎日自動で銘柄スクリーニングの結果を知れたら、仕事が終わった後の疲れたの脳でも、めんどくさがらずに、お布団に吸引されることもなく、定期的に投資が続けられる

yfinaceデータを用いた軽量データセット（個人用）の構築 はじめに これまでテクニカルスクリーニングのバックテストを行う中で、 処理速度の遅さに課題を感じていました。 特に、複数銘柄に対してループ処理を行う際、 毎回 yfinance を通じて株価データを取得していたため、 同じ銘柄でも都度ダウンロードが発生し、非効率でした。 →今のスクリーニング系の問題について書いたのがこちらの記事です。よければ参考に。 例えば以下のようなコードが問題でした。 # ----------------------------- # スクリーニング条件別ループ # ----------------------------- summary = [] for cond in screening_conditions: result = [] chart_dir = お好きなディレクトリ os.makedir

こんにちは！AI技術の最新情報をお届けする@kyutaro15です。Cursorを使い始めてそろそろ2年になります。2年前はRAG搭載IDEとして非常に衝撃を覚えました。今なお現役で使い続けている大変大変お世話になっているIDEです。 そんなCursorにとってもうれしいお知らせが！！！ Cursorがとうとう記念すべきバージョン1.0リリースです！今日はそんなバージョン1.0のCursorについて、エンジニアではない方にも「おおっ！」と思っていただけるように、ワクワクする新機能をたっぷりご紹介します！ 1. そもそもCursorって何だっけ？ 🤔Cursorを一言でいうと、「AIとめちゃくちゃ仲良しな次世代型のエディタ」です。文章を書いたり、プログラムのコードを書いたりするあのエディタに、超賢いAIアシスタントが常に寄り添ってくれるイメージです。今まで「うーん、これどうやるんだっけ…」

たくさんありますが、パターン4つごとに、RSIの範囲が変わっているだけです。MA乖離上限は4つごとに同じことを繰り返しています。 各スクリーニング日には地合いスコア（-3〜+3）をタグ付けしており、 これにより相場の状況によってどのパターンが機能しやすいのかも、あわせて検証できます。 テクニカル選抜の有効性について（バックテストの結果） 概要 1ヶ月後にプラスの平均リターン（3〜7%）を期待できるパターンが存在し、有効性のあるテクニカル選抜条件が含まれていると考えられました。 また、最適な選抜条件は地合いスコアによって異なることが示唆されました。以下では、スコアごとに結果を整理します。 ＜地合いスコア -3〜0＞ 相場が最も悪い「スコア -3」のときは、**RSIが低め（25〜50）かつMA乖離上限（ma_eps）が4〜8%**のパターンで、 シャープレシオが0.8以上、かつ銘柄数が20未

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 皆さん、個人開発してますか？ 私はというと、プログラミングが好きで、趣味で日々コツコツとアプリを作っています。 個人開発って、ただ楽しいだけじゃなくて、ちゃんと利益が出る可能性もあるんですよね。 しかも、エンジニアとしての技術力の証明にもなるし、ポートフォリオとして使える点でもかなり魅力的だと思います。 自分の作ったアプリが実際に誰かに使われて、それが実績として残るって、なんだかワクワクしませんか？ さらに個人的に実感しているのは、作れば作るほど、次のアプリ開発がどんどんラクになっていくってところです。 最初のアプリリリースは本当に時間

AIにTypeScript+Next.jsでWebアプリを作らせる、といった事例はよく見聞きするようになった一方で、ネイティブアプリを作った例は全然見ないなーと思ったので、試してみました。 作ったもの カラオケで歌えるレパートリーのリストを作ったり、採点スコアや歌いやすいキーの設定などを記録しておける "Setori" というアプリを作りました。 作るにあたって考えたこと AIがあんまり知らなそうな技術にどのように立ち向かうかを見たい Webアプリに比べてiOSアプリのコードはAIの学習範囲に相対的に少ないはずで、AIがどこまでいい感じにやってくれるのか知りたかったです。そこで、アプリのフレームワークの中でもネット上に情報が多くなくてAIがあまり学習していなそうなものを取り入れることにしました。具体的には: SwiftData: 曲リストや採点情報の永続化に使用 MusicKit: 楽曲検

o3さんが作る図解がもう、ほぼパワポなんよ。 私よりまとめるセンス高い。 pic.twitter.com/UWzDbrTFyg — エクセル兄さん(たてばやし淳)@AI時代のExcel術_書籍多数 (@excel_niisan) April 19, 2025 概要: 最新のChatGPTを使うと、AIの画像生成だけで、まるでパワーポイントで作ったかのような図解資料を作成できます。 今回は、特に進化した「o3」を用いて、高品質な図解画像を生成する具体的な方法をご紹介します。 その核となるのは、たった5行の命令文（プロンプト）です。忙しい方でもスキマ時間を活用できる、効率的な運用テクニックと合わせて解説します。 【要点】 ・パワポ風図解を作る「5行プロンプト」 ・ChatGPT(o3)で高品質な図解を生成する具体的な手順 ・スキマ時間で図解を量産する方法 ・日本語文字化けを防ぐコツ・修正方法

free web hope、月額19,600円で無制限にコンテンツ型LPが制作できるノーコードアプリ開発ツール 「Click」を提供開始記事LPやスワイプLPなどの "コンテンツ型LP" が誰でも直感的な操作で無制限に制作できて、AIチャットbotやGTM連携までワンストップで実現できます 株式会社free web hope（本社：東京都中央区、代表取締役：相原 祐樹、以下「free web hope」）は、MikoSea株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：工藤 亮太、以下「MikoSea」）と業務提携し、MikoSeaの提供するノーコードアプリ構築サービス『Click』のマーケティングパートナーとして協業を開始しました。 今回の提携により、両社は共同で企業のマーケティング活動を支援する『マーケティングエレメント群』の開発・導入サポートを積極的に展開していくことをお知らせいたします

最近、AIで曲を作りました。そのワークフローが結果的に、いろいろなAIツールを少しずつ使っていく、ちょっと面白いものになったので、その流れを紹介しつつ、最近のAIツールの進化についても触れていければと思います。 まず、完成したミュージックビデオを紹介しましょう。ここで使った動画の一部については、別記事で解説しています。 音楽パートの大まかな流れとしては、曲のモチーフ→曲の断片→歌詞制作→曲の完成→ボーカルの置き換え→メロディーの変更→コード譜取得→ピアノパートの追加→コーラスパートの追加→マスタリング、となります。 では、このワークフローを振り返っていきます。 曲のモチーフ：HeyGenのPhoto Avatarで桜の季節の画像を生成曲のモチーフは、桜が咲いている中にいる妻のイメージ。妻のAI画像生成は、最初はDream BoothでファインチューニングしたStable Diffusion

ChatGPT の画像生成機能が刷新され、業界に再び激震が走っています。 今回のアップデートは簡単に見逃せるような単なる機能追加ではありません。 画像生成能力が GPT-4oモデル自体にネイティブ統合されたことで、ChatGPTとの自然な会話を通して、従来とは一線を画すレベルの実用的な画像を生成できるようになりました。 なんと、この画像生成機能のリリースからわずか1週間で1億3千万ユーザーが7億枚もの画像を生成したという報告もあり、その注目度の高さがうかがえます。 今までと何が違う？今までの画像生成AIとの明確な違いは、圧倒的な指示理解力、画像内のテキスト（日本語含む）の高い描画精度、そして会話による柔軟な画像編集能力です。 ChatGPTがユーザーの意図を汲み取ってくれるため、難しいプロンプト作成は基本的に不要になりました。これからは、AIとの対話を通じてイメージを具体化していくスキルが

私は【AI×デザイン】を各種SNSで発信しています。 AI活用してデザインの外注費をおさえたい方や、デザイナーが効率化・アイデア拡張するための情報をお届けしていますので、ぜひフォローをお願いします。サクッとインプットできる学びの場をご提供します。 X：https://x.com/kawai_design note：https://note.com/kawaidesign Voicy：https://voicy.jp/channel/820890 たくさんの方に読んでいただいていますこのnoteが2025年3月31日の「今日の注目記事」に選ばれました！ お読みいただき、ありがとうございます🙇 2025年3月31日「今日の注目記事」のポップアップ画像 「先月もっともスキされた記事」の1つにもなりました！ （2025年4月2日 通知） 「先週もっとも多く読まれた記事」の1つにもなりました！ （

ローカルで生成AIを実行できる環境を「Open WebUI」「Ollama」「Kubernetes」で構築してみよう：クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（2） 気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、「Open WebUI」「Ollama」「Kubernetes」を活用して生成AIと対話できる環境をローカルで構築する方法を解説します。

はじめに 2025年2月3日（月）、東京大学の学生対象にOpenAI本社の経営幹部と対話できる限定イベントが開催されました。 当日は事前告知なくOpenAI CEOの「サム・アルトマン」が登場して会場がざわつきました...！ 非常に面白い質疑応答だったので、その内容についてまとめて紹介します。 質問とその回答に加えて、一部内容を補足や解説を加えて記載していきます。 ※ 東大の学生にはOpenAIのイベントがあって、本社の経営幹部と話せるという告知がありましたが、サムアルトマン氏が来ることは知らされておらず、当日かなり驚きました。 イベントは、30名程度の限定募集で運よく参加できたのですが、運よく参加することができましたので皆さんにも学びと体験をシェアします。 本編の構成 １｜生成AI時代に人間にとって重要なスキル ２｜OpenAIの開発の方向性について ３｜今からスタートアップを始める時の

先日Xにて、ノーコードBubbleを使ってDifyアプリを簡単に爆速でWebサービス化できるテンプレートを配布する企画をやったのですが、 かなりの反響がありました。 Difyで構築したAIアプリを爆速でWebサービスにできるノーコードBubbleのテンプレートを作ったのですが、欲しい方いますか？ 2/16(日) 22:00までに、 いいねとリプライで「dify」といただいた方に無料で配布します！ pic.twitter.com/xzSdbRwU5w — スモビジ開発ラボ (@yoshio_nocode) February 11, 2025 ただ、以下のような疑問点を複数名からいただきました。 なぜ、DifyとBubbleの両方を使って構築する必要があるのか、Bubbleだけじゃダメなのか。 そもそもDifyとBubbleで出来ることの違いとは何か、どちらも出来る必要があるのか 今回のnot

こんにちは、株式会社Renewerの堀内です。 昨年、『ChatGPTを徹底活用！ ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法』（翔泳社）という本を出版しまして、その執筆にあたって 「生成AIを使った効率的な勉強法」について深く考える機会を得ました。 このAIの使い方は、「人の学習能力を高める」ことに繋がります。 これは、"AIに仕事を奪われる"といわれる現代において、時代をサバイブする重要なヒントになると感じています。 一方で、英語や資格の勉強をしている知人にインタビューすると、意外にも生成AIを使っている人は少なかったんです。 「こんな使い方ができるよ」と共有すると、「試してみます！」「思いつかなかった！」といったポジティブな反応をもらうことが多かったです。 年のはじめは新しい学びに挑戦する方は多いでしょう。 学び続ける人たちの目に留まり、生成AIを使った効率的な学習方法を見つけて欲