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AWSも、プログラミングを機械学習で支援する「Amazon CodeWhisperer」プレビュー公開。コメントを書くとコードを提案
Amazon Web Services（AWS）は開催中のイベント「Amazon re:MARS 2022」で、機械学習を用いてプログラミングを支援する「Amazon CodeWhisperer」のプレビュー公開を発表しました。 Transform plain ol’ text into lines of code. Amazon CodeWhisperer uses #MachineLearning to generate code recommendations based on developers’ natural language comments & prior code—reducing app build time. AbraCODEabra, it’s #ML magic. https://t.co/kVaKk5HnxB #AWS pic.twitter.com/oRTD
［速報］AWS、JupyterLab IDEベースの新サービス「SageMaker Studio Lab」無料提供を発表、ブラウザで機械学習を学び試せる。AWS re:Invent 2021
Amazon Web Services（AWS）は、機械学習の実行環境を提供する新サービス「SageMaker Studio Lab」を無料で提供すると、開催中のイベント「AWS re:Invent 2021」で発表しました。 SageMaker Studio Labは、機械学習の実行環境として広く使われているオープンソースのJupyterLab IDEをベースにした新サービスです。PythonやR言語などに対応しており、ターミナル機能やGitとの連携機能などを備えています。 AWSには、すでに「SageMaker Studio」がサービスとして存在していますが、今回発表された「SageMaker Studio Lab」は機械学習の教育を目的とし、機能の一部をサブセットとして取り出したものといえます。 インストールやセットアップなどは不要で、Webブラウザからすぐに利用可能な環境が立ち上が
Amazon Forecast が一般公開されました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Forecast が一般公開されました 履歴データを基に正確な時系列予測を得るのは、たやすい作業とは言えません。当社は昨年の re:Invent において Amazon Forecast を発表しました。これは、機械学習についてまったく経験がない人でも高い精度の予測をすることができる、完全マネージド型のサービスです。 その Amazon Forecast が一般公開されたことを、本日お伝えできるのは非常に喜ばしいことです。 Amazon Forecast では、サーバーのプロビジョニングは必要ありません。 これに必要なのは、履歴データ、そして予測結果に影響がありそうなメタデータを追加で揃えることだけです。たとえば、入手するか製造しようとしている特定の製品に関する需要は、天候、季節、そしてその製品が使用される土地などにより、おそら
AWS News Blog
Join AWS Hybrid Cloud & Edge Day to Learn How to Deploy Your Applications in the Everywhere Cloud In his keynote of AWS re:Invent 2021, Dr. Werner Vogels shared the insight of how “the everywhere cloud” is bringing AWS to new locales through AWS hardware and services and spotlighted it as one of his tech predictions for 2022 and beyond in his blog post. “What we will see in 2022, and even more […]
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