https://jp.techcrunch.com/2017/02/24/20170223deepcoder-builds-programs-using-code-it-finds-lying-around/
アーキテクチャから新しい！ 初めてのエディタには、21世紀生まれの「Atom」がおすすめ【続・若手エンジニア向けエディタ実践入門】 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
アーキテクチャから新しい！ 初めてのエディタには、21世紀生まれの「Atom」がおすすめ【続・若手エンジニア向けエディタ実践入門】 Atomは、「A hackable text editor for the 21st Century」と公式のコピーにあるように、21世紀に誕生した新しいエディタで、アーキテクチャも新しくて魅力的なものになっています。 みなさんお久しぶりです、再びエンジニアHubに帰ってきました大竹智也（@tomoyaton）です。前回はEmacsの記事1をお届けしましたが、今回はAtomというエディタの記事をお届けします（次はVimかもしれませんね）。 Atomは、WebエンジニアにはおなじみのGitHubが開発しているテキストエディタです。公式のコピーに「A hackable text editor for the 21st Century」とあるように、21世紀に誕生し
TensorFlowによるDeep Learningでのアイドル顔識別モデルの性能評価と実験 その2 - すぎゃーんメモ
以前に試した、アイドル顔識別の性能評価。 memo.sugyan.com それから半年以上も経ってデータ数も増えたし ちょっと確かめたいこともあったので、再び試してみた。 新データセット 前回は 40人×180件 で 計7,200件 を用意したけど、今回はもう少し多めにデータが集まっていたので(卒業などでもうアイドルではなくなってしまった子も居るけど…)、今回は 120人×200件 で 計24,000件 を抽出してデータセットを作成した。 実際にラベル付けしたデータから抽出してみると、元が同じ画像なのに加工や顔検出器のブレなどで別の顔画像として登録されてしまっているもの、明らかに同じ日・同じ場所で連写していて「ほぼ同じ顔画像」と思われるもの などの重複が結構あることに気付いて、頑張って出来る限り排除した。 前回もある程度は人力でチェックしていたけど、今回は学習済みモデルに食わせた中間層出力
NTTドコモ、個人向けタブレットやウェアラブルなど用「eSIM プラットフォーム」を開発！ユーザーが自分で契約者情報を書き込め、2017年中に対応製品を発売へ : S-MAX
NTTドコモ、個人向けタブレットやウェアラブルなど用「eSIM プラットフォーム」を開発！ユーザーが自分で契約者情報を書き込め、2017年中に対応製品を発売へ 2017年02月23日21:25 posted by memn0ck カテゴリNTTドコモニュース・解説・コラム list docomoが一般向け「eSIM プラットフォーム」を開発！ NTTドコモは23日、タブレットやウェアラブル端末などのコンシューマ機器を対象に通信サービスの利用に必要な電話番号や契約内容などの加入者情報（プロファイル）を遠隔でSIMカードに書き込める「eSIM プラットフォーム」を開発したと発表しています。 現在、多くの携帯電話網に対応した機器ではプロファイルを記録したSIMカードを人の手で機器に挿入する必要がありますが、eSIMプラットフォームに対応する機器では、あらかじめ機器に内蔵された遠隔で書き込みが可能
ブラック社員リスト
WEBの制作職について10年弱。 2社（代理店と制作会社）しか経験はないが、こいつはやべー！と思った同僚について書く。 働かないプログラマー（在職1ヶ月）30代後半（当時）。他のプログラマーが1日でやる仕事に1週間かかる。 技能が足りていないのかと思いきや、ほとんど働いていなかった。 タイムカードを切ってからほとんど外出していたようだ。堂々としすぎていて周りが異変に気づかなかった。 残業目当てで退社処理をせずに帰宅するなど悪質だった様子。 もちろん試用期間満了を待たずさようなら。 デザインできないデザイナー（在職3ヶ月）20代前半（当時）。デザイナーとは名ばかりでECサイトの更新用画像の制作ぐらいしかやってこなかったようだ。 ただしその経験だけは3年以上あるので、本人の中でデザイナーとしてのキャリアが築かれてしまっている。（らしい） なにも出来なかったので必ず誰かがペアを組むのだが、相手に
そういうことだったのか！と思わずうなずく「機械学習」超入門
最近、Web業界やテクノロジー分野で人工知能(AI)やデータマイニング、ディープラーニングなどのキーワードとともによく耳にするようになった言葉の一つに「機械学習(マシーン・ラーニング)」という言葉があります。 機械学習はGoogleの自動運転車をはじめ、AmazonやZOZOTOWNなどのオンラインショップやNetflixやAWAなどの音楽ストリーミング配信サービスで使われるレコメンデーション機能、twitterやインスタグラムで顧客が投稿している内容を分析するマーケティングオートメーションなど、今日の社会でも頻繁に活用されています。 「機械学習」は、今後Web業界で取り残されないためにフォローするべき重要なキーワードの一つであることは間違いありません。 それでは、機械学習とは何であり、なぜこれほど注目されるのでしょうか。 今回は、「機械学習」の概要から、Web業界の関連者が知っておくべき
三菱UFJ、勘定系システムのAWS移行も
「Amazon Web Services（AWS）に移行するシステムに“聖域”はない。現時点では計画していないものの、勘定系システムをクラウド化する可能性は十分にある」。三菱東京UFJ銀行の執行役員である亀田浩樹システム本部長兼システム企画部長（写真）は日経BP社の取材に対してこう話した。 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は2017年1月、AWSを本格的に採用する方針を公表した。メガバンクで初めてのAWS採用宣言に、国内IT業界の注目の的になっていた。 どこまで“本気”なのか――。AWSを採用するといっても、特定の部門が使う小規模システムだけを対象にするのか、ビジネスの中核を担うシステムまで移行するのかで、宣言の意義は大きく異なる。その本気度を問うため、金融機関で最も重要な勘定系システムが移行対象になるかどうか質問したときの亀田執行役員の答えが冒頭のコメントだ。「可能性は十分
『NieR：Automata』DL版を遊ぶ際の注意や2Bのモデリングに関するこだわりをチェック
まずはDL版をダウンロードしながらプレイについてのお知らせがありました。ゲームデータのDLがすべて完了する前にゲームプレイを開始すると、レジスタンスキャンプで受けられるサブクエストが進行できなくなる症状が確認されています（2月24日のアップデートパッチで修正されました）。 こちらについては、アプリケーションを終了し、ダウンロード完了後、ニューゲームよりやり直してくださいとのこと。 ご迷惑をお掛けし申し訳ございません。PlayGo については近日中にパッチをあげます。現状、エンバグが無いかの検証中です。また、ご指摘頂いているアイテム名も修正予定、その他のバグについてはそれぞれ原因を調査し、随時修正と検証ができ次第、パッチ対応を行なって参ります。 #NieR 齊藤陽介 Yosuke Saito (@SaitoYosuke_Z) 2017年2月24日 1.03VUを行いました。PlayGoの不具
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
創味食品、粉末タイプの中華万能調味料「創味シャンタン 粉末タイプ」を発売 - 日本経済新聞
オープンソースソフトウェアの翻訳に機械翻訳を使う事について，あるいは OSS コミュニティに携る際のライセンス意識問題