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AWS X-Rayに関するeigo_sのブックマーク (8)

  • AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する こちらのブログ記事では、AWS Application Cost Profiler をご紹介しました。この新サービスでは、マルチテナントのアプリケーションを実行しているお客様が、テナント間で共有されている AWS リソースの詳細なコスト内訳を取得することができます。AWS Application Cost Profiler は、お客様、特に SaaS ISV に、各顧客またはテナントのインフラストラクチャコストを関連付けて報告する標準的なメカニズムを提供します。この詳細なテナントベースのコスト表示により、ISV は製品の利用プランベースまたは使用量ベースの価格設定による市場投入戦略を策定し、

    AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する | Amazon Web Services
  • サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか / Service meshes - Do we really need them? What problems do they solve?

    Talked at AWS Summit Tokyo 2019 & Developers Summit 2020. 説明つきの動画にてご覧になりたい方はこちらもどうぞ → https://www.youtube.com/watch?v=ZwfdLAClzsc ※ 2019年の動画のためスライド…

    サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか / Service meshes - Do we really need them? What problems do they solve?
  • AWS X-Ray Adds the Ability to Group Traces by Root Cause

    X-Ray では、トレースを自動的に分析して 1 つまたは複数の根原因に割り当てられるようになりました。これにより、特定の根原因でトレースをフィルタリングし、同じエラーや障害がパフォーマンスの問題の背後にあるかどうかをすばやく調べることができます。 この機能を使用するための変更はまったく必要ありません。トレースリストに移動して [グループ化の条件] ドロップダウンをクリックすると、根原因別にフィルタリングできます。AWS X-Ray の詳細については、こちらをご覧ください。また、開発者ガイドの AWS X-Ray の開始方法もご覧ください。

    AWS X-Ray Adds the Ability to Group Traces by Root Cause
  • AWS X-Ray による ISUCON8 本選問題の解析 - 酒日記 はてな支店

    ISUCON8 の選問題は、競技者がコントロールできない外部 API 呼び出しを多数含んだ出題内容でした。 講評では、 サービスの特性を適切に分析した上で、まとめるところはまとめたり、遅延させるところは遅延させるなど ……とさらっと書かれていますが、実際そんなことを短時間で分析することは可能なのかよ!という話題が競技後の懇親会でもあったので、それ AWS X-Ray でできるよ、というエントリをまとめておきたいと思います。 今回の解析は Perl 版の初期実装に対して行ったものですが、なぜ Perl かというと AWS の公式 SDK にない X-Ray 関連の CPAN モジュールを自分が書いているので、その宣伝も兼ねています。(blogエントリ書いてなかった) AWS::XRay Plack::Middleware::XRay Devel::KYTProf::Logger::XRay

    AWS X-Ray による ISUCON8 本選問題の解析 - 酒日記 はてな支店
  • クックパッドと分散トレーシング - クックパッド開発者ブログ

    こんにちは、技術部の Taiki (@taiki45) です。 近年の Web サービスの開発ではマイクロサービスに代表されるように分散アーキテクチャが採用されるようになってきました。大規模でも素早いプロダクト開発をするために、クックパッドでもマイクロサービスを採用し分散アーキテクチャへの移行を進めています*1。今回は、そのような分散アーキテクチャを利用したシステム構築において必須のコンポーネントになりつつある分散トレーシングについて、クックパッドでの事例を紹介したいと思います。 分散トレーシングとは マイクロサービスのような分散アーキテクチャでは、個々のサービス同士の通信が複雑になるため、モノリシックアーキテクチャと比較して、システム全体としての振る舞いを把握することが難しくなります。これはプロダクト開発においては、障害発生時の原因究明が難しくなったり、あるいはシステム全体でのパフォーマ

    クックパッドと分散トレーシング - クックパッド開発者ブログ
  • AWS Solutions Architect ブログ

    こんにちは、ソリューションアーキテクトの桑野です。 2017/8/2に開催致しました AWS Black Belt Online Seminar 「AWS X-Ray」の資料を公開いたしました。当日参加者の皆様から頂いたQAの回答と併せてご紹介致します。 今後のAWS Black Belt Online Seminarのスケジュールは こちら です。皆様のご参加をお待ちしております。 Q1. アノテーションとメタデータはソースコードに作り込む部分になりますでしょうか? アノテーションまたはメタデータとしてセグメントにデータを追加するコードを実装して頂く必要があります。以下のドキュメントはJavaでアノテーションやメタデータをセグメントに追加する手順を説明したものとなります。 http://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-j

  • AWS X-Ray – 分散アプリケーションの内部を見る | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ AWS X-Ray – 分散アプリケーションの内部を見る 大統領自由勲章の受賞者であるGrace Hopperが、プログラムからエラーを特定し取り除く作業にデバッグという言葉を与えた最初の人だと思います。 実際にコンピュータから物のバグ(虫)を見つけたことはないですが、働き初めた頃にアセンブラ言語のデバッグに膨大な時間を費やしました。その当時は、デバッグとはコードを1ステップずつ実行し、各プロセッサのレジスタの中身をステップの前後で比較し、自分の頭の中のモデルと実際に起こっていることが一致しているかを検証するというものでした。これはとてもうんざりするようなものでしたが、バグが残る余地はほとんどなく、自分のコードがどの様に動くかの深い理解も得られるものでもありました。その後、1ステップずつの実行はなくなり、デバック出力(こんにちは、stder

    AWS X-Ray – 分散アプリケーションの内部を見る | Amazon Web Services
  • AWS X-Ray – See Inside of Your Distributed Application | Amazon Web Services

    AWS News Blog AWS X-Ray – See Inside of Your Distributed Application From what I can tell, Presidential Medal of Freedom recipient Grace Hopper was the first person to apply the term debugging to the process of identifying and removing errors from programs. While I have never had to extract an actual bug from a computer, I did spend plenty of time debugging assembly language programs early in my c

    AWS X-Ray – See Inside of Your Distributed Application | Amazon Web Services
    eigo_s
    eigo_s 2016/12/02
    触るの楽しみだな、これ
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