日本音響学会 学生・若手フォーラム Advent Calendar 2023 24日目 Suno AI とは、歌詞と曲のスタイル（と曲名）を指定するだけで、自動で歌詞入りの楽曲を作成してくれる生成 AI サービスです。 Suno AI 最近ではこのほかにも様々な音楽生成AIが発表されていますが、 Suno AI が特にバズっている要因はおそらく歌詞入力という他サービスではあまり無い UI と、 ボーカルが付加されることにより生成楽曲の面白さが格段に上がる点が大きいのではないでしょうか。 Suno AI 自体の使い方や詳細は多くのブログで紹介されているため特に取り上げる必要はないかと思いますが、 本記事では技術者の観点から Suno AI のようなシステムをどのようにすれば作れるか具体的に解説します。 個人的には Suno AI について、以下のような所見を持っています。 Suno AI は

CEOの突然の解任と復帰、理事会の再編劇　背後に「思想」対立？ まずOpenAI内紛劇を簡単に「おさらい」しておこう。 OpenAIの理事会は11月17日にサム・アルトマンCEO（最高経営責任者）を解任。ところがわずか5日後、11月22日にアルトマンはCEOとして復帰すると発表された。 ただしアルトマンは理事の地位は失い、また自分の行動について独立した調査を受けることに同意した。OpenAIの理事会は再編となり、旧理事6名のうち、アダム・ダンジェロ（Quora CEO）だけが残り、ブレット・テイラー（元Salesforce 共同CEO、元Twitter 取締役会会長）、ローレンス・サマーズ（ハーバード大学教授、元財務長官）の2名を加えた3人態勢での再出発となった。 OpenAIのサム・アルトマン前最高経営責任者（CEO）＝2023年11月6日、サンフランシスコ、五十嵐大介撮影 アルトマン解

今日、文化庁は生成AIと著作権保護についてのガイドラインとなる素案を提示しました。(2023/12/20時点。その後の状況については追記をお読みください。) 生成AIでなにが合法でどんなとき違法になるべきか、クリエイターや開発者、ビジネス系のひとなどが議論していますが、多くの生成AI周辺にいる人たち全員に関係あるガイドラインがいままさに検討されているわけです。 朝日新聞ではこう報じています。 文化庁は20日、文化審議会著作権分科会の法制度小委員会に、生成AI（人工知能）によるコンテンツの無断学習は、著作権法で著作権者の許諾が不要とされる「非享受目的」にあたらない場合があるとする「AIと著作権に関する考え方」の素案を示した。生成AIが記事や画像データなどを無断で利用する「ただ乗り」（フリーライド）に懸念の声が上がる中、現行法を厳格に解釈し、歯止めをかけたい考えだ。 朝日新聞デジタルより引用

めんどくさい作業にぶち当たった時、一気に改善してしまう人がいる。ガッと自動化したり仕組みそのものを変えたりしてしまうのだ。「めんどくさい」と心の中で思ったなら、その時スデに行動は終わっているのである。 たとえばコードレビューで都度同じ指摘をしだしたらLintとCIを整備したり、期限のリマインドを何度もしていたらリマインドそのものを自動化したり。CI/CDやBranch Protect Ruleを初期段階で整えるみたいな動きもそう。 こういう動きができる人とできない人の違いは、大きく次の4つの段階に分けられる。 1. めんどくさいと自覚できるか 1つめはスタンスの問題かもしれない。「もっとよくできないか？」「なぜこれをやってるんだっけ？」といった感じで今の運用を疑ってみるのが第一歩である。 よい状態を知っている方が当然自覚しやすいので、次の2とも密接に関係してくる。 2. めんどくさくない状

いまの仕事は頑張ってきた。 でも、キャリアを ちょっとアップグレードする チャレンジがしたい。 その一歩が、その体験が、人生を変える。 盛りだくさんの人生を。

物事には良い面と悪い面がある。このうち物事の良い面ばかりを見ようとすると、悪い面の抑圧につながる。「有害なポジティブさ（Toxic Positivity）」とは楽観主義の極端な形態を指す。ネガティブな感情や反応、経験を否定したり、無効にしたりして、偽りの安心に置き換えてしまうことを意味している。健全で強いチームを築くうえでは、自分たちのネガティブな感情と正面から向き合い、それを克服するのが効果的だ。つまり、職場における「有害なポジティブさ」と闘うためには、あらゆる感情を受け入れたうえで、他者が直面する課題について解決する前に共感し、感じたことを率直にフィードバックすることが大切である。 「有害なポジティブさ」とはあなたは「有害なポジティブさ（Toxic Positivity）」という言葉を聞いて、どう感じるだろうか。なかには「ポジティブなことは良いことで『有害』ではありえないのではないか？

マネジメント 新しいチームのあり方を探求 就活 就活生必見！サイボウズの疑問 ティール組織 会社の「あたりまえ」が変わる 多様性 100人100通りの個性 ワークスタイル 働き方、生き方、もっと自由に 青野慶久 サイボウズ社長の想いと覚悟 キャリア 人生の「積み上げ方」を見直す 複業 複数の「本業」をもつ働き方 人事制度 多様な働き方を支える仕組み マンガ サクッと手軽に読める！

今回の記事では、ちょっと感覚的でふわっとした話をしようと思います。それは「『仮説ドリブン』という考え方には往々にして落とし穴があるのではないか？」という問題提起です。 そもそも、「仮説ドリブン」（仮説駆動型：hypothesis-driven）というアプローチは実験科学分野出身の我が身にとっては、個人的には馴染み深いものです。まだ僕がポスドクだった頃、国際会議に際して日本人研究者同士で集まる会が毎回あったのですが、その席上でお話を聞く機会があった当時のトップ研究者の先生から「この世の森羅万象は網羅しようとするにはあまりにも広大過ぎる、故に森羅万象を区切って『仮説で白黒つけられる範囲』に絞り、これを検証するということを繰り返して前に進むべき」ということを聞かされ、感銘を受けたのを覚えています。 実際、仮説ドリブンの考え方は非常に有用なものであり、今現在僕自身が主戦場とする広告・マーケティング

はじめに ABEMAは、配信するコンテンツのジャンルや作品数が多いことが特徴です。 それらのコンテンツをどのように構造化し、モデリングするかは、UIの表現や使いやすさに大きな影響を与えます。 2016年に開局して以来7〜8年が経過し、複雑化した概念モデルとUIを改善するためにコンテンツモデルに焦点を当てました。 本プロジェクトのリードとデザイナーを務めた @skskeee が記事を執筆しています。 従来のコンテンツモデル ABEMAは元々地上波テレビのようなリニア型の編成を実現していました。その後にビデオオンデマンド型の配信を追加し、近年ではPPVなどの新たな配信形態も生まれています。 当初設計した構造としては、シリーズ、シーズン、エピソードといったシンプルなコンテンツモデルでした。 しかしながらABEMAの配信コンテンツはアニメやドラマなどの「ストーリーもの」だけではなく、バラエティ、ス

AIエージェントシステム構築のガイドラインについてOpenAIの研究者らが論じているホワイトペーパー『Practices for Governing Agentic AI』（2023年12月14日公開、以下ホワイトペーパー）の内容が非常に示唆に富むものだったので、本稿ではこの内容を読み解いていこうと思います。 注意事項ホワイトペーパー内の表現は、分かりやすいように意訳してお届けしています。例えば"limited direct supervision"は「限定的な直接の監視」と訳せますが、表現が硬いため、意を汲んで「人間による部分的な管理」などと訳出しています。そのため正確な表現については原著をご参照ください。 3分で理解したい人向けのまとめエージェント型AIシステムとは、人間による部分的な管理下であっても、複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステムのことを指します。 このようなシステムは、

おならが止まらない、下痢・便秘が続く…「IBS（過敏性腸症候群）」であるHARUさんが見つけた、周りを気にしすぎない生き方 皆さん、初めまして。IBS place代表のHARUです。 私はフリーランスディレクターとして仕事をしています。 突然ですが、皆さんは「IBS（過敏性腸症候群）」という病気を知っていますか？ お腹の痛みや調子の悪い状態が続き、それに伴って下痢や便秘などに悩まされる病気で、世界人口の約15%、 7人に1人がIBSである可能性があると言われています。（参考文献：モナッシュ大学ウェブサイト） IBSの症状別の分類では、便秘型、下痢型、混合型、分類不能型の4つがあります（IBSの国際的な診断基準Rome IV基準より）。他にも、便異常はないけれどガス症状で悩んでいる人も多く、当事者の方の中にはこの症状がある状態を「ガス型」と呼んでいる人もいます。 私は、10代の頃にIBS 便

Backlog World 2023での講演資料

建設費の膨張、参加予定国の撤退など混乱の大阪・関西万博について英紙「フィナンシャル・タイムズ」が皮肉めいたコラムを掲載。その手に汗握る展開は、まるでドキュメンタリードラマを観ているようだと揶揄する。 会場はいまだ「殺風景な駐車場」 メキシコとエストニアは撤退を表明したが、デンマーク、カメルーン、ジャマイカはまだ参加を希望している。 建設費のあまりの急騰ぶりに、ブラジル、アルゼンチン、ポーランドは、自国のパビリオンを簡素な「倉庫タイプ」へ変更することを検討中だと伝えられる。 欧州のある国は、日本最大手の建設業者から「希望通りのパビリオンを作ることはできるが、完成は万博が閉幕してから1ヵ月後になる」と告げられたらしい。 ドキュメンタリードラマのシリーズを一気見できる時代にあって、2025年大阪・関西万博の開催準備は「完璧」な進捗を見せている。主催者側が全力で頑張れば、2シーズン分のボックスセッ

要点 日本語能力に優れビジネスにも安心して活用できる大規模言語モデルを公開 継続事前学習により大規模言語モデルの日本語能力を改善 高度な日本語処理が求められる多くの場面で、生成AI技術の利活用を推進 概要 東京工業大学（以下、東工大） 情報理工学院 情報工学系の岡崎直観教授と横田理央教授らの研究チームと国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下、産総研）は、日本語能力に優れた生成AIの基盤である大規模言語モデル[用語1]「Swallow」を公開した[参考リンク1]。本モデルは現在公開されている日本語に対応した大規模言語モデルとしては最大規模であり、オープンで商用利用が可能であるため、ビジネスに安心して用いることができる。 東工大と産総研の研究チームは、英語の言語理解や対話で高い能力を持つ大規模言語モデル（米Meta社 Llama 2）の日本語能力を拡張することで「Swallow」を構築した

miiboを自分の分身として創り、自分の成長や経験にあわせて、miiboを育てていくと、自分も成長する 私、岡大徳はmiibopartnerです。 miibo(ミーボ)はチャットボットを始めとした、会話ができる高性能なAIを簡単かつスピーディに構築できます。 miiboというサービス名には「いつか自分自身（me）でさえもAI化（bot化）して、人間ができることの可能性を広げたい」という意味が込められています。誰もが簡単に会話AIを構築し、活用ができることを目指しています。 miibo（ミーボ）-会話型AI構築サービスmiiboで、自分自身をAI化する過程で、自分と向き合い、自分とはなにか。自分はなにができるか、どのようになりたいか考え、miiboに反映していきました。 その過程で、自分を客観視し、miiboに写し込み、miiboをとおして自分自身を知りました。 miibo partnerに

食事やドリンクについて ドリンクの種類の多さ、50歳オーバーのメンバーだったので食事の量が適量でした。もしかしたら若いかたには足りないかもしれませんが、その場合はプランを高い値段にすれば良いかなと思いました。 店の雰囲気やサービスについて 選んだポイントは、昼間から飲める、屋上貸切り、バラバラの居住地からメンバーが集まりやすい新宿、価格でした。想像以上に素敵な雰囲気と歌舞伎町とは思えない静かさでした。そして、店員さんとコミュニケーションが取りやすかったことです。カウンター、テラス、店内の席など、各々に楽しい時間が過ごせました。 一緒に行った相手の反応について 新宿に慣れていないメンバーが居たので、たどり着くのに数人迷いましたが、着いたらびっくりなロケーションだったようです。最初は店内の中にいましたが、せっかくならテラスにと誘ったら、テラスから見えたゴジラにスマホを向けたり、貸切りなので、み

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